この道を調べてください。自分で探さなくてもいいと思います: 研究者ベースと教育説明ライブラリ
この記事は元々「Vista Newsletter（新しいタブで開く）」No.144 に掲載されたものです。
こんにちは、皆さんにまず中秋節おめでとうと言わせてください。
この電子ニュースレターでは、私が運営に最も多くの時間を費やした 2 つの Web サイトを紹介したいと思います。Researcher Base（新しいタブで開く） (researcher.tw) とその姉妹サイト Teaching Briefing Library（新しいタブで開く） (deck.researcher.tw) です。
機能を紹介する前に、昔の経験から始めたいと思います。これら 2 つの Web サイトの存在は、その経験に直接関係しています。
大学院に通っていた頃は、ほとんど自分の力で情報を調べていました。
私が大学院にいたとき、最も強く感じたのは授業の難しさではなく、情報の非対称性でした。
学校がどのデータベースを購入するか、見つからない雑誌論文はどこに申請するか、読んだ後に忘れないように文書を整理する方法、提出前に何に注意するか、口頭試験で委員が通常どのような質問をするか、誰も正式に教えてくれません。 授業では話せないし、学科マニュアルにも書けない。
当時、信頼できるチャンネルは 2 つだけでした。 1 つは、自分自身で探索することであり、壁にぶつかった後に初めて、より良い方法があることに気づくことです。もう一つは、先輩や同級生から経験の断片を聞いて、受け売りで広めることです。非常に役立つ場合もあれば、古くなって久しい場合もあり、ほとんどの場合、誰に尋ねればよいかわかりません。
まあ、この状況は実際には珍しいことではなく、運にも関係します。彼らも大学院生です。 たまたま、適切な研究室をたどって、知識を喜んで伝えてくれる先輩シスターに出会って、多くの不必要な間違いを避けることができる人もいます。あまり幸運ではなく、一人で暗闇の中でゆっくりと探索することしかできない人もいます。 多くの場合、違いは能力ではなく、情報にあります。
その後、私は大学や研究機関で教えるようになり、より多くの大学院生、ポスドク、大学の先生と接するようになり、この問題が決して解決していないことに気づきました。 さまざまな調査ツールが何度も変更され、AIも登場しましたが、ほとんどの人は依然として「どこから始めて、何を使用し、何を避けるべきか」を自分で判断する必要があります。
この道を研究するためのリソースは常にそこにありましたが、いたるところに散在しています。 そこで、時間をかけてそれらをまとめてみることにしました。
Facebook グループから始めましょう
研究者の拠点の出発点はFacebookグループですPh.D.と修士学生実践グループ（新しいタブで開く） を私が長年運営してきました。 現在15,000人以上の会員がおり、年間を通じて論文執筆や研究方法などについての経験を交換し合っています。
コミュニティは活気に満ちていますが、構造的な制限があります。良い回答は新しい投稿によって押し下げられ、同じ質問が数か月ごとに行われます。 「文献レビューはどのように書けばよいでしょうか?」 「AIを使って原稿を推敲する場合、原稿を晒すべきか？」 「初めての投稿にはどのジャーナルを選べばよいでしょうか?」これらの質問は、長期間保存し、継続的に更新できるホームに値します。
今年 8 月 8 日に、researcher.tw（新しいタブで開く） が正式に開始されました。 当初は、ツールの導入に重点を置いた位置付けでした。その後、やればやるほど、この研究の主人公は道具ではなく人間であるべきだと感じるようになりました。 そこで9月6日、ウェブサイトの名前が正式に「研究者基地」に変更され、現在ホームページに掲載されている文章も私が書きました。
研究者は孤独な星ではありません、ここからは星空全体が見えます。
研究者ベースには何があるのですか?
簡単に言うと、ウェブサイト全体（新しいタブで開く）は、実際に研究が進む順序で設計されています。 最初にツールがどのカテゴリに属するかを把握する必要はありません。現時点で行き詰まっているステップから始めるだけで済みます。 現在、サイトには 7 つの主要ユニットがあります。
1 回と 6 回の無料オンライン クラス
全部で58ユニットあります。アカウントや支払いは必要ありません。自分の進歩を自分で決めることができます。 6 つのレッスン（新しいタブで開く） は、明確に区別すること、明確に読むこと、上手に書くこと、正確に質問すること、上手に行うこと、正しくキャストすることです。これは、AI 使用の学術的倫理境界から始まり、文献の読み取り、論文執筆、研究問題の設計、分析とデバッグ、そして最後に提出戦略に至るまでです。 6 つのレッスンを合わせて完全なリサーチ ワークフローが形成され、最良の結果が順番に達成されます。
ここでの私の立場は明確です。私は AI ゴーストライティングを教えているのではなく、AI 支援だけを教えています。 核となる思考と判断は自分自身で行う必要があり、時間がなかった厳しい検査も AI が手伝ってくれます。
2.学術研究リソースライブラリ
77 の学術研究ツール（新しいタブで開く） が含まれており、研究プロセスに応じて 8 つの段階に分かれています: 文書の検索、文書とメモの読み取り、文書と引用の管理、データ分析と方法、グラフ作成とデータ開示、執筆と推敲、提出と口頭試験、および一般的な AI アシスタントです。 各アイテムは、どのような文脈に適しているか、料金はいくらか、サイト内のどの記事に関連しているかが明確に記載されています。ステージごとに検索またはフィルタリングできます。
3 つまたは 6 つの無料研究ガジェット
これら 6 つのガジェット（新しいタブで開く） はすべて私が開発したものです。それぞれは特定の問題のみを解決します。
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研究の質問の足場作り: 漠然としたアイデアを質問して、書きやすい研究の質問にまとめます
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文献レビューマトリックス: 数十の論文を比較可能な表に並べます。
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アウトプットノートテイカー: 本を読んだ後、使えるメモが残ります。
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AI コラボレーション境界カード: 8 つの研究リンクを調べて、どこが AI に任せすぎているのかを確認します。
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優れた質問トランスフォーマー: 漠然とした質問を、答えを導き出せる質問に変換します。
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AI 使用の開示 + 倫理的自己検査: 中国語と英語の開示声明を 3 分で作成して提出
ここで特に注意すべきことが 1 つあります。 多くの大学院生や大学教師が、AI を学業にどのように活用できるかを研究していることを他人に知られたくないと思っています。 したがって、これら 6 つのツールはすべてブラウザーで実行されます。登録やログインは必要ありません。入力された内容は自分のデバイスにのみ保存され、サーバーに送信されることはありません。
4.研究者による良書推薦
ツールは実行のスピードを上げるのに役立ち、良い本（新しいタブで開く） は判断を確立するのに役立ちます。 現在収録されている書籍は61冊で、進学・留学、研究手法、論文執筆など、研究者に実際に必要な7つの能力に分類されており、どのような場面で読むべきかが明確に書かれています。 どの能力が欠けていても、それを補ってください。 他に良い本をお勧めしたい場合は、メッセージを残してお知らせください。
5.サイト上の記事
現在、48 件の記事（新しいタブで開く） があり、論文では取り上げられていないが、研究者なら誰でも遭遇するであろう事柄について書かれています。 最近の記事は、「大学院生向けキャンパス リソース ガイド（新しいタブで開く）」のようなもので、指導教員、学科管理、図書館、研究支援ユニットなど、7 種類のキャンパス リソースを 1 つずつ分類し、それぞれのカテゴリでいつどのように発言すればよいかを示しています。 この記事は実は当時の無力な自分に向けて書いたものです。
6.研究ガイド
サイト上の記事は、論文の開始、文献の検索、文献の読解と文献レビュー、論文執筆、投稿と査読、セミナー発表、AI コラボレーション、学術倫理と AI 開示のテーマごとに 8 ストップ ルート（新しいタブで開く） に再編成されています。 各ステーションでは、最初に直接使用できる短い回答が提供され、次に完全な記事とツールへのリンクが表示されます。 特定のトピックを一度に読みたい場合は、これが最も時間を節約する方法です。
7.サービス
あなたが学部、研究センター、図書館の主催者で、授業や講義に私を招待したい場合は、サービス ページ（新しいタブで開く） に教育トピック、公開登録の物理的なワークショップ、および過去の協力記録がまとめられています。
指導説明ライブラリ: クラスの内容を広める
研究者拠点がオンラインになってから 1 か月後の 9 月 11 日に、教育説明ライブラリ（新しいタブで開く） をオープンしました。
このウェブサイトを立ち上げるアイデアは非常にシンプルです。私が大学や研究機関で行ったプレゼンテーションをハードドライブに保存するのではなく、整理してインターネット上に公開し、より多くの人に見てもらう方がよいのです。 大学院生にとっては、自分で読むことができる完全な教科書です。クラスを招待したい学校や教育機関は、私に連絡する前に実際の教育内容がどのようなものかを確認することもできます。
現在 16 件の説明会が含まれており、そのうち 12 件は完全に公開されており、パスワードなしで閲覧できます。 ほとんどは、次のような約 100 ページの完全な教科書です。
さらに特定のコース用に 4 部が用意されており、閲覧にはパスワードが必要で、主に現地参加者に提供されます。
いくつかの説明は、研究者ベースの記事を基にしています。同じトピックについて、記事はゆっくり読むのに適しており、ブリーフィングはアーキテクチャを素早く理解するのに適しており、研究室のパートナーとのディスカッションにも適しています。
推奨される使用法
ウェブサイトには多くのコンテンツがあり、初めて訪問する場合はどこから始めればよいかわからないかもしれません。 現在の状況に基づいて入り口を選択することをお勧めします。
・入学したばかりでテーマがまだ決まっていないので、まず説明会「大学院新入生1ヶ月用解読マニュアル（新しいタブで開く）」を読んで、「論文スタート」から研究ガイドを始めてください。
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トピックはあるが、文献を読み終えることができない: リソース ライブラリで「文献を探す」と「文献とノートを読む」の 2 つのステージを開き、文献レビュー マトリックスを使用して、読んだ論文を表に整理します。
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書いているのに行き詰まりが続く：まず「書くことへの抵抗についての洞察」を読んで、自分がどのような種類の行き詰まりを感じているのかを確認してから、3 番目のレッスン「書けるようになる」を受講してください。
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投稿の準備：AI を使用して開示ツールを使用して声明を作成し、説明シート「初めて原稿を投稿する大学院生向け（新しいタブで開く）」を読み、4 つのレベルを実行します。
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AIを使った研究を体系的に学びたい場合：6回の無料レッスンは最初のレッスンから始まり、順番に完了していきます。
リソースライブラリとブリーフィングライブラリの両方に検索機能があります。 教育ブリーフィング ライブラリのホームページで、キーボードのスラッシュ キーを押して直接検索するか、上のトピック タグをクリックしてフィルタリングします。
誰かと一緒にやってほしいですか? 10月31日のフィジカルワークショップ
無料コースを終了し、この手法を自分の論文で実際に使用したい場合は、10 月 31 日 (土) の午前中に 3 時間の物理的なワークショップ、AI による学術研究とライティングの実践ワークショップ（新しいタブで開く） を開催しました。
無料の授業との最大の違いは、自分で質問や原稿を現地に持ち込む必要があることです。 クロード コードなどの AI エージェントを使用して、実際に研究ワークフローを完了します。つまり、AI コラボレーションの境界と方法の確立から、エージェントを使用した文書の検索、フィルタリング、要約、レビュー マトリックスへの整理まで、最後に学術倫理と AI 使用の開示を維持しながら協力して草案をより明確にします。
・日時：2026年10月31日（土）09:00～12:00
- 場所：台北のダウンタウン、MRT駅から徒歩圏内（登録後に教室の住所をお知らせください）
・定員：各回20名様限定、先着順とさせていただきます。
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料金: 早割価格は NT$4,500、9 月 30 日までに登録。 10月1日より元の価格がNT$5,500に戻ります
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授業前の準備: ノートパソコンをご持参ください。授業の 1 か月前に Claude Pro に登録することをお勧めします。
早期割引は今月末までの期間限定ですので、興味のあるお友達はこの機会にぜひご利用ください。
最後に、ぜひ一緒に使ってみてください。
どちらのサイトも成長を続けています。リソース ライブラリには今後も新しいツールが追加され、記事やプレゼンテーションが次々に追加されます。 私の期待は単純です。 次に研究所に足を踏み入れる人が、あの頃の私のように暗闇の中で一人で手探りする必要がなくなるように。
論文を書いている場合は、研究者ベースをブックマークして、行き詰まったときに戻ってきてください。 大学院で勉強している友人、学生、家族がいる場合は、この手紙を彼らに転送してください。 優れたリンクにより、実際に何か月も節約できる場合があります。
研究者ベースのホームページの下部で、Web サイトの更新を購読することもできます。新しいコース、新しいツール、新しい記事がリリースされると、できるだけ早くメールボックスに送信されます。
研究者ベース: https://researcher.tw/（新しいタブで開く）
教育ブリーフィング ライブラリ: https://deck.researcher.tw/（新しいタブで開く）
使ってみて、何かうまく動作しないと感じた場合、不足しているツールがある場合、または記事を書いてほしい、説明してほしい研究課題がある場合は、お気軽に私に直接メールを送ってください。一つ一つ丁寧に読ませていただきます。
この道は一人で歩む必要はありませんので、一緒に頑張りましょう！
敬具、ビスタ
