關於 品味 的文章，共 3 篇，由新到舊排列。
生成式 AI 已把職場及格線墊高到等同機器的預設輸出，若你的作品讀起來像 ChatGPT 給的標準答案，不可替代性便趨近於零。這篇拆解品味與判斷力這兩項機器無法複製的能力：品味讓你看見「還算可以」與「令人驚豔」之間的鴻溝，判斷力則是對抗 AI 諂媚與幻覺的解藥。從 Ira Glass 的差距理論到無印良品的設計哲學，談職場人如何從代工者升級為總編輯，設下機器難以企及的標準。
有位讀者寫信問我：現在 AI 這麼強，我腦中閃過的每個點子好像都有人做過了，一個普通人到底還有什麼創新的空間？這篇是我的完整回答。當 AI 讓「做得出來」變得廉價，稀缺的東西就轉移了：從答對搬到問對，從點子搬到品味，從一次豪賭搬到多下小注。我用自己做數位產品時「做了一堆卻沒人用」的親身教訓，拆解 AI 時代創新的四個轉移，以及為什麼愈是機器能大量複製的地方，人的痕跡就愈值錢。
當 AI 能以最低成本量產正確卻平庸的內容，行銷人真正的競爭力，不再是寫多寫快，而是能否憑著品味與觀點完成策展。本文整理我發表於《經濟日報》的觀察，談策展型行銷為何會成為未來核心趨勢、品味為何難以被演算法取代，以及行銷人該如何從內容生產工廠轉型為受眾的數位導航員。
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