講演・企業研修のご依頼 — Vista Cheng メインコンテンツへ移動
講演・ワークショップ・連続講座

チームが AI で成果を出す

講演、ワークショップ、連続講座。AI ワークフローやコンテンツ制作からメディア対応まで、業界と受講者のレベルに合わせて内容を組み立てます。

259+
回の検証可能な登壇
159+
団体との連携

依頼元の内訳

  • 企業・メディア 35
  • 大学・学校 44
  • 行政・公的機関 33
  • 協会・財団 34
  • 提携講座プラットフォーム 13

登壇回数と団体数は 2015 年以降の検証可能な下限値です。同じ団体との複数回の連携は 1 団体として数えています。

テーマ

よくご依頼いただく 4 つのテーマ

どのテーマも、講演としてもワークショップとしても実施できます。

01 · AI ワークフロー

一人と、一つの AI チーム

チームの定型業務を、AI に任せられるフローに分解します。

対象
管理職、マーケティング企画、営業チーム、中小企業経営者
持ち帰るもの
自部署の AI 分担表と、すぐ使えるプロンプトテンプレート
このテーマで相談する
02 · AI コンテンツ制作

AI ライティングとマーケティング文案

企画から完成稿まで、ブランドの語り口で AI に書かせます。

対象
マーケティング、広報、SNS 担当、出版・メディアチーム
持ち帰るもの
チームで共有するコンテンツ制作ラインとレビュー基準
このテーマで相談する
03 · Vibe Coding

コードを書かずにツールをつくる

対話で AI に指示して、サイト、フォーム、小さな自動化ツールをつくります。

対象
非エンジニアのナレッジワーカー、教員、事務チーム
持ち帰るもの
自分の業務課題を解く小さなツールを、その場で完成
このテーマで相談する
04 · メディア対応

プレスリリースとメディアコミュニケーション

記者の目線で読み、採用されるプレスリリースを書きます。

対象
行政・団体・企業の広報担当と窓口
持ち帰るもの
リリースの構成、見出しテンプレート、その場で直した原稿一本
このテーマで相談する
大学・研究機関

AI による学術ライティングと研究デザイン

学術系講座の紹介とご依頼は researcher.tw で受け付けています。

researcher.tw へ(新しいタブで開く)
形式

きっかけづくりか、身につく力か

同じテーマでも、形式によって持ち帰るものが変わります。時間と構成はご要望に応じてご相談します。

Talk

講演

考え方と実例、その場での質疑応答。年次大会、全社研修、読書会に。

持ち帰るもの方向感と、職場で試せるチェックリスト

Workshop

ワークショップ

手を動かしながら学びます。受講者は自分の業務の課題で練習し、会場で個別にフィードバックします。

持ち帰るものすでに形になった成果

Series

連続講座・伴走

AI を部署のプロセスに本格的に組み込みたいチーム向け。回と回の間に課題とチェックがあります。

持ち帰るものチームが自力で続けられるプロセス

ご依頼

ご依頼の前に考えておきたい 5 つのこと

すべてに答えがなくても大丈夫です。おおまかな内容で、細部は一緒に詰めていきます。

  1. 誰が受講しますか?部署、役職、人数、AI への慣れ具合。
  2. 何を改善したいですか?例:コンテンツの量が追いつかない、新ツールの導入が止まっている、リリースがよく差し戻される。
  3. 受講者に何を持ち帰ってほしいですか?考え方、方法、それとも完成した成果物。
  4. どのくらい時間を取れますか?講演一回、ワークショップ一回、または数回に分けた連続講座。
  5. 当日の段取りは?予定日、場所、会場と機材。

依頼の流れ

  1. 依頼を送るフォームに記入
  2. 方向性を確認3 営業日以内に本人が返信
  3. カリキュラムと見積もりカリキュラム案と見積もりをお送りします

送信しました。ありがとうございます

3 営業日以内に、ご入力のメールアドレスへ本人が返信します。

送信できませんでした

必須項目を確認してもう一度お試しいただくか、こちらへメールでご連絡ください: iamvista@gmail.com

ご依頼フォーム

*は必須項目です。

団体の種類

いただいた情報は今回のご依頼への返信にのみ使い、ニュースレターには登録しません。3 営業日以内に本人が返信します。

よくある質問

費用はどう決まりますか?

テーマ、形式、時間、場所に応じて個別にお見積もりします。ご依頼をいただいたら、返信にカリキュラム案と見積もりを添えます。

返信までどのくらいかかりますか?

3 営業日以内に本人が返信します。必要に応じて通話で方向性を確認します。

業界に合わせて内容を調整できますか?

できます。事前に受講者の背景と業務を伺い、演習にはできるだけ皆さまの実例を使います。

受講者が AI を使ったことがなくても大丈夫ですか?

大丈夫です。事前に受講者のレベルを確認し、内容と進度は当日の様子に合わせて調整します。

大学・研究機関からはどう依頼すればよいですか?

学術ライティングと研究デザインの講座紹介とご依頼は researcher.tw(新しいタブで開く) で受け付けています。

送信した情報は何に使われますか?

今回のご依頼への返信にのみ使い、ニュースレターには登録しません。

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