關於 演算法 的文章，共 3 篇，由新到舊排列。
Facebook在1月30日再出招，宣布調整演算法，提升本地新聞（local news）的出現頻率。解讀這則訊息的意涵，我們認為臉書訊息不但將強化親友的同溫層，現在開始還要進一步強化地方同溫層的狀況。 該如何應對Facebook更動演算法？請參考內容駭客相關文章： 四點建議，幫助你在社群媒體傳播品牌 Facebook再降粉絲專頁曝光度，行銷人員該何去何從？
圖片來源：Facebook newsroom 短短沒幾天又再次開鍘，Facebook這次下手的對象擺明了是針對媒體而來！ Facebook宣布，即將以用戶調查為準，依使用者對新聞的評價，對媒體新聞顯示進行優先排序。換言之，未來Facebook將優先顯示在地、可信的高品質新聞訊息，讓網友幫新聞媒體打分數。 即使是週末，依舊不得閒。「內容駭客」網站為各位整理國內外報導與評論懶人包如下，敬請參考。
Facebook在1月12日宣布要再次調降粉絲專頁的曝光率，讓全球各地（含臺灣）的行銷人員和社群小編立刻哀鴻遍野。在一陣慌亂中，國內外陸續有許多專家提出對應的看法，「內容駭客」網站幫大家整理成易於閱讀的懶人包，供所有朋友參考。 如果有漏網之魚，或是各位發現值得推薦的相關專家評論，也請在文章下留言告知，我們將會盡快彙整加入！
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