關於 AI工作流 的文章，共 6 篇，由新到舊排列。
英文型錄、英文官網做完了，海外詢價為什麼還是不來？這篇是我在台灣經濟研究院「中小企業國際拓銷之雙語賦能與 AI 數位接軌策略」研討會，聽好優數位執行長張瑋容分享後的心得：搜尋熱點不等於採購需求，她到 Reddit 與 LinkedIn 找買家的真實痛點，幫臺南不鏽鋼廠拿到精準詢價。我再從 AI 搜尋、任務型工作流程、人要守住的三道關與九十天陪跑，談中小企業用 AI 做外銷的下一步。
翻開系統紀錄，我第一次把 Claude Code 當成主力工具是 2026 年 4 月 6 日。三個多月、近五十個專案、兩百多個工作 session 之後，我把散落在各個網域的成果攤開盤點：從自營網站群、委製客戶站、內容機器到可販售的工具套件。這是一份一人公司用 AI 蓋事業地基的實戰紀錄，也提煉出四個反覆出現的心得：自用工作流是最好的產品原型、踩雷即制度化、一個人也能有互審團隊、把每次經驗變成下一次的基礎設施。
不是廣告投手，也能用 AI 投放 Facebook 廣告嗎？我把 Meta 行銷 API 交給 Claude Code，從串接、建立廣告到撈取數據，全程用對話完成，也一路踩雷：開發模式限制、臺灣打詐條例的廣告主驗證、介面暗藏的加速投遞、AI 擅自改寫文案，以及最棘手的 Threads 身分衝突。這篇完整記錄每個卡關點與突破口，並整理出人機協作、安全界線與系統理解三個心得，給也想用 AI 管廣告的個人品牌經營者參考。
當大家還在焦慮「我的工作會不會被 AI 取代」，2026 年的行銷戰場已經給出更精準的答案：AI 不會直接取代你，但那些擅長與 AI 協作、擁有高效個人 AI 工作流的行銷人，正在以十倍速淘汰轉型緩慢的同行。這篇文章帶你把自己當成一座實驗室，用任務顆粒化、人機協作定位、模組化串接三個步驟，把零散的行銷工作重構成可複製的 AI 工作流，並提醒你別掉進「工具達人」的致命陷阱。
真正讓 AI 產圖變成可交付服務的，不是某一段神奇的 prompt，而是一套能穩定重複的工作流。這篇以日系商業視覺為例，拆解如何把視覺策略、AI 底圖生成、精準中文字排版與素材驗證，整理成一套可重複使用的 Codex Skill：把判斷封裝起來，讓 AI 從一臺隨機的圖片產生器，變成穩定的設計助理。
第二大腦的真正升級不是更多筆記，而是替 Obsidian、Anytype 裝上 MCP，讓 AI 直接進入你的知識系統。本文整理 MCP 的核心概念、5 個適合的工作場景與資安提醒，幫你把筆記從靜態倉儲升級為 AI 可調度的知識作業系統。
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