問題を AI に任せるだけではない: ライブ株式ブロードキャストから、自社構築システムの考え方を理解する
昨夜の生放送の冒頭で、ギガ先生 がストーリーを語りました。 20 年前、彼はエンジニアリングの博士号取得に向けて勉強し、コンピュテーショナル ファイナンスを担当し、毎日 NVIDIA グラフィックス カードを使用して並列処理を実行していました。 彼は世界中の誰よりも早くこれに触り、毎日手で触っていましたが、株は一株も買いませんでした。 買わなかった理由は単純で、当時は研究が好きな学者で投資の知識が足りなかった、と簡単に説明してくれました。
これを聞いたとき、心の中で一時停止ボタンを押しました。 一見すると、この生放送は株式投資の話、クロードコードやコーデックスを使った株式投資掲示板（新しいタブで開く）の作り方、そして週末の実践講座の生徒募集などについて話しているように聞こえます。 正直に言うと、私の株式投資に対する理解は限られており、そのような話題には通常興味がありません。 私がこの話全体に本当に耳を傾けたのは、投資に関する 3 つの判決でした。 それぞれは私がやっているコンテンツと私が教えているAIと連携して同じものです。
早期に暴露されたからといって食べられるわけではありません。
その 400 倍の物語は、運についてではなく、認知について触れています。 彼は技術的には他の誰よりも優れていましたが、技術的な洞察を行動に移すことはできませんでした。目に見えない層が間に挟まれていました。目の前にあるものの価値を判断する能力はありますか？
正直に言うと、私はこの種のことに慣れすぎています。 ChatGPT を非常に早い段階で使い始め、2 年間使用しても、依然としてダイアログ ボックスを開いたり、質問したり、回答を得たりするだけで止まっている人を私はたくさん見てきました。 彼は毎日ツールを使用していますが、配当はまったく得られません。 なぜなら、トレンドに触れることと、トレンドから何かを得ることができることは、まったく異なる能力だからです。 前者はタイミングに依存し、後者は認知に依存します。 認知力は自然に成長するものではなく、意図的に培わなければなりません。 私はこの 貧しい認識が富の本当のパスワード についての記事も書きましたが、これも同じことについて話しています。
ツールを自分で作成します。ツールは決して価値がありません
セッション全体を通して私が最も印象に残ったのは、ギガ先生の言葉でした。「株式投資掲示板を作る目的は、皆の情報収集を助けるだけではなく、実は皆の考えを集め、整理するためのツールでもあるのです。」
この文は、私がこれまで述べてきたこととほぼ重なるかもしれません。システムの価値は、より多くのことをできるようにすることではなく、かけがえのないことに時間を費やせるようにすることです。 ファンダメンタルズ、テクニカル、チップ、情報をすべて同じページに掲載する掲示板。表面的には、あちこち検索する手間が省けます。しかし、その本当の機能は、あなたが普段避けている質問、つまりどの指標が気になるのか? に答えさせることです。 私の中心的な考えは何ですか?
だからこそカスタマイズが価値があるのです。 何が欲しいのかさえ分からないものをカスタマイズすることはできません。 したがって、道具を作るプロセス自体が強制的な内省である。 これが、コンテンツ作成者が毎回最初から新しい会話を始めるのではなく、独自の 組み立てライン を持つべきだと私が常に主張してきた理由です。 私は後にこの一連のアイデアを整理して、コンテンツ制作システム を完全に解体しました。 ツールは時代遅れになるかもしれませんが、あなたが整理した一連の思考は時代遅れになりません。
AI に何を与えるかによって、AI が何を応答するかが決まります
ギガ先生は AI の使用を 2 つのレベルに分けました。これは昨夜聞いた中で最も心に響いた一節でした。 最初のレベルは、AI に「TSMC が購入できるかどうか」を直接尋ねることです。感覚だけで判断したり、ネット上で情報の質が分からない情報を入手したりして結論を導き出すこともあります。 2 番目のレベルは、まず正確で文脈に応じた正しい情報を自分で整理し、それを質問とともに提供することです。 AI に依頼することから AI にやってもらうことへのこの移行については、プロフェッショナルが AI エージェントを上手に活用する方法 で説明しましたが、これは過去数年間で最も重要な分岐点だと私は考えています。
「AIは決断を助けることはできない。AIは提案を与えるだけだ。決断は自分で行う必要がある。提案をする人は十分で正しい情報を持っていなければならない。」という非常にシンプルな判断を下した。別の文: 「正確に答えれば答えるほど、より良い答えが得られます。」
この 2 つの文章は、AI との連携に関する私自身の信念に似ています。 つまり、実行層はAIに任せ、判断層は自分に任せるということです。 なぜこの問題を外部委託できないのかを判断するために、万威鋼鉄の「人間はAIよりも危険である」を読んだとき、私はより明確に考えました。鍵はあなたが行うすべての小さな決断にあります。 正直に言うと、いわゆる AI を使用できるかどうかは、派手な プロンプト ワード（新しいタブで開く） を投稿できるかどうかを意味するのではなく、AI が表示するデータの品質を最初に制御したかどうかを意味します。 コンテキスト ウィンドウが複雑になると、フォーカスが失われます。 これは、投資、執筆（新しいタブで開く）、研究、その他 AI をうまく活用したいあらゆる分野に当てはまります。 結局のところ、情報はキャプチャされました。 次は何をするのですか?本当に価値があるのは、常に文脈を読む能力です。
正直、この生放送を聞いたら明日は口座開設はしませんが、ギガ先生が開発した株式投資ボードは確かにとても魅力的です。 考えてみれば、株掲示板の作り方に関する生放送で、より意識的なAIユーザー、より誠実なコンテンツクリエイターになる方法を教えてもらいました。
毎日 AI を使用している場合は、今夜自分自身に質問してみてください。 レベル 1 で停止して AI に質問を投げ、答えを待ちますか?それとも、話す前にレベル 2 に上がって情報を整理する努力をするつもりですか?この段階での違いは、今後数年であなたとAIのどちらが誰のために意思決定を行うかということかもしれません。
前述したように、「まずは正確な情報を整理し、AIに提案してもらう」という考え方は、リサーチでも執筆でも同様に当てはまります。 学術研究や論文執筆に実際に使用したい場合は、完全なメソッドを実践的なワークショップにしました。
文献の消化、研究デザイン、論文の段落に至るまで、AI を研究プロセスにおける何気ない質問から信頼できる協力者へとアップグレードする方法を段階的に説明します。 ご興味がございましたら、AI Empowered Academic Research and Writing Practical Workshop（新しいタブで開く） にアクセスしてコースの内容をご覧ください。
