国立政治大学コミュニケーション学部の鄭宇軍教授がコミュニケーションと人文社会に対する AI の影響について語る
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【世新大学コミュニケーション博士課程】（https://www.facebook.com/PPCS.SHU）と【革新的コミュニケーション・データインテリジェンス研究室】（https://www.facebook.com/shucidi）との学術交流ワークショップに【国立政治大学コミュニケーション学部】（https://comm.nccu.edu.tw）を招聘 [Zheng Yujun] (https://comm.nccu.edu.tw/PageSt affing/Detail?fid=11123&id=3684) 教授「【AIからAIGCへ：AIがコミュニケーションと人間主義社会に与える影響】」（https://www.facebook.com/PPCS.SHU/p） osts/pfbid05u79ajGxAqKyRwcpBbPQYRQdr8eqMU41PXyGwMT58Di15Q6YcSfieWsB7dG5XeWjl?locale=zh_TW)」を共有してください。
[Zheng Yujun] 教授(https://scholar.google.com/quotes?user=nWRvHFcAAAAJ&hl=en) は学際的な学者です。国立台湾大学の動物学部で学び、その後、国立政治大学ジャーナリズム研究所で修士課程および博士課程を修了しました。初期には、玄奘大学マスコミュニケーション学部でも教鞭をとり、その後母校である国立政治大学に戻りました。
鄭教授は笑顔で来賓にこう語った。「我々はAIと取り組んでいますが、実は誰もが思っているほど遠い話ではありません。急速に変化していますが、それは実際に私たちの日常生活にも見られます。そしてバイオテクノロジーの分野から人文社会に移り、今はAIのことにも少し戻ってきて、そういう理工系の考え方に戻ってきたような気がします。」
鄭教授はゲストに自分の気持ちを語った。彼女はこう言いました。「コミュニケーション学部の学生として、AI とコミュニケーションの関係について考える必要がありますか?そして、AI から AIGC へは、小さな一歩のように見えるかもしれませんが、大きな変化になる可能性があります。特にコミュニケーションや人文社会への AI の影響、そして未来の想像力については、教育や研究における AI と AIGC のさまざまな応用について慎重に考える価値があります。」
鄭教授は、コミュニケーションの観点から見ると、AIは今年だけ浮上した問題ではないと述べた。基本的に、AI は前世紀から存在しています。ただ、時代が変わるたびに、技術の進歩や形態は異なってきました。
「コミュニケーションの分野では、おそらく3つの異なる角度からAIを検討することになるでしょう。1つ目の角度は、AIをツールとして扱うことです。それは、コンテンツの制作に役立つツールである可能性があります。」 2 番目の観点は、コンテンツを受信するためのメディアであるということです (現在テレビや Netflix を見るときと同じです)。 3つ目の視点は、パートナー、特に協力パートナーであるということです。実際、鄭教授が挙げたこれら 3 つの観点について多くの学者が議論しています。
今日の AI の発展を見て、彼女は 3 つの視点が同時に共存する可能性があると考えています。「特にスマートフォンの出現後、私たちは最初に AI をツールとして使用しました。たとえば、ニュースの制作では、一部のレポートを迅速に作成できるツールとして AI が使用されていることがわかります。特に今では、株式市場の騰落やサッカーの試合結果など、より標準的なレポートが見られます。これらのコンテンツはすべて AI によって自動的に生成できます。たとえば、AI ツールを使用している News in Australia Corp は、これらのレポートを非常に迅速に作成できるようになりました。」
鄭教授は、「誰もが毎日使っているもう一つのツールですが、あまり実感していないかもしれませんが、実はその背後にAIの力が秘められています。今、私たちはさまざまな美しい写真を見ていますが、それらは本来の姿ではありません。アップロードする前に誰もが写真をレタッチするので、その人物が写真と大きく異なっていることがよくあります…とはいえ、これは誰もがこの種の写真編集に非常に慣れているためでもあり、漫画、漫画、日本語などのさまざまなスタイルに写真を編集することさえあります。誰もが持っているべきだと思います」と述べました。同様のアプリを携帯電話にダウンロードした人もいますよね。これらのソフトウェアも基本的には AI の力によって動作します。
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さらに、媒体としての AI について語る際、鄭教授は Apple の Siri を例に挙げ、「この種のパーソナルインテリジェントアシスタントは、長い間ユーザーと対話してきたため、基本的にユーザーの声に慣れ親しんでいます。今、他人が使っても基本的に単語の発音は把握できません。なぜなら、音声入力に関する限り、音声は媒体として機能するからです…現在、コミュニケーション チャネルとして Siri を使用していると、多くの人は入力するのが面倒になってしまいます。基本的には音声入力を使っているのですが、たまにおかしな単語などが入ってしまうこともあります。 」
「次はパートナーとしてのAI。いくつかの映画では、現代人は孤独を感じることが多いとき、仮想の恋人を見つけたくなると言われています…これは映画のプロットのように聞こえますが、今日のテクノロジーではすでにそれが可能です。言い換えれば、AI はあなたの仮想の恋人になるだけでなく、仕事のパートナーにもなり、あなたと緊密に対話できるのです。」
ChatGPT は昨年 11 月頃に登場し、当時 AI ブームの波がありました。しかし、本当のゴールデンクロスは実際には今年の1月と2月上旬にありました。つまり、この頃からAIの検索人気がメディアの検索人気を上回り始めたのです。
鄭教授は、これには深い意味があると指摘し、「つまり、コンテンツを読みたい、さまざまなメディアを使いたいなど、これまでのメディアに対する需要は、今日の AI によって変革できるということです。もしかしたら交換とは言えないかもしれません。言い換えれば、これらの独自のメディアにはある程度 AI が組み込まれています。」
つまり、AIGC が登場する以前から、AI は基本的に日常生活のさまざまなメディアツールに登場していました。しかし、AI から AIGC への進化によってどのような変化が生じたのでしょうか?
彼女は、「AI から AIGC に至るまで、これは置き換えの関係ではなく、重ね合わせの関係であることを私たち全員が理解する必要があります。つまり、AI 本来の動作はそのままですが、その上に AIGC があり、この 2 つを足し合わせると相加効果が生まれるということです。今日私たちが主に話している AIGC は、元の AI に加えて、さらに重要な部分は、その背後にある生成コンテンツです。もちろん、これは「Generative AI」だという人もいます。実は英語での範囲は【Generative】です。 AI](https://www.preface.ai/blog/what-is-generative-ai/)、GAI とも呼ばれます。」
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「これに関連して、AIGCは、特にコミュニケーション分野において、AIGCを、プロが制作したコンテンツ（PGC）、ユーザー生成コンテンツ（UGC）に続く第3世代のコンテンツ制作手法と位置づける予定です。PGCは、初期のプロが制作したコンテンツです。たとえば、テレビ局のテレビニュースは、プロのニュース担当者の集団によって制作されていますが、UGCは当初、2010年頃に最も普及したYouTubeのさまざまなコンテンツのように、誰もが制作できることを強調していました。」
Zheng 教授は、UGC が徐々に専門化に向けて動き始めているとも述べました。 たとえば、Zhiqi Qiqi や Adi English など、トラフィックの多いインターネット有名人がいくつか見られます。彼らは単独で働いているのではなく、彼らを支えるチームもいます。 したがって、一般のアマチュアやクラスメートによって撮影されたこれらのビデオと比較すると、トラフィックがプロの [インターネットの有名人] (https://zh.wikipedia.org/zh-tw/インターネットの有名人) と競合することは基本的に困難です。
「したがって、[UGC](https://zh.wikipedia.org/wiki/User-generated content) (ユーザー提供コンテンツ) がプロ化され始めると、それは次世代に入ります。コンテンツ作成モデルは AIGC になると考えられます。たとえば、普通のアマチュアは Zhiqi Qiqi、Adi、または Tang Qiyang とは比較できません。彼らは全員、A プロを 1 人持つことになります。」チームは照明と脚本の作成を支援します…しかし、AIGC 元の時代では、コンテンツ作成の形式 を変更することができます。
コミュニケーション分野にとって、これはコンテンツ作成の新しい形式であり、革命ですらあると鄭教授は考えています。 AIGC にはさまざまな種類のコンテンツ制作があり、最も基本的な出力はテキストです。 ChatGPT を例に挙げると、自然言語処理の助けを借りて、テキストを使用してテキストを生成し、その後、よく知られている Midjourney や DALL・E 3 などのテキストを使用して画像やビデオなどを生成することができます。 今は音楽を生み出すAIもあるんですけど…」
Zheng 教授は、テキストや画像を作成したい場合でも、さらには 3D 仮想空間を構築したい場合でも、コミュニケーション媒体としてのテキストを通じて生成 AI を実現できると指摘しました。 学術研究の分野では、機械学習をはじめとするデータ分析を10年以上行っているとのことでした。
彼女は、機械学習の時代には、プロセス全体がより困難になったことを認めた。「たとえば、私は 10 年以上前、国立政治大学ジャーナリズム学部の [Chen Bailing] (https://scholar.google.com.tw/quotes?user=TRZ_2FYAAAAJ&hl=zh-TW) と仕事をしました。[台風モラコットのインターネット テキスト分析] を行ったとき、 (https://ah.nccu.edu.tw/item?item_id=69831)、私は何人かの人々にこれらのテキストのカテゴリにラベルを付けるよう依頼し、その後、機械学習を使用して、ラベル付けする必要のある 1,000 個の情報のうち 8,000 個の情報を分類することができました。しかし、そのとき直面した最大の困難は次のとおりでした。いつ [モラコット台風](https://www.researchgate.net/profile/Yuchung-Cheng/publication/354200915_goutongbuquedingxingtansuoshejiaomeitizaizainanshijianzhongdejiaose/links/612 b60a3c69a4e487964b881/goutongbuquedingxingtansuoshejiaomeitizaizainanshijianzhongdejiaose.pdf) は完了しましたが、次回別の [災害] に遭遇した場合 (h ttp://newdoc.nccu.edu.tw/teapaper/04/357574.pdf)、または再分類する必要がある場合、過去の知識を整理することはできません。したがって、当時の機械学習の最大のネックは、事前にデータにラベルを付けないと学習できないということで、人工ニューラル ネットワークや人工ニューラル ネットワークが登場してからは、徐々に変化していきました。今日はAI」。
この講義では、Zheng 教授 が OpenAI の公式ビデオを通じて大規模言語モデル (LLM) の基本概念を説明しました。同氏は、AIの普及は実際に通信業界に多大な影響を与え、ニュース制作、マーケティング、宣伝などにも大いに役立つだろうと述べた。例えば、自動ニュースや自動要約の分野では、グラフ作成も含めてAIは非常に迅速に動く。
現在、世界中でAIブームの波が押し寄せ、様々な業界が多様なアプリケーションを世に送り出しています。確かに、AI は多くのことを行うことができ、[プレシジョン マーケティング](https://zh.wikipedia.org/zh-tw/precision Marketing) であっても問題ありません。 鄭教授はまた、ヒット歌手サニー・チェンと台湾AI研究所(台湾AI研究所)とのこれまでの協力関係を例として具体的に挙げ、サニー・チェンがAIが歌う初のシングルをリリースしたというニュースイベントをビデオを通じて皆に共有した。
注意深く耳を傾けると、AIはチェン・シャニーの独特の音色を模倣しただけでなく、呼吸法も学習していることがわかります。 Chen Shanni と台湾人工知能研究所 (https://www.verse.com.tw/article/artificial-intelligence-taiwan) が共同制作したこのシングルは、多くのプロのミュージシャンの耳を騙し、AI の能力を実証しました。
現在、AIの開発に関する熱い議論が行われており、クリエイターたちは興奮していると同時に不安を感じています。シャニー・チェンは、この曲 を通じて、芸術的創造に関心を持つすべての人たちに、考えるよう促すことを望んでいます。 もし AI の時代が必ず来るとしたら、クリエイターが気にすべきは「私たちが取って代わられるかどうか」ではなく、「他に何ができるか」なのかもしれません。
鄭教授は、「ポジティブな観点から見ると、AI チャット ロボットは確かに一部の人々の感情的なニーズをある程度満たすことができます。しかし、一度恋に落ちると自然に失恋することがあるのは誰もが知っています… [AI 恋人] (https://www.youtube.com/watch?v=gouUZvlpEiw) があなたを失恋させた場合、それは精神的なトラウマを引き起こす可能性があります、または一部のより心理的に脆弱な弱い人、私たちは将来何をすべきですか？次の時代、私たちはこの問題に直面することになると思います。しかし、AIの開発を禁止することは当然不可能です。したがって、AIGCの発展には当然マイナスの影響もあるでしょう。つまり、技術が一定のレベルに達すれば、この種のAIチャットボットは全面禁止にはならないのではないかと考えています。時代の流れに合わせてどんどんカスタマイズされていきます。
Zheng 教授は、AI の悪影響に関して、1 つは 倫理問題 と偏見、もう 1 つは 虚偽の情報の拡散、そしてもう 1 つはユーザーのプライバシーとデータ セキュリティであると指摘しました。また、心理的安全性やメンタルヘルスも実は非常に重要な問題です。
「以前、李伊志 先生のワークショップに参加したときと同じように、彼はかつて、Midjourney にいくつかのプロンプトの言葉を追加することで、複数の画像を [非常に] 作成できることを実証しました。」(https://tw.stock.yahoo.com/news/李伊志-generative-ai を使用すると、ほとんどの人が表現できる)自身-063300128.html) その後、彼は否定的な言葉を使うことができました。 これは、私は何も望んでいないという意味です…そこで、彼は「バスルームの女の子」という言葉を再生し、左のような写真を生成しました。次に、否定的な言葉「未来はない」を 2 回目にクリックすると、このような写真が表示されます。この絵が明らかに人種的に偏見を持っていることは、誰もが一目でわかると思います。つまり、女の子に将来がない場合、自動的に黒人の子供が描かれることを意味します…そこで、私は特にリー先生にこの絵を例として使用するように依頼しました。ということは、先ほど話したAI研修教材にもそうした倫理的偏見が含まれている可能性があるということのようです。 」
さらに、鄭教授は、AI によって生成された画像や視聴覚コンテンツの認識について、[虚偽の情報](https://www.mjib.gov.tw/EditPage/?PageID=adf9b60f-98af-4b65-b996-4f741 45a4cd0) や [事実] を実行したい場合には、 Check](https://www.ncc.gov.tw/chinese/files/21111/5045_46806_211110_17.pdf)、最大の困難は選挙期間中に直面する関連問題です。
たとえば、来る 2024 年には、世界中の多くの国で選挙が行われる可能性があります。ニュースイベントが激しく議論されているとき、このような迅速に生成された写真は簡単に共有でき、複数の写真が存在することになります。 鄭教授は、インターネット上に出回った【トランプ前米大統領が逮捕された】ことを示す写真を示した（https://www.cna.com.tw/news/aopl/202303240321.aspx）。 しかし明らかに、これはAIが生成した写真であり、実際には起こりませんでした。
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「今日このようなことが起こった場合、よほど慎重にチェックしない限り、基本的にその欠陥は見えません。したがって、偽情報組織や事実確認組織にとって、間違いなく課題です。特に[ディープフェイク技術] (https://zh.wikipedia.org/zh-tw/ディープフェイク技術)は、おそらく昨年登場したものです。いくつかのビデオの登場人物が特定のことを言っているのを見たことがありますが、その場合、それが真実か嘘か見分けることができないかもしれません。」
たとえば、誰かが[ウクライナ・ロシア戦争](https://zh.wikipedia.or g/zh-tw/ロシア侵攻ウクライナ)の演説でウクライナ大統領ゼレンスキーを捏造したところ、ゼレンスキーの顔が変わったことがわかり、降伏を発表したという噂さえあった…最初は誰もが気づいた。これがフェイクビデオであることが判明し、すぐに棚から撤去されました。ゼレンスキー氏自身が即座に釈明したことにはさらに懸念を抱いた。
鄭教授は、もし今日戦争が始まった場合、それがフェイクビデオであるとわかっていても、関係者がすぐにそれを解明できなければ、ネット上でフェイク情報が拡散し続けるだろうと述べた。さまざまなコンテンツ プラットフォームから動画を削除したとしても、すべてをキャッチすることはできません。つまり、この種のものは一度コピーが作られると、簡単に大量にコピーされて広まってしまうのです。
「特に戦争や選挙の時、何らかの事情で相手が明らかにできなければ、その影響は深刻です。ですから、生成型AIは偽情報の問題で確かに非常に大きな問題になると思います。間違いなく世界中の報道機関にとって大きな課題です。戦争。個人的な観点から言えば、生成型AI時代の到来に直面して、今後コンテンツの生成が早ければ早いほど、情報の共有も遅くなります。すぐに共有しないでください。」それを見つけたらすぐに、私たちはペースを落として、他の信頼できる組織がこれを確認するために名乗り出ないかどうかを確認する必要があります。」
鄭教授は、今後疑わしい情報を見つけた場合は、多くの信頼できる機関を見つけて検証することをお勧めしますと全員に注意を促しました。たとえば、有名な報道機関が複数、あるいは 2、3 社に報道した場合、そのニュースを共有したほうが安全です。
「AIがどんどんコンテンツを生成するようになると、私たちはそうしなければならなくなります。これが現在AI時代に見られる社会への最大の脅威かもしれません。なぜなら、AIが作った写真にラベルが付いていない限り、特に注意する必要があるからです。もちろん、将来的にはAIが作ったすべての写真にラベルが付くのかどうかという議論も今の市場ではありますが、現時点では結論が出ていないので、情報の正確さを比較する必要があります。多くの場合、多くの時間がかかります。人は、いくつかの怪しい情報を見ると、無意識のうちにそれを見てしまうでしょう」したがって、私たちがメディアリテラシーを教えるときは、このような状況ではさまざまな情報を急いで伝えるべきではなく、信頼できる報道機関が事実確認を行うか、関連する組織に確認するまで待つべきであることを全員に思い出させます。」
「AI の出現は確かに私たちの社会に大きな影響を与えるでしょう。しかし、ChatGPT がインターネットに接続し始めると、将来的にはウィキペディアや多くの Web サイトにアクセスして情報を確認できるようになります。状況が修正される可能性はあります。しかし、すべてが修正されるとは誰も保証できません。別の問題は、たとえば、人々が AI と協力するかどうかです。たとえば、一部の AIGC ソフトウェアは現在、現在の政治家の画像の生成を禁止しており、これによって起こり得るいくつかの紛争も回避されています。」鄭教授は、これらの問題は将来起こる可能性があり、検討する価値があることを全員に思い出させました。
鄭教授は、AI時代の到来により、多くの誤った情報の拡散を避けることはできなくなったと指摘しました。したがって、信頼できる情報源をいかに見つけるかが非常に重要です。また、プロの報道機関にとっては、事実をどのように検証するかも非常に重要です。
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最後に、Zheng 教授は AI が教育に及ぼす影響について言及しました。「ChatGPT は、教師、学習仲間、または指導アシスタントとして使用できます。もともと暗記したり暗唱するのに時間が必要だった科目に特に優れています。たとえば、明王朝の皇帝は誰かと尋ねると、実際に答えることができます。書くことやプログラミングもその強みです。たとえば、プログラムの書き方を学んでいる人もいます。たとえば、彼はもともと R を勉強していました。今日 Python を学びたい場合、ロジックは基本的に同じです。ここでは、 R 言語プログラムを Python に書くときは、ChatGPT に直接依頼して、R 言語プログラムを Python に書き込むこともできます。ただし、この前提知識があれば、学生は基本的な操作的思考と論理的思考を持っている必要があるため、R から Python に変換するときに、ChatGPT を使用して翻訳や書き換えを行うことができます。
Zheng 教授は、十分に明確に考えていれば、たとえプログラム構造があまり完成していなくても、ChatGPT はそれをより完全に改善するのに役立つと述べました。
「良いことの一つは、これまで一部の教師が生徒が AI に宿題の答えを書くのを手伝ってもらうのではないかと心配していたかもしれないということだと思います。たとえば、教師が生徒に要約を作成する宿題を提出するように指示した場合、生徒が選んだ内容は非常に似ている可能性があります。したがって、教師は指導方法を再設計する必要があります。たとえば、私はある教師が生徒に、AI に答えを求めるのではなく、生徒をテストするための質問を AI に設計させるように求めているのを見たことがあります。そこで、別の角度から考えることができます。教育デザインのテストを受けて、それを AI の知識システムと組み合わせます。 AI知識システムの利点は、幅広い情報を持っていることです。欠点は、特定の知識分野に関する情報が不足している可能性があり、回答が限られている可能性があることです。したがって、人間の知識の教育方法と AI の教育方法を組み合わせる方法、そしてその言語の使い方をどのように学ぶのかを理解する必要があります。それはいわゆる即時工学を学ぶことです。
鄭教授は、現時点ではAIにはできないことがいくつかあると指摘した。例えば、AIにエッセイを書いてくださいと頼めば、間違いなく書いてくれますが、そのエッセイの良し悪しはやはり人間が判断する必要があります。データが正しいかどうかも確認する必要があります。
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AI ユーザーとして、鄭教授は、誰もが「責任を取る」という概念を持つべきであると提案しました (https://www.managertoday.com.tw/articles/view/1932): 「つまり、今日 AI を使って何をするにしても、それが勉強であれ、仕事であれ、今日私が間違いを犯したとしても、それは同じことです。誰かが責任を負わなければなりません。たとえば、AP 通信には AIGC の使用に関する明確なガイドラインがあります。すべてのニュース業務の姿勢は、記者が責任を負うということです。 AIは依然としてニュースの仕事の根幹であるため、ツールとしてAIを使用することはできますが、最終的な裁量権は記者が保持しなければならないため、問題があると思われる場合は使用すべきではありません。
「それに、AIの技術を誇張する必要はありません。AIの進歩は非常に早く、自分がAIの専門家だとあえて言える人は世界中にほとんどいないからです。そして、それは非常に急速に進んでいますので、あまり誇張しないでください、そしてそれがもたらすかもしれない隠れた懸念を理解する必要があります。」 鄭教授は、人文科学と社会に対する AI の影響を 3 つの円に分けています。「それは内側から外側まで見ることができ、非常に多くの新しい研究トピックが現れるでしょう。内側の円にとって、AI の出現は基本的に新しいタイプの サイボーグ(サイバーネティック オーガニズム) だと思います。たとえば、携帯電話の出現はサイボーグ現象です。しかし、将来的には、 AI には携帯電話のような小さなものすら付属していません。この新しいサイボーグが登場すると、「AI の本質とは何なのか? それによって人間の認知や思考はどのように変化するのか?」と改めて問われるでしょう。
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彼女は、人と AI がどのように連携するかがコミュニケーションの分野で共通の問題になる可能性があると述べました。 1つはAIとコミュニケーションで、目的型と無意識型の2種類に分けられます。目的的というのはAIと共同で記事を書きたいと言っているようなものですが、無意識の部分でもAIとVRの融合の可能性など、多くのイノベーションがあるかもしれません。
Zheng 教授は、AI から AIGC への進化プロセス全体についてマクロな見解を提唱しました。この講義の共有を要約すると、彼女は、AIの出現は将来、技術文明と社会環境の間の全体的な相互作用に影響を与えるだけでなく、いくつかの新しい協力方法の出現も見られる可能性があり、社会全体への影響と影響は必然的に巨大になるだろうと信じていました。現時点では、AIには人間社会の真善美の問題を解決する方法は基本的にありません。これらは事実から真実を探求しなければならない部分です。
AIによって作成されたコンテンツやアートについて、歪みはありますか?本当に美しいですか?鄭教授は、この部分にも人々のコミュニティの合意が必要であると感じています。しかし、AIは現実社会における現実や倫理の側面に触れることは明らかです。さらに、ガバナンス、教育、知的財産権やその他の問題を含む制度や規制全体、つまりAIが人文社会に与える影響については、新たな考え方や基準が必要となります。
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