關於 提示工程 的文章，共 5 篇，由新到舊排列。
醫學論文的假文獻兩年增加 12 倍，超過九成八的出版社還沒處理，arXiv 也開始對引用 AI 幻覺文獻的作者祭出停權。這篇整理《刺胳針》、Nature、Elsevier 等國外最新情報，分享我用 232 次實測看到 AI 在研究工作裡最常犯的五種錯：語氣說強、方法說得太具體、把別人的話算到作者頭上、引號不是原文、讀不到的檔案不說，再送你兩條可以直接複製的引用查核提示詞。
大家拼命學提示詞，但 OpenAI 負責 ChatGPT 與 Codex 的 Tibo Sottiaux 說，提示能力的紅利即將結束。當 AI 把執行變便宜，真正稀缺、無法外包的是三件指回你的能力：提問力、品味、與你的獨特聲音。本文用工作坊現場與兩位實踐者的觀點，談為什麼咒語會過期、你這個人不會，並給你四個這週就能練起來的具體做法。
白天是上班族、晚上經營自媒體，一個身分不夠用？多數人知道可以調教 AI，卻不會寫人格設定。我做了一個免費工具「AI 人格產生器」，用對話式導引加範本補全，10 分鐘幫你匯出多重 AI 分身設定，貼進 Claude 或 ChatGPT 就生效。
前言：從恐懼到擁抱的真實旅程 我是一名從事 AI 培訓的企業講師與應用整合的顧問，同時也在大學教 AI。老實說，三年前當 ChatGPT 剛出現時，我也曾經和大家一樣感到困惑。面對突然爆發的 AI 浪潮，我的第一個反應是既興奮，卻也同樣感到焦慮——我開始好奇 AI 的未來發展，但也同時擔心這東西會不會讓我的專業變得毫無價值？
本文作者為鄭緯筌，原發表於《科技島》 在上次的專欄中，我曾跟大家介紹善用提問框架技術來強化AI工具的回答品質。有一位認真的網友看完文章之後，寫信跟我討論相關的問題。所以，在今天這篇文章中，讓我繼續來跟大家聊聊相關的議題。 當我們踏入人工智慧與自然語言處理的奇妙世界時，就像是開啟了一扇通往未來技術的大門。這個世界裡，ChatGPT就像一位全知全能的電子圖書館員，隨時準備回答你的每一個問題。
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