#行銷策略
關於 行銷策略 的文章，共 10 篇，由新到舊排列。
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AI 時代的行銷策略：從被搜尋到被推薦，品牌的下一場競爭
顧客還沒進入你的網站，就已經在 AI 的回答裡做完一半的決定。這篇整理我在大學講「AI 時代的行銷策略」的課程內容：五個國際趨勢、從 SEO 到 GEO 的轉變、Heinz、可口可樂、Klarna、L'Oréal 等品牌案例、人機協作的內容產線、個人化與代理人商務、廣告自動化後行銷人的四件事，以及 AI 行銷的信任風險。每個數字都附出處，也附四個一個人就能做完的練習與一張九格企劃畫布。
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推薦不靠運氣：中小企業用 AI 設計 MGM 舊客帶新客與員工推薦的實戰筆記
口碑推薦轉換率高、成本低，推薦來的人卻最少。整理雲林科技大學品牌共感研究中心講座「AI × 企業成長力：MGM 無痛招募」，從廣告與推薦漏斗的差異、推薦做不起來的四個洞、用 AI 寫招募文案與員工轉介文，到把表單變成 AI 顧問對話，給中小企業一條 90 天可落地的推薦路徑。
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你的下一個顧客不是人類：當 AI 代理人開始替消費者購物，品牌要重新學會被機器看見
過去二十年，行銷人最在意的是怎麼搶到人的注意力。但愈來愈多的購買決策，將不再由人親自完成，而是交給一個替你辦事的 AI 代理人。Gartner 預測到 2028 年 AI 代理人將中介超過 15 兆美元的 B2B 採購支出。這篇談行銷戰場如何從感性說服往結構化可信度移動、巨頭已經鋪好的基礎設施、三盆值得喝下去的冷水，以及品牌現在該做的三件事：把基本功做到讓機器願意讀、從經營能見度升級為經營被引用、把資源往兩端集中。
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當 AI 代理人接手執行，行銷人靠這三大關鍵重塑不可取代的價值
Gartner 預測 2026 年底全球四成企業將把 AI 代理人嵌入核心業務。當執行成本趨近於零，行銷人不再是第一線執行者，而是 AI 行銷團隊的策略監督者。本文拆解後 AI 代理人時代行銷人重塑價值的三大關鍵：Prompt 設計力、AI 協作力與數據判讀力。
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工具會變，原則恆久：讀 Meta 行銷長舒茲《點擊成長》，找回數位行銷的判斷力
在《經濟日報》寫專欄這些年，我看著太多新工具被吹捧成行銷的未來。Meta 行銷長亞歷克斯・舒茲的《點擊成長》之所以值得讀，不在於招式，而在它幫你建立判斷力——掌握「工具會演進，原則恆久遠」與「增幅效果就是一切」兩大指南針，潮水退去時，才知道真正讓行銷有效的是什麼。
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行銷是一種有機生物:由反脆弱看行銷
開始前先讓你了解：強固（堅強）、脆弱、反脆弱指的是什麼，如下說明： 有一位在投資銀行工作了二十年人資主任，工作十分穩定，每個月都有如預期中的收入，但是忽然之間發生了一次金融風暴，他瞬間失業收入直接歸零，而且回復原來收入的機率很低，這就是”脆弱”。
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文傑導讀《體驗經濟時代》
目前在台灣光是網路上販售的商品數量就高達近千萬項(請參考ezprice)，若你再加上實體通路的各式商品更是數倍於此數字，這也代表了一件事不論你從事的是哪一種行業，銷售的是哪一種商品，都會有成千上萬的競爭對手跟你做一樣的事情，根據Porter的基本競爭策略: _1._ _成本領導策略:想辦法降低經營成本、生產成本、通路成本、行銷成本等等，以低於對手的成本銷售商品創造利基。
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如何引爆流行? 操縱選擇?
講到流行的引爆，讓我們先以一書中所舉的時尚業為例，在時尚圈之中有所謂的時尚趨勢分析產業，他們專門提供國際設計師、知名服裝集團等時尚圈中的重要人物，未來數年可能會流行的顏色與樣式(趨勢資訊)，假設他們提出下一年度白色會是主要流行的顏色，則所有的設計師與服裝集團就會在下一季度提出許多白色主題的款式，這時部分高端消費者在時尚展、時尚名品店、精品百貨就會不斷的看到白色相關主題商品，
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你的選擇真是你決定的嗎?
你的選擇真是你決定的嗎? 參考資料與推薦書目:誰在操縱你的選擇 作者希娜 愛恩嘉 首先請看下列照片五秒鐘，然後移開視線，憑印象來敘述你看到了什麼? 做完這個動作後，在請你往下看。
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三秒鐘搞懂如何改變消費者行為/習慣?
「我們的一生，不過是無數習慣的總和。」——美國心理學之父威廉．詹姆斯 人們所做出的選擇幾乎都被習慣所引導。