2027 年 SEO、AEO、GEO 攻略:趁年底前做好七件事,讓 Google 和 ChatGPT 都找得到你的網站
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2027 年 SEO、AEO、GEO 攻略:趁年底前做好七件事,讓 Google 和 ChatGPT 都找得到你的網站

一支放大鏡照亮海上島嶼的文件建築,文件化成紙頁飄向象徵 AI 的星圖球體

每 100 次點擊,Google 現在留下 58 次。

這是 Ahrefs 在 2026 年 2 月重跑研究的結論:搜尋結果出現 AI 摘要時,排名第一的網頁點擊率比 2023 年底少了 58%。一年前同一份研究測到的是 34.5%,一年之內,從三成多擴大到將近六成。

如果你今年看著網站流量往下掉,又接到好幾封「GEO 生成式引擎優化,讓 ChatGPT 推薦你的品牌」的推銷信,這篇文章就是寫給你的。

先講立場:GEO 大部分就是 SEO,差別藏在幾個技術細節

Google 在 2026 年發布的官方指南〈Optimizing your website for generative AI features on Google Search(另開新分頁)〉寫得很直白:

From Google Search’s perspective, optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO.

翻成白話,也就是說:從 Google 的角度,為 AI 搜尋做最佳化,仍然是 SEO。同一份指南也說,你不需要另外建立 AI 專用的文字檔、標記或 Markdown。

我同意這個立場,但要補上一句:Google 只管 Google。ChatGPT、Claude、Perplexity 有自己的爬蟲,有的不執行 JavaScript,有的倚重 Bing 的索引。這些細節 Google 的指南不會告訴你,偏偏它們決定了 AI 讀不讀得到你的網站。

所以,這份攻略的結構很簡單:SEO 基本功照做,再加上幾個 AI 專屬的檢查。七件事裡,前四件不需要透過工程師的協助,一個下午可以做完;後三件是長期功課,年底前把習慣建立起來就好。

2024 年以前的做法2027 年該有的做法
結構化資料加 FAQ schema,搜尋結果出現下拉問答FAQ 下拉問答已停止顯示,改補作者頁與組織資訊
搜尋引擎只管 GoogleGoogle 加 Bing,因為 Copilot 用 Bing 索引
內容「X 個技巧」清單文,鋪關鍵字有原創數據、第一手經驗、具名作者的文章
站外買反向連結讓品牌名稱出現在別人的網站、影片、論壇
指標關鍵字排名第幾AI 曝光數、被提及頻率、AI 來客的詢單數

開始之前:準備這四樣權限

  1. 修改網站 robots.txt 的權限(用 WordPress 的話,多數 SEO 外掛就能改;用網站商架站的,請對方協助)。
  2. Google Search Console 的擁有者權限。
  3. Google Analytics 4(GA4)的編輯者權限。
  4. 如果網站有用 Cloudflare,準備好後臺帳號。

第一件事:確認你沒有把 AI 擋在門外(30 分鐘)

AI 公司的爬蟲分成三種用途:拿網頁去訓練模型、建搜尋索引供引用、使用者當下叫 AI 去讀某個網頁。擋錯一種,結果天差地遠。

OpenAI 的官方文件(另開新分頁)寫明,擋掉 OAI-SearchBot 的網站「will not be shown in ChatGPT search answers」,也就是不會出現在 ChatGPT 的搜尋答案裡;擋 GPTBot 則只影響模型訓練。Anthropic 和 Perplexity 也是同樣的分工。

想被 AI 搜尋引用、又不想免費提供訓練資料的話,robots.txt 可以這樣寫:

# 搜尋引用類:放行
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

# 訓練類:依你的立場決定,這裡示範擋
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

User-agent: *
Allow: /

訓練類要不要擋,其實是一道立場題。靠內容賺錢的出版者擋掉很合理;希望客戶找上門的服務業,全部放行也說得通。

接著做兩個檢查,各花五分鐘。

Search Console 的 AI 設定。 Google 在 2026 年 8 月 31 日對全球開放一個新設定:「設定 > Search generative AI」。選「排除」的話,網站不會出現在 AI 摘要與 AI 模式裡,一般排名不受影響。預設是包含,進去確認沒被誰誤設成排除就好。順帶一提,擋 Google-Extended 不會讓你從 AI 摘要消失,那只管 Gemini 的訓練用途;真要退出,要用這個設定。

Cloudflare 的 AI 機器人政策。 Cloudflare 從 2025 年 7 月起改為預設擋 AI 爬蟲,2026 年 9 月 15 日又調整了新網域的預設值。到後臺的「Configure AI bot policies」,確認 Search 這一類是 Allow。Agent 類如果擋了,使用者把你的網址貼給 ChatGPT,ChatGPT 也讀不到。

第二件事:補上 Bing,讓 Copilot 和 ChatGPT 多一條路找到你(1 小時)

很多臺灣網站從來沒註冊過 Bing Webmaster Tools。這在 2027 年會是個漏洞,值得注意。

先看證據強度。強大的證據,諸如:Microsoft Copilot 和 Bing 的 AI 摘要都用 Bing 索引,而且 Bing 在 2026 年 2 月推出「AI Performance」報表,可以看到你的網站被 AI 引用了幾次、AI 是拿什麼查詢找到你的。弱一點的證據是 ChatGPT:Seer Interactive 2025 年的研究發現 87% 的 ChatGPT 搜尋引用落在 Bing 前 20 名,但 2026 年另一份 400 個查詢的重做研究只得到 27%。說「ChatGPT 只看 Bing」太誇張,說「做好 Bing 有幫助」站得住。

再加上一個在地數字:StatCounter 2026 年 9 月的資料,Bing 在臺灣搜尋市占 8.24%,本來就將近一成。

  1. 到 Bing Webmaster Tools 註冊,可以直接匯入 Google Search Console 的驗證,送出 sitemap。
  2. 開啟 IndexNow。這是一個開放協定,你發布或更新文章時主動通知搜尋引擎來抓,Bing 有參與、Google 沒有。WordPress 的 SEO 外掛和 Cloudflare 多半內建開關,不用寫程式。
  3. 每個月看一次 AI Performance 報表裡的 Grounding queries,這是目前唯一官方提供的「AI 拿什麼字來找你」數據。

第三件事:檢查 AI 讀不讀得到你的網頁(15 分鐘)

Vercel 分析 AI 爬蟲的請求後發現,GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 都不執行 JavaScript。Google 讀得到你的網頁,不代表 ChatGPT 讀得到。

測試方法任何人都會:用 Chrome 打開你的文章,按右鍵選「檢視網頁原始碼」(不是「檢查」),按 Ctrl+F 搜尋文章中段的一句話。搜得到就沒事;搜不到,代表內容是 JavaScript 載入的,AI 爬蟲多半看不見。

常見地雷有三種:用前端框架做成單頁應用的官網、價格規格用 JavaScript 動態載入的電商頁、重點藏在要點開的分頁籤裡。檢查只要 15 分鐘,修正就得交給工程師,改成伺服器端渲染或靜態產生。

第四件事:結構化資料停做 FAQ,改補作者頁(2 小時)

如果你還在教人「加 FAQ schema,讓搜尋結果出現下拉問答」,這個效果已經不存在了。Google 從 2023 年起把 FAQ 下拉問答限縮給政府和醫療網站,2026 年 5 月全面停止顯示,6 月連官方文件都移除了。已經加的不用急著刪除,Google 說沒在用的結構化資料不會造成問題。

Google 的指南也說,AI 搜尋不需要任何特殊的 schema。那結構化資料還要做嗎?要,但把力氣放在兩個地方:

  • 首頁加 Organization(實體店家用 LocalBusiness):品牌名稱、標誌、網址、社群連結,再搭配 Google 商家檔案。官方指南點名商家檔案有助於出現在 AI 回應裡。
  • 作者頁加 ProfilePage:Google 文件明列這個標記適用部落格的「關於我」頁面和公司的員工介紹頁,文章的作者欄可以連到這一頁。

作者頁的標記長這樣,放在你的「關於我」頁面:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "ProfilePage",
  "mainEntity": {
    "@type": "Person",
    "name": "王小明",
    "jobTitle": "內容行銷顧問",
    "url": "https://www.example.com/about",
    "sameAs": [
      "https://www.linkedin.com/in/example",
      "https://www.facebook.com/example"
    ]
  }
}
</script>

做完用 Google 的 Rich Results Test 驗證格式。

第五件事:挑一篇舊文,改成 AI 會引用的版本(每篇 2 到 3 小時)

Google 2026 年的指南裡,就有一段我很喜歡的對照。它把「7 Tips for First-Time Homebuyers」(首購族的 7 個技巧)這類文章叫做 commodity content,大宗商品式的內容,靠的是人人都知道的常識;相對的例子是「Why We Waived the Inspection & Saved Money」(我們為什麼放棄驗屋還省了錢),有親身經歷、有具體細節。指南還說:「Don’t just recycle what others on the internet have already said」,不要只是回收網路上別人說過的話。

學術研究也指向同一個方向。美國普林斯頓大學等校的 GEO 論文(KDD 2024)測試九種改寫方式,發現加入統計數據和引述,對 AI 引用的提升最明顯,最多可提升 40% 的能見度;傳統的關鍵字堆砌反而常常表現更差。這是實驗環境的結果,不等於今天 ChatGPT 的實際行為,但方向和 Google 的說法一致。

實際操作,從你網站流量前三名的文章開始:

  1. 每個段落標題底下的第一段,直接回答這段要講的問題,再展開細節。
  2. 把「X 個技巧」改寫成「我們實際做了什麼、結果如何」,補上數字、日期、照片。
  3. 掛上真人署名,署名連到第四件事做好的作者頁。Google 的有用內容文件把「有沒有署名、署名能不能連到作者介紹」列為自我檢查題。

第六件事:讓別人替你說話(每月 4 小時,持續做)

Ahrefs 2025 年 12 月分析 75,000 個品牌在 ChatGPT 和 Google AI 功能裡的能見度,相關性最高的單一因子是 YouTube 上的品牌提及(相關係數約 0.737),網路上的品牌提及次之;傳統的網域權威分數只有 0.3 左右,網站內容的數量則幾乎沒有關係。作者自己也提醒,相關不等於因果。

另一份 Profound 分析約 6.8 億筆 AI 引用的研究顯示,Reddit 和 YouTube 在 Google AI 摘要和 Perplexity 都是前兩大引用來源。換成臺灣的場景,對應的大概是 Dcard、PTT、Mobile01,不過這是類推,目前還沒有臺灣論壇被 AI 引用的量化研究。

SEO 專家 Lily Ray 在 2026 年 5 月的訪談裡說得很到位:「That’s getting recommended by everybody else without recommending yourself.」讓別人推薦你,而不是自己推薦自己。

嗯,這句話值得臺灣業者特別注意。現在市面上有 GEO 服務標榜「30 到 45 天產出上百頁內容」(業者自述成效),而 Lily Ray 觀察到,2026 年 1 月被 Google 修理的網站,幾乎都有數百甚至上千篇自我推薦的清單文。Google 的指南也直接說,刻意製造不真實的提及,沒有看起來那麼有用。AI 又大量依賴搜尋結果取得新資料,先被 Google 降權,接著就會從 AI 的答案裡消失。

中小企業可以照做的順序:

  1. 把客戶最常問的三個問題,各錄一支 3 到 5 分鐘的 YouTube 解說。不用經營頻道,先有就好。
  2. 列出三個可能報導你的產業媒體或 Podcast,主動提案。目標是品牌名稱出現在別人的網站上,有沒有附連結是其次。
  3. 整理 Google 商家檔案,邀請真實客戶留評論。
  4. 論壇用真實身分回答問題,不買業配文。

第七件事:開始量測,而且別再問「我在 ChatGPT 排第幾」(建置 1 小時,每月 2 小時)

先修正一件事。我在〈客戶不再 Google,改問 AI 才下單〉那篇文章裡建議大家打開三個 AI 測一次能見度,這個建議要更新了。

SparkToro 在 2026 年 1 月找了約 600 位志工,對 ChatGPT、Claude、Google AI 下了 2,961 次相同的品牌推薦提示詞。結果,同一份品牌名單出現兩次的機率不到百分之一。AI 推薦每次都不一樣,測一次的結果幾乎沒有參考價值,「排第幾」也就失去意義。

比較可靠的是三個免費儀表板,加上一個手動測試:

Search Console 的生成式 AI 成效報表。 2026 年 8 月 31 日起全球網站都看得到,能看你在 AI 摘要和 AI 模式裡的曝光次數、哪些頁面被用到。看不到點擊,但至少知道 AI 有沒有在用你的內容。

GA4 的 AI 來客管道。 GA4 的預設管道已經有「AI Assistant」,但官方列舉的來源沒有 Perplexity 和 Claude,也不包含 Google 自家的 AI 摘要與 AI 模式。建議自建一個管道群組:管理 > 資料顯示 > 管道群組 > 建立新的管道群組,新增一個叫「AI 來客」的管道,條件選工作階段來源、符合規則運算式,貼上:

.*(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|deepseek\.com|grok\.com|meta\.ai).*

最重要的一步:把這個管道拖到 Referral 的上方。GA4 會把流量歸到第一個符合條件的管道,放在下面就永遠吃不到流量。(中文介面名稱以你的實際畫面為準。)

Bing 的 AI Performance 報表。 第二件事已經設好了。

每月一次的提及率測試。 列出 10 個客戶真的會問的問題,例如「臺中適合中小企業的記帳事務所推薦」。每個月固定一天,每題在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 模式各問 5 次,每次開新對話。用試算表記下有沒有提到你、提到哪些競品,算出提及率:有提到的次數除以總提問次數。看三個月的趨勢,不看單次結果。

常見問題

llms.txt 要做嗎?

不用急。Google 的 John Mueller 在 2025 年 6 月說:「FWIW no AI system currently uses llms.txt.」目前沒有任何 AI 系統在用。Google 2026 年的指南也說不需要建立 AI 專用的文字檔。

AI 帶來的流量那麼少,值得花時間嗎?

看你的商業模式。Similarweb 2026 年 9 月的資料,全球 AI 引薦流量一年成長 117%,但對多數網站仍只占總流量的個位數低百分比。Ahrefs 自家的 AI 流量只占 0.5%,卻貢獻了 12.1% 的註冊;不過他們另一份研究也發現 AI 訪客的跳出率比搜尋訪客高。合起來看,AI 來的人少而準,適合 B2B 和高單價服務;如果你靠瀏覽量賺廣告費,AI 流量補不回失去的點擊。

被 AI 摘要引用,流量就回來了嗎?

回不到從前。Seer Interactive 追蹤 53 個品牌的數據:被 AI 摘要引用的品牌,點擊率比沒被引用的高 120%,但仍比沒有 AI 摘要的查詢低 38%。GEO 的目標是在新的天花板底下,不要掉到最底層。

要不要買 AI 排名追蹤工具或 GEO 服務?

先把這篇的七件事做完再說。AI 推薦本身就很隨機,排名追蹤很可能是在量雜訊。Google 的指南也提醒,沒有任何第三方工具能存取 Google 內部的排名或 AI 系統,宣稱能保證成效的要小心。

2027 年要盯的三件事

以下三件事都有官方公告,對明年的影響則是我的推論。

AI 模式會變成主戰場。 Google 在 2026 年 5 月的 I/O 宣布 AI 模式月活躍使用者突破 10 億,並把 AI 摘要和 AI 模式整合。繁體中文版 AI 模式在 2025 年 10 月就已上線。明年的「排名」會更難定義,量測重心會從排名移到曝光、提及率和詢單數。

AI 代理開始替使用者買東西。 Google 在 2026 年 1 月公布 Universal Commerce Protocol,讓使用者在 AI 模式裡直接向零售商結帳,目前限美國等少數市場。臺灣明年不太可能全面開放,但網站對 AI 代理友不友善(結構清楚、價格和庫存寫在原始碼裡)會從加分變成基本功。做電商的,現在就把 Merchant Center 的商品資料補完整。

要不要退出 Google AI,會變成真實的經營決策。 Search Console 已經有退出設定和專屬報表。靠廣告瀏覽量維生的內容站,明年可能要認真算一筆帳;服務業與 B2B 則應該留在裡面,用報表盯著曝光。

這週就能做的事

如果你只有一個下午,做前三件:檢查 robots.txt 和 Search Console 設定、註冊 Bing Webmaster Tools、用檢視原始碼測一次你的首頁。這三件做完,至少確定 AI 找得到你、讀得到你。

剩下的,排進年底前的行事曆:十月補作者頁,十一月改寫一篇舊文、錄第一支 YouTube 解說,十二月建好 GA4 管道,做第一次提及率測試。到了 2027 年 1 月,你就有三個月的數據,可以判斷下一步該加碼在哪裡。


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參考資料

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