關於 AI學術 的文章，共 3 篇，由新到舊排列。
醫學論文的假文獻兩年增加 12 倍，超過九成八的出版社還沒處理，arXiv 也開始對引用 AI 幻覺文獻的作者祭出停權。這篇整理《刺胳針》、Nature、Elsevier 等國外最新情報，分享我用 232 次實測看到 AI 在研究工作裡最常犯的五種錯：語氣說強、方法說得太具體、把別人的話算到作者頭上、引號不是原文、讀不到的檔案不說，再送你兩條可以直接複製的引用查核提示詞。
設計一張學術海報常常是研究者最痛的工作。王樹義副教授開發的 paper-academic-poster Claude Code skill 翻轉整個流程：先讀論文、分類視覺素材，最後才生圖。我用一份講座與一篇期刊論文親自實測，分享心得與三點給研究生與教授的建議。
AI 工具愈多，研究愈混亂？真正的關鍵不是哪一個工具最強，而是有沒有一套能反覆運作的研究流程。本文示範如何把 Gemini Notebook 變成研究者的學術副駕駛系統，讓 AI 在文獻探勘、理解、彙整與寫作裡長期協作。
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