讀《做對大腦練習，表現就升級》：世界愈不確定，愈要先在腦中跑過一次
每天打開電腦，待辦事項只是第一件映入眼簾的事物。新的大型語言模型又發布了，工作流程又要重整；市場消息、國際局勢與社群通知輪番進場。人坐在書桌前，腦中卻像同時開了二十個分頁。還沒開始做事，注意力已經先被耗掉一半。
話說回來，這也是瑪雅・瑞丘秋（另開新分頁）的這本《做對大腦練習，表現就升級（另開新分頁）》在此刻顯得切題的原因。書中談的「心智預演」（Mental Rehearsal），並非閉上眼睛幻想成功，而是先在腦中模擬目標、步驟、情緒與風險，降低真正行動時的混亂。
讀到書中的核心主張，我最大的收穫是：局勢愈難預測，我們愈需要訓練自己的反應，而不是把全部力氣用來預測世界。
注意力失守，再好的工具也救不了表現
美國微軟公司在 2025 年公布的工作資料（另開新分頁）顯示，高訊息量使用者在核心工作時間平均每兩分鐘就受到一次會議、電子郵件或聊天訊息打斷，一天可達 275 次。
這個數字說明了許多人的日常困境：我們缺的未必是工具，而是把心智帶回眼前任務的能力。我在讀《誰也偷不走你的專注力》時也有類似的感受，專注從來不是一種天賦，而是一種需要保護的資源。
書中提出五種視覺化技巧，包括結果、過程、創意、負面與探索式視覺化。對我而言，其中最實用的是過程視覺化。與其反覆想像簡報結束後獲得掌聲，不如在腦中走一次開場、轉場、被質疑，以及忘詞之後如何接回來。前者讓人短暫興奮，後者才會減少臨場耗損。
心智預演的價值，不是讓事情完全照劇本發生，而是讓大腦不必在壓力最高時，第一次處理那個場景。
AI 時代，學得快還不夠
世界經濟論壇《2025 年未來工作報告（另開新分頁）》估計，2025 年至 2030 年間，工作者現有技能平均有 39% 將改變或過時；63% 的受訪雇主也把技能落差視為企業轉型的主要障礙。
國際勞工組織（另開新分頁）在 2025 年發布的研究則指出，全球約四分之一勞工所處的職業，對生成式 AI 有某種程度的暴露，但只有 3.3% 的就業落在最高暴露類別。研究認為，多數職業仍包含需要人類參與的任務，因此更可能出現的是工作內容被重新組合，而非整個職位立即消失。
老實說，這些數字很容易製造焦慮。今天學提示詞，明天研究代理人，後天又擔心剛建立的流程被新版本淘汰。問題在於，焦慮會讓人不停蒐集資訊，卻遲遲沒有作品與成果。這也是我一直主張別再追逐工具的原因：工具會換，能力的骨架才是你帶得走的東西。
結果視覺化與過程視覺化，可以在這裡形成一組實用搭配。先看見自己希望具備的能力，例如獨立完成一份研究報告；接著倒推流程，預演如何界定問題、查核來源、使用 AI 整理材料，以及親自做出最後判斷。學習不再追著工具清單跑，而是服務一個清楚的能力目標。
與其籠統地問 AI 會不會取代我，不如把每天的工作拆解開來看：哪些任務適合交給 AI？哪些結果需要人類覆核？哪些判斷牽涉信任、溝通與責任，必須由自己承擔？萬維鋼在《人比AI凶》裡把答案指向那些不起眼的微決策，我認為這個判斷相當接近現場的真相；LinkedIn 執行長提出的 5C 框架，也是從同一個方向切入。
心智預演可以成為轉型過程中的練習場。我們在腦中先跑一次新的工作流程，想像 AI 在哪裡加入、可能在哪裡出錯，以及自己要用什麼標準驗收。這比盲目追逐每一項新工具，更接近真正的能力升級，也更能把 AI 變成思考夥伴而非答案販賣機。
▲ 如果你是研究者、研究生或知識工作者，想把上面這套預演練成真正的工作流程，歡迎來我的 AI 賦能學術研究與寫作實戰工作坊（另開新分頁）。我會帶你把文獻爬梳、資料整理這類繁瑣工作交給 AI，同時守住學術倫理的界線，把最關鍵的提問、論證與判斷牢牢握在自己手裡。
負面預演，是替自己保留選項
世界經濟論壇《2026 年全球風險報告（另開新分頁）》彙整超過 1,300 名專家的看法，將地緣經濟對抗列為 2026 年最可能引發全球危機的首要風險。有 18% 的受訪者把它視為當年最主要的風險，另有 50% 預期未來兩年的全球局勢將處於動盪或高度不穩定的狀態。
這些數字不是事件發生機率的預言，而是專家對風險的集體判斷。它們提醒我們，政策、供應鏈、市場與科技規則都可能突然轉向。對個人與企業而言，一條路走到底的安全感正在減少。
因此，我特別認同書中的負面視覺化。它不是在腦中重播災難，而是預演合理的最壞狀況：重要客戶突然離開怎麼辦？平臺改變規則怎麼辦？原本熟悉的任務被 AI 接手一半，又該把能力移往哪裡？
預演之後，還要替每個風險安排第一個動作。建立自有名單、保留現金緩衝、分散收入來源，或把經驗整理成可移轉的知識資產。當備案已經存在，大腦就不必每天用模糊的恐懼提醒我們可能出事。
局勢不穩定時，韌性不是相信一切都會很好，而是事情偏離計畫後，我們仍有能力更新判斷並採取下一步。
別把視覺化誤會成精神捷徑
我對書中提到大腦難以區分真實經歷與生動想像的說法，仍會保留一點距離。想像一百次游泳，不會讓人直接學會換氣；預演一場談判，也不能取代對客戶與市場的理解。
心智預演要和真實行動、回饋及修正連在一起。它比較像飛行員進入模擬器，在真正起飛前熟悉程序與意外，而不是坐在候機室裡相信自己已經抵達目的地。若預演沒有接上行動，它甚至可能變成另一種拖延。
同樣地，AI 也可能讓人產生我已經做了很多事的錯覺。生成十份企畫、整理二十篇資料，不等於完成一次有品質的決策。我做過一首會自己彈的鋼琴曲，那次經驗讓我看得很清楚：真正稀缺的從來不是技能，而是判斷力。工具與想像都只能降低行動阻力，無法替我們承擔結果。
每天五分鐘，建立自己的心理模擬器
我會把書中的方法，簡化成一套五分鐘練習。
先用三十秒看見今天想完成的結果，再花兩分鐘預演幾個關鍵步驟。接著用一分鐘想像最可能出現的干擾，替它安排回應方式。最後問自己：現在可以完成的第一個動作是什麼？然後立即開始。
如果希望把個人練習變成長期有效的工作系統，還可以再加上幾項安排：每天保留一段不被通訊工具切割的深度工作時間；每週挑一項真實任務，拆解成 AI 可代勞、人需覆核、人必須判斷三類；替市場與職場變化設定固定的檢視頻率，不讓每則新聞接管注意力。這套安排和我先前寫過的微覆盤可以互相搭配，一個往前預演，一個往回檢視。
誠然，我們無法阻止語言模型更新、市場轉向，也無法要求世界先穩定下來再做決定。但至少我們可以訓練大腦，在雜訊中抓住方向，在壓力裡仍有可用的反應。
未來的競爭，未必只看誰擁有更多資訊或更強的 AI。當每個人都能快速取得答案，能否管理注意力、預演風險並把想法落實，反而更能拉開差距。
除了持續升級工具，我們也要升級使用工具、承擔選擇並持續前進的自己。
如果你想把這件事真正練成日常，除了讀《做對大腦練習，表現就升級（另開新分頁）》，也歡迎報名我的 AI 賦能學術研究與寫作實戰工作坊（另開新分頁），我們一起把預演變成可以交付的成果。
讀完，下一步
把內容做成一套系統
AI 內容產製系統工作坊
一份素材，自動產出六種格式
繼續讀：Vista 推薦書單動手試：AI 協作界線卡（另開新分頁）
