『ビッグデータ＠労働力：個人と企業の競争上の優位性を生み出すために、膨大な量のデータを活用する方法』 オススメ序文：ビッグデータの膨大な流れをさまよう
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「ビッグデータ」(ビッグデータ)と言ったとき、すぐにどんなイメージが思い浮かびますか?山積みになった本、新聞、情報でしょうか？それとも図書館にある膨大な本や DVD のコレクションですか?それとも、ショッピングモールや店舗は人々のさまざまな消費データを手の届かないクラウドに保存しているのでしょうか？
確かに、「ビッグデータ」は幻想的に見えるかもしれませんが、確かに私たちの生活に密接に関係しています。 「ビッグデータ」について語る「ビッグデータ」に関する本もあります。社会経済現象や情報文明を解説する本もいくつかありますし、ネットワーク技術が人々の生活にもたらした衝撃や影響について語る本もあります。
ただし、「ビッグデータ」を理解する必要があるのは科学者やエンジニアだけではありません。ここ数年、私は「ビッグデータ」が私たちの仕事にもたらす機会と課題について語れる本を探してきましたが、「ビッグデータ」を私たちの仕事や企業組織にどのように適用するかについて説明した本をまだ見たことがありません。ちょっと残念な気がしてなりません。
Tianxia Culture が 2014 年 11 月に Thomas Davenport (https://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_H._Davenport) 著「[Big Data @ Work Force: How to Use Huge Data to Create Competitive Advantages for Individuals and Enterprise]」(https://www.books.com.tw/exep/assp.php/vista/products/) という書籍を出版したと聞いて、とても嬉しく思います。 0010656946?utm_source=vista&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-201504)」では、著者はトレンドと実践的な観点を組み合わせて、「ビッグ データ」の詳細を詳しく整理しています。また、本書では多数の例を引用して、「ビッグ データ」が私たちの仕事やビジネス ロジックの運用をどのように変えるかを読者が理解できるようにしています。
著者 [Thomas Davenport] (http://www.tomdavenport.com/) は、職場における「ビッグ データ」適用の価値は、コスト削減の価値、意思決定基準の向上の価値、製品とサービスの改善の価値の 3 つのタイプに分類できると述べています。
例えば、韓国のソウル市は「ビッグデータ」に基づいて30億件の通話記録を分析し、夜遅く帰宅する乗客を促進するために9つの夜行バス路線を開設した。また、ソウル市内のタクシーにはすべてドライブレコーダーが搭載されています。統計を取得すると、タクシーの運転手に顧客がいる場所を伝えるだけでなく、携帯電話を使用して乗車できる場所を人々に通知することもできます。
実際、台北 MRT の駅では、夜間に帰宅する女性のために特別な [待機車両] が設置されているのを見たことがあります (https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A5%B3%E6%80%A 7%E5%B0%88%E7%94%A8%E8%BB%8A%E5%BB%82)。しかし、関連部門が「ビッグデータ」を使用してさらなる分析を実施できれば、より多くの情報を提供できる可能性があります。これからも心のこもったサービスを。
「ビッグデータ」は開発されてまだ10年しか経っていませんが、科学者の目から見て未来のトレンドとしてすでに私たちの生活に実装されています。 『[ビッグデータ @ 労働力: 大量のデータを活用して個人や企業の競争上の優位性を生み出す方法] (https://www.books.com.tw/exep/assp.php/vista/products/0010656946?utm_source=vist a&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-201504)』を通じて、私たちは次のことを学ぶことができるだけではありません。最新のトレンドやトレンドを知るだけでなく、世界の先進企業が「ビッグデータ」をどのように上手に活用しているのかも理解できます。
あなたも興味を持った方は、ぜひ私と一緒に素晴らしい「ビッグデータ」の世界へ足を踏み入れてください。
♪ 画像出典：[pixabay](https://pixabay.com/zh/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6-%E6%99%BA%E8%83%BD-%E7%94%B5%E6%B0%94%E5%B7%A5%E7%A 8%8B-%E6%8A%80%E6%9C%AF-%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%BA%BA%E5%91%98-%E8%AE %A4%E4%B8%BA-%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA-%E6%8E%A7%E5%88%B6-503599/)
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