AIに取って代わられることを心配するより、自分と会社を「AI」化したほうがいい
実際、AI のアプリケーションは隅々まで深く浸透しており、誰もがより多くのアプリケーションを開発するのを待っています。現在、AI は企業や職場でいくつかの主な用途に使用されています。
1\。サイバーセキュリティ: サイバーセキュリティは、特にデータ漏洩やサイバー攻撃がますます頻繁になっている今日、ますます重要な分野となっています。 AI は、企業がセキュリティの脅威をより効果的に特定し、防止するのに役立ちます。
• 不正行為の検出: AI アルゴリズムはトランザクション データをリアルタイムで分析し、異常なパターンと不正行為の可能性を特定します。
• データ保護: AI は自動的にデータを暗号化し、データ フローを監視して不正アクセスを防止します。
Mastercard は AI を使用してあらゆる取引を分析し、クレジット カード詐欺を防止します。このアプローチにより、毎年数百万ドルを節約できます。
2\。内部コミュニケーション: 企業内の内部コミュニケーションは、企業運営を維持するための重要な部分であると言えます。 AI は企業内の多くのコミュニケーション タスクを自動化し、効率を向上させることができます。
• 電子メールの自動化: AI は、電子メールの自動分類、返信、転送を支援します。
• レポート生成：AIが売上レポートや財務レポートなどを自動生成できます。
Google のスマート作成機能は、AI を使用して、ユーザーがメールを作成するときに次に使用する可能性のある単語やフレーズを予測し、メール作成プロセスを高速化します。
3\。顧客関係: 今日の競争の激しいビジネス環境では、顧客エクスペリエンスを最適化することが成功の鍵の 1 つです。 AIはこの分野で大きな役割を果たすことができます。
• チャットボット: AI 主導のチャットボットは、24 時間年中無休 (24 時間年中無休) の顧客サービスを提供できます。
• パーソナライズされたサービス: AI が顧客データを分析して、よりパーソナライズされた製品の推奨事項やサービスを提供できます。
Amazon は AI アルゴリズムを使用して顧客の購入履歴と閲覧行動を分析し、パーソナライズされた製品の推奨を提供します。
4\。コンテンツ生成: コンテンツ生成は、多くのビジネス、特にオンライン ビジネスにとって重要な部分です。 AIは人々の不安を解消し、高品質なコンテンツを自動生成します。
• Web サイトのコンテンツ: AI がニュースの概要や製品の説明などを自動的に生成できます。
• 多言語コンテンツ: AI はコンテンツを自動的に翻訳して、世界中の幅広いユーザーに届けることができます。
世界的に有名なメディア組織である AP 通信社は、2014 年からソフトウェアを使用して四半期財務報告ニュースを自動生成しています。現在まで、AP 通信社はソフトウェアを通じて四半期ごとに約数千のニュース記事を作成しています。このアプローチにより、生産効率が向上するだけでなく、メッセージの正確性も保証されます。
世界的に有名な市場調査機関である Gartner が最近発表した 2024 年のトップ 10 テクノロジー トレンド予測によると、生成 AI とその影響が今後の主な焦点となるでしょう。 Gartnerは、その頃にはより多くのオープンソースの事前トレーニング済みモデルやクラウドコンピューティングが登場し、より多くの人が生成AIを利用できるようになるだろうと指摘した。また同社は、2026 年までに 80% 以上の企業が生成 AI の API とモデルを正式な環境で使用するか、生成 AI をサポートするアプリケーションを導入すると予測しています。
さらに、さまざまな生成 AI ツールもプログラム開発作業を強化し、ソフトウェア エンジニアがアプリケーションを設計、作成、テストするのに役立ちます。 2024 年には、AI を使用して自律的に学習して応答し、作業を自動化して作業効率を向上させるスマート アプリケーションが市場にさらに登場するでしょう。
これを見れば、AIの魅力と威力を理解するのは難しくないと思います！ AI産業全体の発展の歴史から見ると70年近くを経ていますが、近年の情報技術の発展を踏まえると、まだ成熟した応用の初期段階にあると言えます。はい、それを楽しむことができて私たちはとても幸運です。
時系列は 2024 年に入りました。まだ深く理解していない、または応用していない場合は、AI の 1 年目を始めることをお勧めします。
急速な発展に直面して、不安を感じる友人がいるかもしれないことは理解できます。しかし、別の角度から考えて上記の応用を理解すれば、職場で働く人として「AI に置き換えられる（https://event.cw.com.tw/2018ibm/article/index2/article3.html）」というテーマについて過度に不安になる必要はありません。代わりに、日常業務のワークフローに AI ツールを意図的に組み込んで、AI ツールを使った「作業」に慣れ、慣れ始めることで、個人の競争力を向上させることができます。
さらに、自分の権限の範囲内で会社に提案をしたり、会社を AI ベースにし、業務効率を改善したり、会社が突破口を開き、同業者の間で新たなニッチ市場を築くことを可能にするいくつかの新しいツールの導入を自発的に主導することもできます。
この記事は、Hiji Culture 発行『【ChatGPT 質問講座 AIを理解して効率的に働く人になる 基礎ゼロから流暢な回答まで ChatGPT 職場応用ガイド】（https://vista.im/ai-book）』より抜粋したものです
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