關於 AI轉型 的文章，共 2 篇，由新到舊排列。
李開復新書《AI 未來已來》開頭引用麥肯錫資料：近九成企業已經在用 AI，卻只有 39% 真正賺回財務回報。這篇拆解書裡點出的三個企業 AI 轉型常見錯誤：資訊長不該扛的責任、由下而上會被「口袋否決」吃掉的專案，以及一堆 AI 代理拼不出一個大腦，並談老闆自己該扛起哪些責任。
今年春天我兩度南下西子灣，在中山大學中文系「傳習錄」課堂擔任業師，帶著一群沒寫過程式的學生用 Vibe Coding 把王陽明做成互動網頁。四組作品上線，滿意度四點八分。這篇談 AI 賦能學習的三個層次（工具層、方法層、主體性層）、大學可複製的五個設計支點、企業導入的三個切點與一個常見錯誤，以及賦能與外包之間那條異常清楚的界線。
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