AI とコミュニケーターが出会うとき: 国立政治大学での EMA 講義では、私たちは協力して人間と機械のコラボレーションの境界を再定義します
たった 1 つの質問で教室全体が静かになります。
これは台北の典型的な午後です。国立政治大学コミュニケーション学部の李占講堂の窓から太陽が傾いて、熱心に話を聞いている人々の顔を照らしています。ステージの下には、修士号取得のために勉強しているコミュニケーターのグループが座っていた。 メディアのベテラン、広報担当幹部、ブランドマーケティング担当者、そして職場に入ったばかりの新人もいた。 お時間を割いてこのコミュニケーションサロンにお越しいただき、AIについていくつかお話を聞いていただき、ありがとうございました。
▲ 国立政治大学 EMA コミュニケーション サロン
私は事前に 200 枚のスライドを用意し、正午に自分の経験をみんなと共有する予定でした。 その前に、一見単純な質問をしてみました。
「今日はどの AI ツールを使用しましたか?」
多くの人が手を挙げました。 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot など、ほぼすべての人がすでに AI を日常生活に取り入れています。 この数字は驚くべきことではありません。結局のところ、マイクロソフトの研究チームの最新レポートによると、2025年上半期の台湾のAI導入率は26.4%で、下半期には28.4%に増加し、これは米国や日本よりも高くなっています。
明らかに、AI はもはや SF 小説のような遠い存在ではなく、私たちが毎日開いているブラウザーのタブの中に存在しています。
しかし、そこで私が「AIを“使える”と思いますか？」と尋ねたところ、
教室全体が一瞬静まり返りました。
「使用済み」と「よく使用済み」の間には大きなギャップがあります。 多くの人は、ChatGPT について時々質問する段階にとどまっていますが、「AI は私の働き方をどのように変えることができるのか?」ということについてはまったく考えていません。 私の考え方を変えますか？
AI は増幅器であり、代替品ではありません
正式に共有する前に、私はまず、私が信じている核となる命題について話しました—
**AI は増幅器であり、代替品ではありません。 **
▲AIは代替品ではなく増幅器です
この言葉は慰めのように聞こえるかもしれませんが、私はこれには深い意味があると信じています。 アンプのメタファーは何を意味しますか?つまり、何を持ち込むかによって、それが何を増幅できるかが決まります。 深いドメイン知識を持ち込めば、AI によって洞察がさらに広がります。あなたがユニークな視点を持ち込めば、AI があなたの声をより多くの人に届けてくれるでしょう。 一方で、空虚な質問を持ち込んでも、AIは空虚な答えしか返せません。
上限を決めるのは AI ではなく、あなたです。
もちろん、それは仕事に影響がないという意味ではありません。 現実には、AI の使用方法を知っている人が、AI を使用しない人に取って代わられることになります。 ** コミュニケーション業界はすでに急速に変化しており、コンテンツ マーケティング の人々の 73% が AI を使用して作成を支援しており、生産性は 3 ～ 5 倍向上しています。 これはトレンドではなく、すでに起こっていることです。
問題は「AIは私に影響を与えるだろうか？」ということではありません。 しかし、「準備はできていますか？」
3 つのレベル、どこですか?
AI リテラシーを理解するために、私は 3 層のフレームワークを使って説明することを好みます。
▲AI リテラシーの 3 つのレベル: ユーザー、インテグレーター、クリエイター
**最初のレベルはユーザーです。 ** このレベルの人々は AI との会話方法を知っており、AI を使用して翻訳、要約、質問への回答を行うことができます。 ほとんどの人が現在ここにいて、ここから始めるべきです。
** 2 番目のレベルはインテグレータです。 ** このレベルの人々は、独自の AI ワークフロー を構築し、複数のツールを接続して、日常業務のあらゆる側面に AI を真に組み込むことができます。 彼らは AI を使用しているだけではなく、AI を管理しています。
**第 3 レベルは作成者です。 ** このレベルの人々は、AI を使用して新しい製品やサービスを作成し、AI 主導のビジネス モデルを設計します。 彼らはツールのユーザーであるだけでなく、ツールの設計者でもあります。
この講義の目標は、出席者全員がユーザーからインテグレーターに進化できるよう支援することです。 そしてその後の道は各自が自分で歩むことに委ねられています。
毎晩、音声を使って AI と会話します
次に、AIの生活パートナーについてお話します。これは私が最も共有したい部分でもあります。 なぜなら、これらは実際の日常生活だからです。
▲ 音声レビューのワークフロー: スピーキングから構造化された日常の振り返りまで
毎晩、一日の終わりに、その日の反省を音声入力で記録します。 入力する必要はなく、コンピューターに話しかけるだけです。 今日はどのような課題に遭遇しましたか、どのような決断を下しましたか、どのようなインスピレーションを受けましたか、そして何がうまくいかなかったでしょうか?次に、私はクロードにこのスピーチを構造化されたレビュー日記に整理するのを手伝ってもらい、MCP プロトコルを通じて Anytype ナレッジ ベースに自動的に保存しました。
私はこの習慣をかなり長い間続けています。
正直、私も始めた当初は「これって本当に役に立つの？独り言のような気がする」と疑問に思っていました。しかし、ある日、以前の日記に戻って見てみると、突然、その時私を悩ませていた問題が今では解決されていることに気づきました。その時の小さなインスピレーションが実際に記事になったり、講座になったりしました。
＞その気持ちはとても強いです。 AI がどれほど強力であるかということではなく、自分自身が成長しているのがはっきりとわかるということです。
音声レビューは敷居が非常に低いので、特にこれは言いたいです。 言葉巧みである必要も、日記をつける習慣がある必要も、タイプする必要さえありません。 寝る前に使うだけでAIが自動で判断してくれます。 記録された自分は、ある日、思いがけないご褒美をあなたに与えてくれるでしょう。
職場における AI: 怠惰ではなく正確な分業
職場の状況について話し合う中で、私は何度も実践する原則を思いつきました。 それは、70/30 ルールです。
70％が手動、30％がAIです。
▲AI コンテンツ作成の 70/30 ルール
核となるアイデアはあなた自身、つまり現場での経験、判断力、読者の理解から生まれなければなりません。 AIが担うのは、研究資料の整理、体裁の最適化、段落の磨き、タイトルの提案など。 このような役割分担は、怠け者になることではなく、人間の判断が本当に必要な領域に最も貴重な認知リソースを集中させることを意味します。
**AI ユーザーからインテグレーターに進化したいですか? ** コース「AI を使用してパーソナル コマンド センターを構築する」では、音声レビュー、ナレッジ管理からコンテンツ制作に至るまで、独自の AI ワークフローを構築し、お客様向けに真にカスタマイズされたパーソナル コマンド システムを作成する方法を段階的に説明します。 今すぐ始めて、AI をあなたのスーパーアンプにしましょう。
▲ AI を使用して個人のコマンド センターを構築し、独自の AI ワークフローを作成します
Vibe コーディング: 自然言語を使用したツールの構築
AI アプリケーションに関しては、私は [Vibecoding](/blog/vibe-coding-natural- language-creation) について話すことに多くの時間を費やしています。 これは私がとても楽しみにしていることです。 簡単に言うと、自然言語を使用して必要な機能を記述すると、AI がプログラムの作成を支援します。
▲ Vibecoding: 自然言語を使用したツールの作成
最近、この方法を使用して コピーライティング ヘルス チェック ツール を作成しました。また、Vibe コーディング ガイド Web サイトと [イベント登録] も作成しました。システム](/blog/vibe-coding-build-event-registration)。プロセス全体を通して、私は従来のコードを 1 行も書きませんでした。
これはコミュニケーターにとって何を意味するのでしょうか?それは、テクノロジーがあなたとあなたのアイデアの間の壁ではなくなることを意味します。 頭の中の概念を直接、実行できるツールに変えることができるようになりました。 これは非常に大きな変化です。
また、Claude Code の 5 つのコア アプリケーション (バッチ ファイル処理、データ分析、コンテンツ管理、自動ワークフロー、リサーチ アシスタント) についても紹介しました。 これらの能力はエンジニアだけでなく、知識労働者にも大きなメリットをもたらします。
エッセイ執筆: AI はあなたの研究助手であり、砲手ではありません
現在、社会人として修士課程で勉強している学生にとって、これは講義全体の中で最もすぐに価値のある部分かもしれません。
▲AI支援学術研究ワークフロー
Publish or Perish を紹介しました。これは完全に無料の学術文献検索ツールで、特定のトピックに関する関連研究をすばやく見つけ、複数の並べ替え方法で文献リストを整理できます。 AI と組み合わせることで、完全な文献調査プロセスを大幅に加速できます。まず PoP を使用して関連文献を検索し、リストをエクスポートして AI に渡して概要分析を行います。 AI に研究のギャップを見つけてもらい、次に文献レビューの段落構成の草案作成を支援します。
しかし、私が特に言いたいのは、このプロセスには明確な倫理的境界があるということです。
AI は研究のアシスタントであり、論文を撮る人ではありません。 すべての引用は手動で検証する必要があります。 あらゆる学術的な判断はあなた自身が下さなければなりません。すべての意見は独創的な考え方でなければなりません。
AI は既知の知識を整理するのに役立ちますが、あなたに帰属する新しい貢献は、真にあなたの研究と思考から得られるものでなければなりません。 学術的誠実さは交渉の余地のない最終ラインであり、AI の存在がこれを変えることはできません。
「すごい！」と思う瞬間を見つけてください。
最後に、独自の [AI ワークフロー] (https://www.solo.tw/courses/ai-command-center) を作成する方法を紹介します。 多くの人が AI ツールを学習するとき、最新の機能や最も人気のあるツールを追い求めることに慣れていますが、「日常生活で最も時間がかかり、繰り返しの多いタスクは何ですか?」という最も基本的な質問を自問することを忘れています。
その使命があなたの入り口です。 見つけて、解決して、初めての「すごい！」を体験してください。一瞬。 そしてその瞬間があなたが本当に始まるときです。
AI を初めて使用する人への私のアドバイスはシンプルです。すべてのツールを一度に学ぶ必要はなく、新しい大規模な言語モデルをすべて習得する必要はなく、緊張する必要もありません。 びっくりするような使い方から始めて、ゆっくり広げて、ゆっくり積み上げて、徐々に自分だけの使い方になっていくのもいいかもしれません。
一番伝えたい3つのこと
▲この講義の3つの核となるメッセージ
この講義の核心を整理するために、私は次の 3 つのことを言いたいと思います。
**最初は使い始めて、徐々に良くなっていきます。 **AI ツールの学習曲線は、あなたが思っているよりもはるかに低いです。 10 分間試してみると、10 時間見る価値があります。 完璧主義は、特に新しいツールに関しては、行動の最大の敵です。
**第二に、専門知識と AI は、かけがえのない競争力と同等です。 ** AI は非常に強力ですが、現場での経験、業界の背景についての理解、長年にわたって確立してきたネットワーク、最前線で観察してきた詳細は必要ありません。 それがあなたの本当の堀です。 AI は、新しい堀を掘るのではなく、堀を広げます。
**第三に、今すぐ始めましょう。 ** 木を植えるのに最適な時期は 20 年前で、次に最適な時期は今です。 AIの学習も全く同じです。
最初は使用し、時間の経過とともに改善されます。 10 分間試してみると、10 時間見る価値があります。
エピローグ: AI は私たちを愚かにするのか?
講義後、同級生から「先生、AIを使って文章を書くのはとても便利ですが、どうすれば自分らしく書けるでしょうか？」と質問されました。
▲ AIとコミュニケーターが出会うとき
考えてみたら、AIツールに頼るだけなら確かにAI感の強い記事が書けるかもしれない。 AI はまさに増幅器です。それはあなたの効率、あなたの能力の限界、そしてあなたの声を増幅させます。 しかし、最終的には、拡大するものは実際に存在するものでなければなりません。 あなたの判断力、意見、創造性、経験など、AI はそれらを生み出すのには役立ちません。 AI はそれらを提供するのに役立つだけです。
したがって、私は皆さんに、もっと聞いて、もっと読んで、もっと書いて、もっと考えることをお勧めします。 AI エンパワーメントの時代が到来しました。 誰もが AI の専門家である必要はありませんが、AI をうまく活用できる人である必要があります。
この時代において最も重要なことは、どんなツールを使うかではなく、自分が誰なのか、誰を代表して話しているのか、どんな価値を伝えたいのかを知っていることです。 その上で、AI は真の増幅器となることができます。
▲AIエンパワーメント時代の到来
私たち自身の専門知識と独自の視点をAIの時代に持ち込みましょう。
そこにはきっとあなたと私の居場所があると思います。
さらに読む
- AI時代の学習と応用のアクションガイド
- 知識労働者のための AI コラボレーション
- [Vibe コーディング: 自然言語による作成](/blog/vibe-coding-natural- language-creation)
- Vibecodingでイベント登録システムを構築する
- コンテンツ マーケティングの 9 つの主要トレンド
外部リソース
- 国立政治大学コミュニケーション学部の EMA 修士課程実践コース
- Publish or Perish 学術文献検索ツール
- コピーライティングのヘルス チェック ツール
- Vibe コーディング ガイド
- AI を使用して個人のコマンド センターを構築する
📖 深入探索相關主題
