2018年台湾グロースハッカー年次会議：「松ぼっくりショッピング」が突如出現、成功の鍵は人工知能の導入にある
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この記事の著者 Susie Li は、新竹交通大学外国語学部を卒業し、海外 MBA の学位を取得しています。彼女は現在、オランダでオンライン マーケティングに従事しています。最新のオンライン マーケティングと西側のビジネス トレンドについて詳しく知りたい場合は、Facebook (https://www.facebook.com/susie.li.35) で彼女に会いましょう。 「Content Hacker」Webサイトへの転載を許可していただき、ありがとうございます。ここで感謝を申し上げます。
2018年台湾グロースハッカー年次会議、「[松ぼっくりショッピング](https://www.pco ne.com.tw/)」会長[郭氏] Jiaqi](https://www.contenthacker.today/2018/12/andy-kuobrothers.html) は、自社がどのように人工知能 (AI) を導入し、目覚ましい成果を上げたかのプロセスを全員と共有しました。この部分の内容はかなり貴重だと思います。これからECを始めたい、あるいはEC業界にしばらく携わっているインターネット事業者の方は、少し気になる方も多いと思います。
─結局のところ、今、人工知能は世界中で非常に人気があり、私たちが目にする素晴らしい応用事例のほとんどは海外からのものです…
[Pinecone Shopping] (https://www.pcone.com.tw/) は、あらゆるサイトで金額に関わらずさまざまなサプライズ割引や送料無料を提供し、携帯電話を使って簡単にお買い物ができる、まったく新しいモバイル ショッピング プラットフォームです。
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郭嘉琦氏自身が情報分野のバックグラウンドを持っているため、彼の会社は2017年からビッグデータ分析と人工知能の応用を積極的に開始し、オンサイトデータデータベースの計算を通じていくつかのパーソナライズされたレコメンデーション機能を開発しました。さらに、国立台湾大学情報工学部の張志興教授の博士課程チーム（https://www.csie.ntu.edu.tw/people/bio.php?PID=154）とも積極的に協力しており、人工知能技術を利用してショッピングサイトの消費データを解釈し、それを構造化データに変換してユーザーの購買行動や閲覧軌跡を分析している。
電子商取引と AI の組み合わせがトレンドになっています。国立台湾大学のChi-Sing Chang教授は、AIによって「小売業界革命」が始まるだろうと楽観視している。実際のテクノロジーとデータ計算の応用を通じて、業界が正確なデジタル マーケティングを実現し、破壊的で革新的なアプリケーション モデルをリードできると彼は信じています。今回、同氏は研究チームを率いてAI技術に関して起業家と全面的に協力し、同社が高度にインテリジェントな電子商取引に向けて移行し、スマート電子商取引の新時代を築くのを支援したいと考えている。
そして、「Pinecone Shopping」はこのデータベースを利用して機械学習（Machine Learning）を行うことで、商品の自動分類機能を最適化し、消費者の検索の利便性を高めることができます。このようにして、オンライン マーケットプレイスは消費者の考えを正確に予測し、個人に適した製品を推奨することができます。
企業が 顧客洞察機能 を向上させたい場合、最初のステップは顧客情報を収集することです。企業が「3つのコンテキスト、1つのシナリオ」のデータを長期にわたって蓄積し、個人、ソーシャルネットワーク、マクロ環境の3つのコンテキストに「時間と空間」のシナリオを加えた顧客データを長期にわたって収集・分析できれば、長期にわたってかなりの理解度を持つことになる。
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人工知能 は、企業が対象顧客グループのニーズや個人の好みを特定し、より詳細な分析を実施し、より正確なマーケティングを達成するのに実際に役立ちます。しかし、もし企業が「松ぼっくりショッピング」モデルを学び、独自の人工知能システムを構築し、Web サイトのショッピング システムを導入したいと考えた場合、これは簡単な作業ではないかもしれないと思います。
従来、企業に最大の価値を提供するビジネス分野は、多くの場合、人工知能 が最大の影響を与えることができる分野です。たとえば、小売組織では、多くの場合、マーケティングと販売が大きな価値をもたらします。私たちの調査によると、顧客プロフィールに人工知能を使用してプロモーションをパーソナライズすると、実店舗だけで売上が 1% ～ 2% 増加する可能性があります。
Guo Jiaqi 氏は、[人工知能] (https://www.contenthacker.today/2018/05/ai-applications-in-content-marketing-planning.html) を会社のショッピング システムに正式に導入する前に、実際にエンジニアリング チームとアルゴリズムを研究し、自作のセットを構築したいと考えていたと述べました。しかし、当時は善意はあったものの、チームの技術力がまだ十分ではなかったため、ごく基本的なルールベースのものしか書かれていませんでした。その後、「Pinecone Shopping」を設立し、データ チームを再採用した後、データを真に統合し、実際のビジネス ニーズを満たす独自のプログラム モジュールを構築できるようになりました。
Guo Jiaqi [発言] (https://money.udn.com/money/story/11074/3546707)、今年はAI技術とモバイルショッピングインターフェースを強化し、大規模な家庭用オンラインショッピング市場に楽観的になり、参入する家庭用家具ブランドを募集します。 2019 年には、パフォーマンスを向上させる AI、トラフィックを促進するソーシャル インタラクション、再購入率を高める製品カテゴリーの強化など、テクノロジーを活用して運営ポリシーを強化します。
あなたの会社も同様のシステムのモデリングとインポートを実行したい場合は、まず、会社がどのような種類の問題を解決したいのかを明確に把握する必要があります。どのような目標を達成できるでしょうか?次に、内部データがモデリングをサポートするのに十分であるかどうかを確認できますか?もちろん、企業が持つリソースや予算も考慮する必要があります。
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モデリングのプロセスでは、どのように部門間やさまざまなソースからデータを収集し、それを統合して社内の合意形成を図るかが、実際の運用において非常に重要なプロセスとなります。
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Guo Jiaqi 氏は会議中に、部門を越えたコミュニケーションを通じて「ハッキング作業」を行うことが多いと寛大に共有しました。つまり、各部門に問題の一部を理解させますが、最終的には会社全体が正しい方向に進むことができます。 正直、人工知能を導入するような大きなプロジェクトは簡単ではありませんが、「松ぼっくりショッピング」が正しい第一歩を踏み出せたことを嬉しく思います。
2019 年に向けて、松国ショッピングは 3 本の矢を放つ。 「運営パフォーマンスを強化するためのテクノロジーの活用」、「交通ロイヤルティを注入するためのソーシャルインタラクション」、「再購入を増やすための製品ラインの拡大」が3つの主要な戦略目標となります。 AIとテクノロジーの適用を通じて、リソースを拡大し、規模を急速に拡大し続けます。業務効率を改善し、最も合理化されたライト電子商取引収益モデルを構築し、「ソーシャル電子商取引」の要素を追加してソーシャル、決済、電子商取引プラットフォームおよびその他の機能を 1 つに統合し、ネイティブトラフィックと高いインタラクション率を創出し、オンライン広告コストの上昇時代に抵抗し、消費者の忠誠心を強化します。 同時に、再購入コンバージョンの成長を促進し、家族向けショッピングの最初の拠点を作るために、ブランド店舗と再購入率の高い製品ラインを戦略的に拡大します。
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★写真提供: Vista
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