私は 2,000 以上の記事を金言の壁にまとめました。プログラミングの仕方がわからなくても、Vibe コーディングを使用すれば製品を作成できます。

この記事では、私がどのようにアイデアから始めて、下線 という黄金の言葉の壁を作成したかを簡単に記録します。 機能は非常にシンプルです。共感した文章を閲覧、検索、共有することができ、各文章は元のテキストにリンクすることができます。 さらに良いのは、どの単語が最も多くクリックされシェアされたかを数えることを、舞台裏で黙って手伝ってくれることです。
まず最初に言っておきたいのは、私はこの壁全体に、私が理解できるコードを 1 行も書いていないということです。
一考: 良い文章は時間に埋もれるべきではありません
この物語は、私が自分の舞台裏を呆然と見つめるところから始まります。
私は長年ブログを続けており、少なくとも2,000以上の記事が蓄積されています。 それはとてもうれしいことなのですが、同時に、これまできちんと向き合ったことがない問題も隠れています。せっかく書いて、読むと立ち止まってしまうような文章が、いずれも時の底に沈んでしまっているのです。 新しい読者は簡単に 2 年前の投稿に目を向けることはありませんし、私ですらかつて書いたことをほとんど忘れています。
コンテンツは流れていきます。 一晩かけて段落を推敲し、送信し、何百人もの人に読まれて、その後沈没し、二度と浮上する機会はありません。
彼らを取り戻したい。
良い本を読むときと同じように、2,000 件の記事を再投稿するのではなく、ペンを手に取り、最も再読する価値のある行の下に軽く線を引きます。 そこで私は後にこの壁を「ライン」と呼びました。
アイデアが浮かんだら、次のステップは、技術的な背景がない人なら誰でもぶつかる壁です。 「誰がこれを作るのか?」
プログラムは書けませんが、Vibe コーディングはできます
3年前の私だったら、この考えはおそらくここで止まっていたでしょう。 このようなことを行うには、フロントエンド、バックエンド、データベース、デプロイメントについての知識が必要なようです。これらを学ぶことを考えるだけですでに大仕事です。
まあ、今は違います。 今では 自分の考えを AI に直接伝え、AI にプログラムを書いてもらうことができます。判断し、選択し、品質を維持するのは私に責任があります。 これは Vibecoding(新しいタブで開く) です。
私はかつて書いた一文がとても好きです。今回の「下線」のプロセスは、それを再度確認しただけです。
文法はもはや閾値ではなく、頭の中にあるイメージを明確に説明できるかどうかが閾値です。 これを明確にするために、作家は毎日それを行っています。
分かりましたか? Writer(新しいタブで開く) の利点は AI 時代にさらに拡大しました。 なぜなら、製品を作る上で最も難しいのは、入力することではなく、何が欲しいのかを把握することだからです。 そして、「明確に考え、明確に説明する」ことは、言葉に依存している私たちが毎日鍛えている筋肉です。
ということで、HTML構文は勉強しませんでした。 私が最初にしたことは、座って頭の中の壁について考えることでした。
最初に何がしたいのかを明確に考えてください。これが本当の仕事です
始める前に、いくつかの質問に答えるようにしました。 これらの質問はどれもプログラミングに関連したものではありませんでしたが、これらの質問によって壁が最終的にどのようになるかが決まりました。
この壁は「広大」である必要がありますか、それとも「細かい」必要がありますか?私は精液を選びました。 人々を驚かせるために何千もの文章を詰め込むよりも、厳密にフィルタリングして、本当に「もう一度読みたい」数百の文章だけを残す方が良いでしょう。 空白は一種の美しさと敬意です。
買い物に行くにはどうすればいいですか? 年ごとに並べるのはやりたくありません。 それはあまりにもランニングアカウントのようになってしまいます。 私は、個人会社、AI コラボレーション、執筆、マーケティング ブランド、キャリア 仕事、学習精神といったテーマ パーティションを使用することにしました。 「ランダムな文章を送ってください」というエントリを追加すると、運命に頼って今日の気分にぴったりの文章に出会うことができます。
各文は独立して共有できなければならず、共有したときに見栄えが良くなければなりません。元のテキストにまで遡って、読者を完全な記事に戻すことができなければなりません。
最後に、どの言葉が心に刺さるのかも知りたいと思います。 したがって、私はそれぞれの文章が何回見られたか、何人がクリックして原文を読んだか、何人がそれを転送して共有したかを黙って記録したいと思います。
ご存知のとおり、これで実際に製品全体のデザインが完了しました。 そして、私はプログラムの 1 つのステップにも触れていません。 これを見ていただきたいのですが、Vibe コーディングの世界では、最も価値があるのはプログラムを書けるかどうかではなく、頭の中に明確な青写真があることです。
AI に 2,000 件の記事を読ませると、私が守るのは 1 つのことだけです。真実です。
次に、AI に、2,000 近くの中国語の記事を読んで、最も価値のある文章を 1 つずつ選び出し、トピックに分類してスコアを割り当てるのを手伝ってもらいました。
しかし、ここで私が最初から最後までこだわっている一文があります。それは、黄金の文は、私の原文の「一字一句正確に」文でなければならないということです。
AI に「レタッチ」してほしくないのです。隣接しない 2 つの文をより美しい文に変換することは望ましくありません。私っぽい文章になってほしくないのですが、私はまったく言っていません。 なぜなら、読者の私に対する信頼に頼って、この壁に私の名前がかかっているからです。 美しくても虚偽の文章はあり得ません。
そこで、一言一句比較を追加しました。 AI によって抽出されたすべての文は、壁に飾ることが許可される前に、元のテキストに戻って検証され、それが本当に存在し、本当に私によって書かれたものであることが確認されなければなりません。 その過程で、本当はこっそりいくつか文章を書き直したかったのですが、ブロックされて元の文章が返されてしまいました。 最終的には 300 を超える文章が残り、それぞれの文章を比較するために原文を読む価値があります。
私はこれをとても気にしています。 なぜなら、ツールがどれほど強力であっても、その使い方を知っているかどうか、結果に責任を負う勇気があるかどうかは、最終的にはその人に返ってくるからです。 AIはペンになることができますが、ペンを持つのはあなたでなければなりません。
AI を使用して執筆を支援したり、バランス感覚を維持したりすることに関して言えば、これは実際には製品を作るときの粘り強さだけではありません。 あなたの仕事が、より厳密な調査や執筆、論文の執筆、調査、テストに耐えられるコンテンツの作成を必要とする場合、「一線を越えずに AI を支援させる方法」は、メソッドが必要なスキルです。私はこの一連のメンタルメソッドを実践的なワークショップにまとめました。
「AI が学術研究と執筆を強化する実践ワークショップ(新しいタブで開く)」では、文書のクローリング、議論の磨き上げから最終改訂に至るまで、研究と執筆の重要な側面で AI を真に活用しながら、学者が持つべき厳格さと誠実さを維持し、専門知識を捏造するのではなく AI に強化してもらいます。
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このプロセスは決してスムーズではありません。
バイブコーディングとは、AIに言葉を言うと何かが出てくることだと思っている人も多いと思います。実際には、いいえ、それは非常に賢いが慣れる必要がある新しい同僚を連れてくるようなものです。
この壁を作る途中で、小さな穴をたくさん踏んでしまいました。かつて、金文のフォントがひっそりと太字に変更され、読んでいるときに本らしさが失われるだけでした。しばらくそれを見つめていたが、何かがおかしいことに気づき、戻ってセリフフォントに変更した。読者がページ間を移動した後、静かに誤動作し、情報を見逃してしまう統計プログラムがありました。 AIに問題を説明すると、何度も修正されました。 共有ボタンは元々は単なる「コピーして共有」ボタンでした。 その後、これでは十分に直感的ではないと感じたので、単純に Facebook、Threads、X、copy のアイコンの行に分割しました。
これらのやり取りが実際にあるものです。重要なのは、最初から完璧にすることではなく、一つ一つ正しく修正していく忍耐力があるかどうかです。 これは執筆とまったく同じで、良い記事は書かれるのではなく、改訂されるものです。
見て共有できる瞬間まで
この壁がようやく想像していたものになったときは、ちょっと感動しました。
下線 でたむろできます。 私が下線を引いた 300 を超える文がトピック別に並べて表示されます。 運試しとして「文にランダムに下線を引く」を検索するか押してください。 任意の文をクリックすると、自動生成された共有カードを備えたきれいな 1 文のページが表示されます。 コミュニティに簡単に投稿でき、各文にはその文が生まれた記事に戻るスレッドがあります。
ある日の午後、もともと私の思考の中にしか存在しなかったものがオンラインに登場しました。
Vibe コーディングが教えてくれたこと
この壁を乗り越えた後、私は Vibe コーディングについてさらに別のレベルの理解を得ることができました。
それはあなたの判断を置き換えることを目的としたものではなく、それを増幅することを目的としています。 このプロセス全体の中で、私は依然としてあらゆる決断を下しています。 洗練すべきか、それとももっと洗練すべきか、品質の基準をどこに引くか、何が間違っているように見えるか、どの文章が十分真実ではないかなどです。 AI は、これらの決定を迅速かつ適切に実行する責任を負います。 私が節約できるのは、それをどのように行うかというエネルギーであり、その代わりに私が得るのは、何をするか、そしてなぜ行うかのためのより多くのスペースです。
言い換えれば、AI は私を好きではなくなるのではなく、むしろ私にしかできないことをもっと自由にさせてくれるのです。
AI を光るおもちゃだと考えると、人間に暖かさをもたらすのは 3 分間だけです。 AI を信頼できるアシスタントと考えると、長年にわたってあなたの肩にのしかかっていた石が取り除かれ始めるでしょう。
それで、あなたも始めることができます
実際、私はあなたが何を考えているかおそらく知っています。 というのは、ここ数か月間、私は多くの人前での講演や企業研修の場面で、同じ質問を繰り返し受けてきたからです。
私がとても気に入っている信念をお伝えしたいと思います。それは、始める前に完全に理解するまで待つ必要はありません。まずは使ってみると、インスピレーションが自然と湧いてきます。
エンジニアになるために資格を取得する必要はありません。 必要なのは、本当に解決したい問題、自分の考えを明確にするための少しの忍耐、そして後でではなく今日から始めるだけです。
Vibecoding(新しいタブで開く) を学ぶ場所が必要な場合は、builder.tw へようこそ。 それが私が構築している AI Builder Academy であり、特にプログラムを書くことができない起業家、講師、コンサルタント、専門家が、頭の中にあるアイデアを実際の製品に変えるのを段階的に支援することを目的としています。
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最初に 下線 の壁にアクセスすることもできます。 心に響く文章を選んで、自分自身の最初の行を描きます。
それでは、あなたの番です。
