研究這條路，我希望你不必再自己摸索：研究者基地與教學簡報庫
本文原發表於《Vista 電子報（另開新分頁）》No.144
各位朋友好，先跟大家說聲中秋佳節快樂！
這期電子報，想跟大家介紹兩個我這陣子花最多心力在經營的網站：研究者基地（另開新分頁）（researcher.tw），以及它的姊妹站教學簡報庫（另開新分頁）（deck.researcher.tw）。
在介紹功能之前，我想先從一段很久以前的經驗說起，這兩個網站之所以會存在，跟那段經驗有很直接的關係。
當年讀研究所，情報多半靠自己摸索
我讀研究所的時候，最深的感受不是課業有多難，而是資訊不對稱。
哪個資料庫學校有買、找不到的期刊文章該去哪裡申請、文獻要怎麼整理才不會讀完就忘、投稿前該注意什麼、口試時委員通常會問哪些問題，這些事情沒有人會正式教你。課堂上不會講，系上的手冊也不會寫。
那時候能依靠的管道只有兩種。一種是自己摸索，撞了牆才知道原來有更好的做法；另一種是二手傳播，從學長姊或同學口中聽來的片段經驗，有時候很受用，有時候早就過時，更多時候是你根本不知道該問誰。
嗯，這種狀況其實不少見，甚至跟運氣有關。同樣是研究生，有人剛好跟對了實驗室、遇到願意傳承的學長姊，就能少走很多冤枉路；有人沒那麼幸運，只能一個人在黑暗裡慢慢摸索。差別往往不在能力，而在資訊。
後來我開始在大學與研究機構授課，接觸到越來越多的研究生、博士後與大學老師，才發現這個問題一直都沒有消失。各種研究工具早就換了好幾輪，AI 也來了，但「該從哪裡開始、該用什麼、該避開什麼」這件事，大多數人仍然得自己重新摸索一遍。
研究這條路的資源其實一直都在，只是散落在各處。所以，我決定花點時間把它們整理起來。
從一個臉書社團開始
研究者基地的起點，是我經營多年的臉書社團博碩士生練功團（另開新分頁）。目前成員已超過 1.6 萬人，大家長年在裡面交流論文寫作與研究方法的心得。
社團很熱鬧，但它有一個結構上的限制：好的回答會被新的貼文往下推，同樣的問題每隔幾個月就會被問一次。「文獻回顧到底要怎麼寫？」「用 AI 潤稿要不要揭露？」「第一次投稿該選哪種期刊？」這些問題值得一個可以長期保存、持續更新的家。
今年 8 月 8 日，researcher.tw（另開新分頁） 正式上線。一開始的定位比較偏重工具介紹，後來我越做越覺得，研究這件事的主角應該是人，而不是工具。所以在 9 月 6 日，網站正式更名為「研究者基地」，我也寫下了現在首頁上的那句話：
研究者不是一顆孤星，在這裡看得見整片星空。
研究者基地裡有什麼
簡單來說，整個網站（另開新分頁）是依照研究實際推進的順序來設計的。大家不必先搞懂一個工具屬於哪一類，只要從此刻卡住的那一步找起就好。目前站上有七個主要單元：
一、六堂免費線上課
共 58 個單元，不需要帳號，也不需要付費，自己決定進度。六堂課（另開新分頁）分別是分得清、讀得懂、寫得住、問得準、做得動、投得中，從 AI 使用的學術倫理界線，一路走到文獻閱讀、論文寫作、研究問題設計、分析除錯，最後是投稿策略。六堂課合起來是一條完整的研究工作流，照順序上效果最好。
我在這裡的立場很清楚：不教 AI 代寫，只教 AI 輔助。核心的思考與判斷必須是你自己的，AI 幫你把原本沒空做的嚴謹檢查做完。
二、學術研究資源庫
收錄 77 項學術研究工具（另開新分頁），依研究流程分成八個階段：找文獻、讀文獻與筆記、管文獻與引用、資料分析與方法、製圖與數據公開、寫作與潤稿、投稿與口試，以及通用 AI 助理。每一項都寫清楚它適合什麼情境、怎麼收費、跟哪篇站內文章有關，可以搜尋，也可以依階段篩選。
三、六支免費研究小工具
這六支小工具（另開新分頁）都是我自己開發的，每一支只解決一個特定問題：
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研究提問鷹架：把模糊的念頭問成能寫的研究問題
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文獻回顧矩陣：把幾十篇論文排成一張可以比較的表
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輸出筆記器：讀完一本書，就有一份能用的筆記
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AI 協作界線卡：盤點八個研究環節，看看自己在哪裡把太多事交給了 AI
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好問題改造器：把空泛的提問，改造成能逼出答案的問題
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AI 使用揭露＋倫理自檢：三分鐘產出投稿用的中英文揭露聲明
這裡要特別說明一件事。我知道很多研究生與大學老師，並不希望別人知道自己在研究 AI 怎麼用在學術工作上。所以這六支工具全部在你的瀏覽器裡執行，不必註冊、不必登入，填進去的內容只留在你自己的裝置上，不會傳到任何伺服器。
四、研究者的好書推薦
工具可以幫你加快執行，好書（另開新分頁）幫你建立判斷。目前收錄 61 本書，依研究者實際需要的七種能力分類，例如升學與留學、研究方法、論文寫作等等，每一本都寫清楚在什麼情況下該讀它。缺哪一塊能力，就補哪一本。如果你想推薦其他好書，也歡迎留言告訴我。
五、站內文章
目前共 48 篇文章（另開新分頁），寫的都是論文裡不會寫、但每個研究者都會遇到的事。最近幾篇像是〈研究生的校園資源攻略（另開新分頁）〉，把指導教授、系所行政、圖書館、研究支援單位等七類校園資源逐一拆開，告訴你每一類該怎麼開口、什麼時候開口。這一篇文章，其實就是寫給當年那個無助的自己。
六、研究指南
把站上的文章依主題重新編排成八站路線（另開新分頁）：論文起步、找文獻、讀文獻與文獻回顧、論文寫作、投稿與審稿、研討會發表、AI 協作，以及學術倫理與 AI 揭露。每一站先給一個可以直接採用的短答案，再連到完整文章與工具。如果你想一次把某個題目讀透，從這裡進去最省時間。
七、服務
如果你是系所、研究中心或圖書館的承辦人，想邀請我去開課或演講，服務頁（另開新分頁）整理了授課主題、公開報名的實體工作坊，以及過往的合作紀錄。
教學簡報庫：把上課的內容攤開來
研究者基地上線一個月後，9 月 11 日，我又開設了教學簡報庫（另開新分頁）。
成立這個網站的想法很單純：我在大學與研究機構講授過的簡報，與其講完就收進硬碟，不如整理好放在網路上，讓更多人可以看到。對研究生來說，它是一批可以自己翻閱的完整教材；對想邀課的學校與機構來說，也能在聯絡我之前，先看到真正的教學內容長什麼樣子。
目前收錄 16 份簡報，其中 12 份完全公開，不需要密碼就能瀏覽。大部分是 100 頁左右的完整教材，例如：
另外有 4 份是為特定課程準備的，需要密碼才能瀏覽，主要提供給現場參與的學員。
有幾份簡報是從研究者基地的文章改編而來，同一個主題，文章適合慢慢讀，簡報適合快速掌握架構，也適合拿來跟實驗室的夥伴一起討論。
建議的使用方法
網站的內容不少，第一次來可能不知道從哪裡開始。我建議依你現在的處境來選入口：
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剛入學，還沒定題目：先讀〈研究所新生第一個月的解碼手冊（另開新分頁）〉這份簡報，再到研究指南從「論文起步」這一站開始。
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題目有了，文獻讀不完：打開資源庫的「找文獻」與「讀文獻與筆記」兩個階段，再用文獻回顧矩陣把讀過的論文排成一張表。
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正在寫，但一直卡住：先讀〈洞察寫作抗拒〉，搞清楚自己是哪一種卡法，再去上第三課「寫得住」。
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準備投稿：用 AI 使用揭露工具產出聲明，再翻〈給第一次投稿的研究生（另開新分頁）〉那份簡報，把四道關卡走一遍。
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想系統性地學會用 AI 做研究：六堂免費課從第一課開始，按順序上完。
資源庫與簡報庫，都有搜尋功能。在教學簡報庫的首頁，按下鍵盤的斜線鍵就能直接搜尋，也可以點上方的主題標籤篩選。
想有人帶著做一遍？10 月 31 日實體工作坊
如果你讀完免費課，想把這套方法真正用在自己的論文上，我在 10 月 31 日（六）上午開了一場三小時的實體工作坊：AI 賦能學術研究與寫作實戰工作坊（另開新分頁）。
跟免費課最大的差別，是你要帶著自己的題目與草稿到現場。我們會用 Claude Code 這類 AI Agent，實際走完一條研究工作流：從建立 AI 協作的界線與方法，到用 Agent 搜尋、篩選、摘要文獻並整理成回顧矩陣，最後一起把草稿改得更清楚，同時守住學術倫理與 AI 使用揭露。
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時間：2026 年 10 月 31 日（六）09:00 至 12:00
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地點：臺北市區，捷運站步行可達（報名後告知教室地址）
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名額：每場限額 20 人，額滿即止
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費用：早鳥價 NT$4,500，9 月 30 日前報名；10 月 1 日起恢復原價 NT$5,500
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課前準備：請自備筆電，並建議課前訂閱一個月 Claude Pro
早鳥優惠只到這個月底，有興趣的朋友可以把握時間。
最後，想邀請你一起使用
這兩個網站都還在持續長大。資源庫會持續補進新工具，文章與簡報也會陸續上架。我的期待很簡單：讓下一個走進研究所的人，不必再像當年的我一樣，一個人在黑暗裡摸索。
如果你正在寫論文，歡迎把研究者基地加進書籤，卡住的時候回來翻一翻。如果你身邊有正在讀研究所的朋友、學生或家人，也很歡迎把這封信轉寄給他們。一個好的連結，有時候真的能幫人省下好幾個月。
在研究者基地首頁的最下方，也可以訂閱網站更新，新課程、新工具與新文章上架時，會第一時間寄到你的信箱。
研究者基地：https://researcher.tw/（另開新分頁）
教學簡報庫：https://deck.researcher.tw/（另開新分頁）
用過之後，如果覺得哪裡不好用、缺了什麼工具，或者有哪個研究上的問題希望我寫成文章或做成簡報，都歡迎直接回信告訴我，我會一封一封認真讀。
研究這條路不必自己走，我們一起加油！
Vista 敬上
讀完，下一步
把 AI 帶進你的研究流程
AI 賦能學術研究與寫作實戰工作坊
用 AI Agent 當研究副駕駛，加速研究與寫作（不是代寫）
研究者手冊：讀文獻、寫作、AI 揭露、簡報、口試五本
