我把兩千多篇文章，煉成一面金句牆：不會寫程式，也能用 Vibe Coding 打造產品
這篇文章，簡單記錄了我怎麼從一個念頭開始，做出一面叫 劃線 的金句牆。它的功能很簡單：你可以逛逛、能搜尋，更可以把你有共鳴的句子一句一句分享出去，每一句都連得回原文。更棒的是，背後還默默幫我統計哪些話最多人點、最多人轉分享。
而我想先說一件事：這整面牆，我沒有寫半行我自己看得懂的程式。
一個念頭：那些好句子，不該被時間埋掉
這個故事，要從我盯著自己的後臺發呆說起。
我寫了很多年的部落格，至少累積了兩千多篇文章。這是一件很幸福的事，但也藏著一個我一直沒好好面對的問題：那些我當年很用力寫下、自己讀了都會停頓一下的句子，全都沉在時間的底層。新讀者不會沒事翻到兩年前的貼文，連我自己都快忘了曾經寫過的那些話。
內容是會流走的。你花了整個晚上打磨的一段話，發出去、被幾百個人看過，然後就往下沉，再也沒有機會浮上來。
我想把它們撿回來。
不是把兩千篇文章重貼一次，而是像讀一本好書時那樣：拿起筆，在最值得再讀一次的那幾行底下，輕輕劃一條線。所以這面牆，我後來就叫它「劃線」。
念頭有了，接下來就是那道每個非技術背景的人都會撞上的牆：這東西，誰來做？
我不會寫程式，但我可以 Vibe Coding
如果是三年前的我，這個念頭大概就到此為止了。因為做這種東西，聽起來就得會前端、會後端、會資料庫、會部署，光是想到要學這些，就已經一個頭兩個大了。
嗯，但現在不一樣了。如今我可以 把想法直接說給 AI 聽，讓它替我把程式寫出來，我負責的是判斷、取捨、和守住品質。這件事，就是 Vibe Coding（另開新分頁）。
我很喜歡自己曾經寫下的一句話，這次做「劃線」的過程，剛好又驗證了一次：
語法不再是門檻，能不能把腦中的畫面說清楚才是門檻。而說清楚這件事，寫作者每天都在做。
你發現了嗎？寫作者（另開新分頁） 的優勢，在 AI 時代反而被放大了。因為做產品最難的從來不是打字，而是想清楚你到底要什麼。而「想清楚、說明白」，正是我們這些靠文字吃飯的人，每天都在鍛鍊的肌肉。
所以，我沒有去學 HTML 語法。我做的第一件事，是坐下來，把腦中的那面牆想清楚。
先想清楚要什麼：這才是真正的工作
動手之前，我逼自己回答了幾個問題。這些問題沒有一個跟程式有關，卻決定了這面牆最後長成什麼樣子。
這面牆要「多」還是要「精」？我選了精。與其塞進幾千句讓人眼花，不如嚴格篩選，只留下真正「還想再讀一次」的數百個句子。留白，是一種美感，也是一種尊重。
至於要怎麼逛？我不想照年份排，那太像流水帳。我選擇用主題分區：一人公司、AI 協作、寫作、行銷品牌、職涯工作、學習心態。再加一個「隨機劃一句給我」的入口，讓人可以憑緣分，遇見一句剛好說中今天心情的話。
每一句都要能單獨分享，而且分享出去要好看，要能一路連回原文，把讀者帶回那篇完整的文章。
最後，我也想知道哪些話真的打中了人。所以，每一句被看到幾次、被幾個人點去讀原文、被幾個人轉分享出去，我都想默默記下來。
你看，到這裡，我其實已經把整個產品設計完了。而我一行程式都還沒碰。這就是我想讓你看見的事：在 Vibe Coding 的世界裡，最值錢的不是會不會寫程式，而是你腦中那張清楚的藍圖。
讓 AI 讀完兩千篇，而我只守住一件事：真
接下來，我請 AI 幫我讀完近兩千篇中文文章，一篇一篇挑出最值得收藏的那一句、幫它分好主題、打上分數。
但這裡有一條線，我從頭到尾守得死死的：金句必須是我原文裡「一字不差」的句子。
我不要 AI 幫我「潤飾」，不要它把兩句不相鄰的話拼成一句更漂亮的，更不要它自己杜撰一句聽起來很像我、但我根本沒說過的話。因為這面牆掛的是我的名字，憑藉的是讀者對我的信任。漂亮但虛假的句子，一句都不能有。
於是，我加了一道逐字比對的關卡：AI 挑出來的每一句，都要回頭去原文裡驗證，確認真的存在、真的是我寫的，才准掛上牆。過程中它確實想偷偷改寫幾句，全被擋了下來、原句還它。最後留下三百多句，句句都經得起你去點開原文對照。
我很在意這件事。因為工具再強，會不會用、敢不敢為結果負責，最後還是回到人身上。AI 可以是筆，但握筆的那個人，得是你。
說到用 AI 輔助寫作、又要守住分寸，這其實不只是做產品時的堅持。如果你的工作需要更嚴謹的研究與書寫，寫論文、做研究、產出經得起檢驗的內容，那麼「怎麼讓 AI 幫上忙、又不越界」，就是一門需要方法的功夫。我把這套心法，整理成了一場實戰工作坊：
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過程從來不是一路順的
我知道很多人以為 Vibe Coding 就是對 AI 說一句話、東西就變出來。實際上不是，它比較像帶一個很聰明但需要磨合的新同事。
做這面牆的路上，我踩了不少小坑。有一次金句的字型悄悄變成了黑體，讀起來就是少了那股書卷氣，我盯著看了好一會兒才發現不對，退回去換成襯線體。有一段統計的程式，讀者在頁面之間跳來跳去之後就默默失靈、漏記了資料，我把問題描述給 AI，一來一回才把它補好。分享按鈕原本只是冷冰冰一顆「複製分享」，後來我覺得不夠直覺，乾脆拆成一整排圖示：Facebook、Threads、X，還有複製。
這些來回，才是真實的樣子。重點不是第一次就完美，而是你有沒有耐心，一個一個把它修對。這跟寫作其實一模一樣：好文章不是寫出來的，是改出來的。
到可以被看見、被分享的那一刻
當這面牆終於長成我腦中的樣子，我還是有點感動的。
你可以到 劃線 逛逛。你會看到三百多句被我劃了線的話，按主題排好；你可以搜尋、可以按「隨機劃一句」碰碰運氣；點開任何一句，都是一張乾淨的單句頁，配著一張自動生成的分享卡，順手就能發到社群，而且每一句都牽著一條線，通回它出生的那篇文章。
一個下午，一個原本只存在念頭裡的東西，就這樣上線了。
Vibe Coding 教我的事
做完這面牆，我對 Vibe Coding 又多了一層體會。
它不是要取代你的判斷，而是放大你的判斷。這整個過程，每一個決定都還是我在做：要精還是要多、品質的門檻畫在哪、哪裡看起來不對勁、哪一句不夠真。AI 負責把這些決定又快又好地實現出來。我省下的是怎麼做的力氣，換來的是更多做什麼與為什麼的空間。
換句話說，AI 沒有讓我變得更不像我，反而讓我更有餘裕，去做那些只有我能做的事。
你把 AI 當成會發光的玩具，它就只能帶來三分鐘熱度；你把 AI 當成可靠的助手，它就開始替你搬走那些長年壓在肩上的石頭。
所以，你也可以開始
其實，我大概知道你在想什麼。因為過去這幾個月，我在很多公開演講和企業內訓的場合，反覆被同一句話問到：「Vista，這聽起來很棒，但我一個人，根本不知道從哪裡開始？」
我想把自己很喜歡的一個信念送給你：不必等到完全懂才開始，先用起來，靈感會自己跑出來。
你不需要先變成工程師，才有資格動手。你只需要一個真心想解決的問題、一點把想法說清楚的耐心，然後 今天就開始，而不是之後再說。
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也歡迎你先來逛逛 劃線 那面牆。挑一句你有感覺的話，劃下你自己的第一條線。
然後，接下來就換你動手了。
讀完，下一步
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繼續讀：寫作完全指南動手試：Vibe Coding 選案器（另開新分頁）
