關於 AI策略 的文章，共 2 篇，由新到舊排列。
企業導入 AI 最常見的失敗，不是選錯工具，而是買了之後沒人用。約有八成八的 AI 測試專案從未進到正式生產環境。Moderna 的做法違反直覺：先用內部自建的陽春版養出八成採用率，才去比較該買哪一套；選型的判斷標準用淨推薦分數而非功能對照表；KPI 從頭到尾寫的都是採用率與熟練度。這篇拆解它的三層變革管理、比賽選出的百人冠軍團、四成使用者自建 GPT 的意義，以及把人資與資訊部門合併的那一步，並附上四個可以直接自我檢查的問題。
你用 AI 工作，會排出一種東西：你的提示、你的糾正、你對什麼叫做好的定義。這些正是你的判斷力被蒸餾出來的結晶，卻正安靜地流向擁有學習基礎設施的平臺。這篇從一人公司與臺灣的位置，談為什麼要把知識的正本留在本地，以及小團隊實際能做的四件事。
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