#判斷力
關於 判斷力 的文章，共 11 篇，由新到舊排列。
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AI 時代的專案經理該何去何從？從日本 JSOL 一場「利益」定義之爭，看懂 PM 的五個新基本功
AI 接手資料蒐集、進度追蹤與報告之後，企業還需要專案經理嗎？從日本 JSOL 專案經理坪內進史的成本管理專案出發：同一個「利益」兩個部門各自表述，AI 無法照字面分析。整理 AI 時代 PM 的五項基本功：把業務語言翻譯成資料語言、先端出假設請客戶挑錯、決定先做哪個原型、預見團隊分工變化、從本行往旁邊多跨一步，並附三件本月就能開始的練習。
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老闆與主管必讀的 BCG 新研究：AI 跑在前面的公司，改變的是工作方式
BCG Institute 訪談 50 多家 AI 領先企業，發現它們不是把 AI 工具疊在舊流程上，而是改了工作方式：決策權跟著能不能挽回走、專家知識寫下來讓全公司重複用、評估看判斷力而不是活動量。這篇整理報告的五個面向，對照我一人公司每天和 AI 分工的實際經驗，也點出研究限制，最後給臺灣中小企業一條從灘頭堡開始的五步路線。
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品味 × 判斷力：AI 時代職場人士拒絕淪為機器代工的兩把武器
生成式 AI 已把職場及格線墊高到等同機器的預設輸出，若你的作品讀起來像 ChatGPT 給的標準答案，不可替代性便趨近於零。這篇拆解品味與判斷力這兩項機器無法複製的能力：品味讓你看見「還算可以」與「令人驚豔」之間的鴻溝，判斷力則是對抗 AI 諂媚與幻覺的解藥。從 Ira Glass 的差距理論到無印良品的設計哲學，談職場人如何從代工者升級為總編輯，設下機器難以企及的標準。
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當答案變得不值錢，判斷力就是你唯一的複利資產
上週有位讀者寫信問了一個問題：她認真訂閱三個 AI 工具、跟完兩門線上課，每週還花一兩小時追新工具動態，Notion 裡的提示詞筆記累積到四百多則，但升遷沒有變快、報價喊不上去，連想寫的書都還停在大綱階段。她問是不是自己學得不夠。這篇電子報整合過去半年寫過的幾篇文章，講一件愈來愈確定的事：當答案變得便宜，判斷力就是唯一還會複利的資產，而它由注意力、微決策、預演三根柱子撐著，三根都可以練。
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1000 天以後，我更在意我們變成什麼樣的人：讀《未來 1000天》，AI 改變的其實是我們的耐性與判斷力
《未來 1000天》問了一個很直接的問題：你現在的努力，有多少會在 AI 時代失效？可是讀著讀著，我在意的不再只是哪些工作會消失，而是 1000 天以後我們會變成什麼樣的人。這篇談 AI 帶來的速度如何悄悄改變我們對「慢」與「等待」的耐性、當 AI 永遠有答案，我們會不會失去跟「還不知道」相處的能力，以及哪些能力會被自動化、哪些反而會變得更稀有。答案可以外包，判斷不行。
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你正在為自己的智慧，付兩次錢：一人公司與臺灣，別把 know-how 免費送給平臺
你用 AI 工作，會排出一種東西：你的提示、你的糾正、你對什麼叫做好的定義。這些正是你的判斷力被蒸餾出來的結晶，卻正安靜地流向擁有學習基礎設施的平臺。這篇從一人公司與臺灣的位置，談為什麼要把知識的正本留在本地，以及小團隊實際能做的四件事。
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投資要有本事：聽 Giga 老師講判斷力，我用 Vibe Coding 打造了自己的選股羅盤
昨晚孫治華老師的直播請來量化交易出身的 Giga（曾思遠）老師，聊的不是明牌，而是判斷力：厲害不是永遠賺錢，而是在可控風險下獲利。他示範用 AI 投資工具 Dr.Bull 依巴菲特、文藝復興等大師風格選股，強調 AI 不是幫你找明牌，而是結合你自己的交易價值觀。聽完這場，我沒有急著訂閱，而是打開 Claude Code，vibe coding 了一副屬於自己的選股羅盤：把十六位投資大師的準則寫進去，八套量化評分與市場溫度計一次看明白。這篇記錄我學到的投資心法，以及動手實作的過程與體會。
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抓得到資料，然後呢？當 AI 讓社群爬蟲零門檻，真正值錢的是讀懂人心的判斷力
我去聽了一場談社群爬蟲與輿情分析的 AI 小聚，主講的何佳勳從免費的 Google 快訊，一路示範到會自動選題、自動寫文的 AI 中台。但真正打中我的不是工具，而是一個問題：當 AI 讓抓資料變得零門檻，我們這些做內容、做研究的人，價值該擺在哪裡？這篇心得聊聊為什麼技術會貶值、判斷不會，以及為什麼他在全自動的流程裡，刻意留下一道人工審核的關。
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產能太強，才是一人公司在 Agent 時代真正的風險
亦仁說未來的團隊只會剩下兩種人：能從零到一的 Agent 架構師，與讓人願意相信的 IP。我是一人公司，工具鏈已經能讓一個想法幾分鐘就上線，卻撞上一個更不舒服的問題：當機器把我能做的事一件一件都做完，我這個人到底還剩下什麼？這篇談 Agent 時代真正在升值與貶值的能力，以及為什麼對一人公司來說，最大的風險不是產能不夠，而是產能太強。
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我不會作曲，卻做了一首會自己彈的鋼琴曲：真正稀缺的，從來不是技能，而是判斷力
我看不懂五線譜，沒寫過一行 Web Audio，卻用 AI 做出一個會自己演奏原創鋼琴曲的網頁。這篇分享我從中體會到的一件事：當 AI 把執行的成本壓到趨近於零，真正稀缺的不再是技能，而是判斷力與品味。擋住我們的，往往不是不會，而是以為自己需要會。
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直覺不是玄學，而是可以刻意練習的能力：《刻意直覺》讀書心得
在資訊超載的時代，為什麼有些人總能做出正確判斷？哈佛商學院教授黃樂仁追蹤上千位頂尖人士後發現，答案是「直覺」。這本《刻意直覺》用科學方法拆解直覺的形成過程，讓我們學會主動運用這項最強大卻最常被忽略的能力。