知識のスペクトル: 学術、テクノロジー、イノベーションの交差点をナビゲートする
ボバンのキャリア最後の選択コースは、知識の継承の始まりでもあります。
朝の光が弱まり、空には柔らかなオレンジがかった金色が現れました。私はパソコンバッグを担ぎ、ゆっくりと教室に向かって歩きました。期待と不安、そして暗黙の畏敬の念が入り混じる、新学期独特の空気が漂っていた。
今日、私は[You Zixiang](https://zh.wikipedia.org/zh-tw/You Zixiang)が教える「ニューメディア理論」の最初の授業を受けようとしています。これは私の博士課程での最後の選択授業でもあるかもしれません。 この考えは長い間私の心の中で渦巻いており、言葉では言い表せない感情をもたらしました。これは学習の旅の特定の段階が終わりに近づいていることを象徴しているだけでなく、私が徐々により深い研究と実践に向かって進んでいることを意味しています。
私はまだ一番乗りでしたが、その後、クラスメイトが次々と教室に入ってくるのが見えました。私の前には見知らぬ顔が集まっていましたが、そのほとんどは一年生プログラムの3年生でした。 彼らの目は期待と好奇心に輝いていて、私は1年前の自分を思い出しました。当時の私は、未知の分野への意欲と知識への限りない敬意に満ち、熱意を持って博士課程に入学しました。
游子祥先生の声が教室に響き渡った。 彼は、デジタル化の出現から AI テクノロジーがコミュニケーションの生態系をどのように変えるかまで、新しいメディアの発展の軌跡について語りました。すべての言葉は記憶のパズルのピースのようなもので、私たちの思考をより深い探求へと導きます。 I lowered my head to take notes, but I was thinking in my mind - when the boundaries between media and technology are gradually blurred, how should we define “new media”?研究者として、この変化に対して新しい視点を提供するにはどうすればよいでしょうか?
知識の継承は静的なアウトプットではなく、動的な共創であるべきでしょうか？
この授業は学術理論を学ぶだけでなく、深く考える課題でもあります。知識がもはや単なる静的な概念ではなく、常に変化する対話であるとき、私は情報時代の進化を目撃し、それに参加していることを知ります。
私たちは知識の受信者であり、発信者であり、さらには創造者でもあります。
午後の反省: 学業成績が一連の数字になったとき、自分の努力をどのように解釈すればよいでしょうか?
午後はカフェに隠れて仕事をしました。 博士課程の幹事から、学生たちに過去1年間の学術出版物を引き渡すよう求める手紙を受け取りました。 そこで私はコンピューターを立ち上げ、昨年の学術出版記録を整理し始めました。 しかし、画面に次々と数字が表示されたとき、私は愕然とした――。
セミナー6冊、学会誌4冊、書籍2冊に掲載。
これらの成果は、私がこの一年間、不眠不休で没頭した研究の成果です。すべてのセミナーの出版は、学術コミュニティとの対話です。すべてのジャーナル記事は厳格な学術レビューです。 そして2冊の専門書の完成は知識のアウトプットの具体化です。 However, I began to think - do these numbers really represent my academic value?
Academic research is not only about the number of publications, but more importantly, whether it can promote the progress of the field and stimulate new perspectives and discussions.私は出版のためだけに出版する学者ではなく、実際に研究を価値のあるものにできる人になりたいと思っています。 このような考え、私はさらに追加しました：未来の学术之路、単に文献の量を追求するのではなく、これらの研究が社会に影響を与えるための知識をどのように評価するかです。
論文を出版するために努力するだけでなく、世界の変化に対応する勇気も必要です。
夕方、友人の [Yongxi] (https://www.facebook.com/yunghsi) の協力のおかげで、ChatGPT の Deep Research を通じて論文情報を検索し、文献レビューがより効率的になりました。 AI の強力なコンピューティング能力は、研究の実施方法を変えています。 将来、学界における競争は、誰が最も詳細な論文を書けるかということではなく、誰がテクノロジーをうまく利用して研究をより影響力のある知識システムに変えることができるかということになるかもしれません。
教育交流: 行間に、AI に関する新世代の見解をご覧ください
MBA クラスの授業に加えて、今日のもう 1 つの重要な成果は、ジャーナリズムの学生からの体験レポートです。
学生から送られたレポートには、2 つの極端な意見が示されていました。一部の学生は、AI がニュース業界を完全に変え、効率を向上させ、パーソナライズされたコンテンツを追加し、メディアと視聴者の関係を緊密にするだろうと信じて、AI に対する期待に満ちています。
しかし、他の学生はAIに懐疑的です。 彼らは、AI がジャーナリストに取って代わるのではないか、独自性が弱まるのではないか、あるいはニュースの性質さえも変えてしまうのではないかと心配しています。
AI時代のハリー・ポッターになりたいと言う学生もいた！
私は、若い世代の視点を通して、AI がメディアの生態系をどのように変えるのかを再検討しようとしました。そして、彼らは希望と不安の間で揺れ動き、人材育成と産業変革の不安と機会を反映していることがわかりました。 同時に、マーケティングの分野では、マーケティング 6.0 の没入型エクスペリエンスと生成 AI の台頭により、ブランドと消費者の間のインタラクティブな関係が再定義されています。 この日、私は学界、産業界、教育界の間を行き来し続け、この知識の流れの波の中で自分の方向性を見つけようとしました。
こうした観察により、私はさらに確信を深めました。AI はニュースに取って代わるのではなく、ニュース普及の生態系を再定義することになるのです。 私の役割は、学生に AI ツールの使い方を教えることだけではなく、AI 時代に自分の価値を見つけ、テクノロジーを活用して自分自身を強化する方法を理解させることかもしれません。
マーケティングの未来: AI と没入型エクスペリエンスが交差するとき、ブランドはどのように進化すべきでしょうか?
午後には、「Technice Island」Web サイトのコラムを執筆する時間も取り、マーケティング業界に対する AI の影響を調査し、「Marketing 6.0」(https://fc.bnext.com.tw/articles/view/3466) が没入型エクスペリエンスをどのように組み合わせてブランドと消費者の間でより深い交流を確立できるかについて考えました。
この新しい時代において、デジタル マーケティングはもはや単なる広告ではなく、消費者とブランドが共同で形成するエクスペリエンスです。 生成 AI、リアルタイム データ分析、没入型マーケティングの応用により、ブランド マーケティングが新たな領域に到達します。
この記事を書いてから、これからのマーケティングは一方的なメッセージングではなく、最適化を続ける賢い対話であるという確信がさらに深まりました。
知識の流れが無限の可能性を生み出す
今日、学術研究、教育経験、市場観察に至るあらゆるつながりが、学習には終わりがなく、思考には境界がないことを思い出させます。 まだまだ課題はあるかもしれませんが、私たちが探究し、考え、共有し続ける限り、知識の流れは無限の可能性を生み出し、より広い世界を照らし出すでしょう。
