#生成式AI
關於 生成式AI 的文章，共 11 篇，由新到舊排列。
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AI 給的參考文獻，你點開過幾篇？
醫學論文的假文獻兩年增加 12 倍，超過九成八的出版社還沒處理，arXiv 也開始對引用 AI 幻覺文獻的作者祭出停權。這篇整理《刺胳針》、Nature、Elsevier 等國外最新情報，分享我用 232 次實測看到 AI 在研究工作裡最常犯的五種錯：語氣說強、方法說得太具體、把別人的話算到作者頭上、引號不是原文、讀不到的檔案不說，再送你兩條可以直接複製的引用查核提示詞。
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AI 助攻：看品牌如何落地實踐
生成式 AI 讓內容的邊際成本趨近於零，只追求快與省的品牌反而跌入均質化。本文從歐萊雅的微趨勢預判、可口可樂的品牌共創、Oatly 的品牌人設、愛迪達的動態個人化，到星巴克 Deep Brew 的數據回流研發，拆解品牌 AI 賦能如何從工具論走向方法學，在真實商業場景中落地。
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89% 對 12%：行銷人用 AI 的落差，藏著真正的變強密碼
CMI 與 MarketingProfs 的調查顯示，89% 的行銷人把 AI 用在內容產出，圖像影音與 SEO 分別占 53% 與 41%，但應用於廣告投放的只有 16%、個人化推薦 14%，最能決定企業生死的預測分析更只剩 12%。這篇文章拆解為什麼多數人把最強大的戰略武器，降級成一臺不用錢的打字機，指出頭重腳輕的真正原因是逃避硬核的商業思考，並給出內容層與思維層的兩段角色蛻變：從疲於奔命的執行者，升級為綜觀全局的戰略指揮官。
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品味 × 判斷力：AI 時代職場人士拒絕淪為機器代工的兩把武器
生成式 AI 已把職場及格線墊高到等同機器的預設輸出，若你的作品讀起來像 ChatGPT 給的標準答案，不可替代性便趨近於零。這篇拆解品味與判斷力這兩項機器無法複製的能力：品味讓你看見「還算可以」與「令人驚豔」之間的鴻溝，判斷力則是對抗 AI 諂媚與幻覺的解藥。從 Ira Glass 的差距理論到無印良品的設計哲學，談職場人如何從代工者升級為總編輯，設下機器難以企及的標準。
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用了 AI 不可恥，藏起來才有風險：3 分鐘做好論文投稿的 AI 使用揭露與倫理自檢
愈來愈多期刊與系所把「AI 使用揭露」寫進投稿規範，但很少有人教你具體該怎麼寫。我朋友 Amy 在送出論文的最後一刻，就卡在投稿系統那個不起眼的欄位上。這篇文章用她的真實情境，帶你走一遍我做的免費小工具「AI 使用揭露＋倫理自檢」：勾出你用 AI 做了什麼，三分鐘生出一段可直接貼進論文的中英文揭露聲明，再走六道倫理警訊自檢，看你有沒有踩到學術誠信的紅線。用了 AI 不可恥，藏起來才有風險。
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有人陪你把 AI 學到真正會用：開給資深決策者的一對一家教班
網路上的 AI 教學那麼多，但資深決策者要的從來不是更多影片，而是有人坐在身旁，用你自己的真實業務，把你從不會帶到會用。我把這幾年陪電商創辦人、上市公司獨立董事、心理諮商師上手 AI 的經驗，收斂成一套完全客製的一對一家教班。這篇談我為什麼想做這件事、一對一到底解決了什麼、課怎麼上，以及它適合什麼樣的你。如果你一直想學卻遲遲沒開始，希望這篇能給你一點推力。
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一把可以開很多扇門的鑰匙：我在凱旋醫院講的 AI 心法
我應高雄市立凱旋醫院之邀做了一場三小時分享，臺下大多是醫師、護理師、藥師、社工與行政同仁——一群每天被文書、報告、會議追著跑的人。這篇把那場講座最核心的部分濃縮給你：怎麼讓 AI 從一個工具，變成一個愈來愈懂你的數位分身。內容涵蓋搜尋引擎與生成式 AI 的差別、三把入門鑰匙（ChatGPT／Claude／Gemini Notebook）、RTCF 提問心法、實用場景，以及不可踩的三條紅線。
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與AI協作寫一篇充滿乾貨的精彩文章吧！
為了響應偉大的白熊老師關於【2025 台灣人工智慧年會】的報導，我也貢獻一篇文章，因此我問白熊老師說，大家會比較想要看怎樣的文章呢？偉大的白熊老師開示兩個重點： 1. 避掉 AI 幻覺 2. 生文生圖生片都不想要那麼重的 AI 塑膠感。
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【內容行銷前沿】打造台灣 AI 競爭力 ─ 參與 2025 台灣人工智慧年會
手刀報名請點此：2025台灣人工智慧年會 隨著各種類型的 LLM 模型與生成式 AI 服務在今年如雨後春筍般爆炸式成長，相信大家都已經看到眼花撩亂，更有人可能下了不少血本去一一嘗試，找出自己在 Gen AI 時代的新機會。
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人工智慧時代來臨，創作者該何去何從
隨著人工智慧（Artificial Intelligence）的快速發展，內容相關產業正在（被迫）進行一場大轉型。AI技術的出現攪動了內容產業的一池春水，也無可避免帶來一場混亂⋯⋯或許，這會大大提升內容生成的效率，但也可能顛覆長久以來的運作邏輯；同時，也會對傳統的內容產業的從業人員帶來了一定程度的衝擊。 如今，隨著人工智慧技術的不斷進步和發展，AI已經不再是一個陌生的詞語。
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政治大學傳播學院鄭宇君教授談AI對於傳播與人文社會的影響
世新大學傳播博士學位學程與創新傳播與數據智慧實驗室的學術交流坊在2023年11月29日，邀請國立政治大學傳播學院鄭宇君教授以「從AI到AIGC：AI對於傳播與人文社會的影響」為題進行分享。 鄭宇君教授是一位跨領域的學者，大學階段讀的是臺大動物系，接著在政大新聞研究所完成碩士和博士的學業。早期也曾在玄奘大學大眾傳播學系任教，後來回到母校政大服務。