ChatGPT で何ができるかを問うのではなく、ChatGPT に何をしてもらいたいかを尋ねてください
[
](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjUiqNkOkLsnX8cPfA6d17WpVakCYUwjOLfi_2zJn_D1HreHpsY8IW29PlxaXF831smeqGfFyCqHS3n48u6 k3Y6h3HONtxUzxExAbIftZDd3y_pU3jsXW9t8u54_f9BeYHoz_x3_VZIxVDUZXjZ0brmlOWln rlgSGZdKkq93_L9idQEpGQ4FlBHG4TJepk/s1920/surface-CIrJuUI75hg-unsplash.jpg)
私が TeSA と City State Group で AI ライティングとマーケティングに関する講演を続けてきたことを知っている友人もいるかもしれません。誰もが心配している仕事の問題に加えて、多くの友人も「ChatGPT で何ができるか」に興味を持っています。ということで、今日はお話しさせてください!
ChatGPT を正しく使用するための前提条件は、簡単に言えば、実際には次の段落です。
ChatGPT で何ができるかを問うのではなく、ChatGPT に何ができたらいいのかと考えてください。
以前、Forbes の 記事 で、ChatGPT をどのように使用できるかについて述べているのを見ました。この 著者 が言及した側面は非常に優れており、参照することもできます。例: アイデアの生成やブレインストーミング。
- 個別のアドバイスを得る。
- 複雑な情報を理解する。
- ChatGPT に執筆アシスタントになってもらいます。
- 本、レポート、研究の重要なポイントを要約します。
- プログラミングのデバッグに関する提案を取得します。
- 外国語コンテンツを翻訳します。
- 試験問題を支援し、多肢選択問題を作成します。
- 旅行に関するアドバイスを受けてください。
- 特定の小説や記事の雰囲気やトーンを分析します。
- さまざまな情報を検索します。
- 独自のデータベース上に ChatGPT をトレーニングするための基礎を築きます。
- 就職活動と面接の支援を提供する。
- あなたについての歌を作るか、詩を書きます。
質問は科学です
ChatGPT が AI チャットボットであることは誰もが知っています。そのため、どのように話しかけるかが非常に重要です。私はこれまで、多くの友人がキーワード思考を使って情報を検索することに慣れていたことを、多くの講義で述べてきました。実際、入力したキーワードがよほど外れていなければ、ほとんどの人は間違えてしまいます。しかし、今はAI時代に突入しています。 AI チャットボットと会話する必要がある場合、キーワードを入力するだけでは不十分な場合があります。当然のことながら、より多くの問題のコンテキストと参照情報を提供する必要があります。
つまり、「質問」自体が知識なのです。コミュニケーションと表現が重要であることは誰もが知っています。過去にその必要がなかったら、私たちは正確に質問する方法にあまり注意を払わなかったかもしれません。しかし、AI時代に入ると、質問し、コミュニケーションし、正確に表現する方法を学ぶことが非常に重要です。
確かに、検索エンジンはあなたや私とともに成長してきており、私たちのほとんどは検索の時代から移行していますが、この時代はもはや同じではないことを認識する必要があります。将来的にはさまざまなAIチャットボットに対応することは避けられないため、疑問が生じたときに最初に行うことは、キーワードを入力するのではなく、まず考えてください。
とはいえ、楽に効果的に答えを得たいのであれば、「終わりを念頭に置いて」でも慎重に考え、どのようなヒントや答えを得たいのかを考える必要があります。
つまり、昔のように、キーワードをいくつか入力するだけで正解が得られるとは考えられなくなっているのです。これを行うと、ChatGPT は確かに応答しますが、その応答は比較的単純でカジュアルなものになる可能性があり、コーパスからランダムに情報を検索したり、情報をつなぎ合わせたりする可能性もあります。
興味深いのは、ChatGPT が実在の人物ではないことは明らかですが、すぐに答えを得るには、話しかける方法を考えたり、いくつかの呪文を入力したりする必要があることです。これは非常に興味深いことです。
もちろん、世界はまだ探索と学習の段階にあると言わざるを得ません。正直に言うと、私たち自身は OpenAI の正式な代表者ではありません。したがって、インターネットの情報を参考にすることもできますが、完全に信じるのではなく、複数の情報源から確認して考える必要があることを提案したいと思います。
たとえば、インターネット上には Google 検索や Facebook のアルゴリズムに関する情報について話しているブロガーや YouTuber がたくさんいますが、よく考えてみると、ほとんどのネチズンは上記 2 つの会社の従業員ではないため、これらのアルゴリズムの本当の詳細をどのようにして知ることができるのでしょうか?したがって、市場に出回っている一部の情報の正確さには疑問の余地がある。それらの多くは、人々自身の探索、推測、または繰り返しのテストに基づいています… したがって、この情報を参照することはできますが、皆さんももっと試して、自分自身の経験と洞察を蓄積することをお勧めします。
AIチャットボットへの質問方法については、今後記事を書いてお話していきたいと思います。ここでは、まず大まかな方向性を説明します。
質問するためのフレームワークを考える
ChatGPT は検索エンジンではなく、回答エンジンであると言う人もいます。したがって、質問のフレームワークは次の 3 つの段階に簡単に分けて考えることができます。
- まず、質問メソッドを使用して、ChatGPT が質問自体の意味を調べて理解できるようにします。
- 次に、対話 (https://ithome.com.tw/node/70237) から [問題の背景] を明確にします。
- 最後に、問題に焦点を当てて必要な答えを見つけるためのフレームワークを提供します。
このプロセスを実行してみると、質問のプロセスが段階的で興味深いものであることがわかるはずです。そして、これは以前の検索モードと同じではありません。例えば、以前は台北市信義区で一番のデパートを探したい場合、「信義区、デパート、おすすめ」と入力すれば、すぐにたくさんの情報が出てきましたが…今ChatGPTを扱うのであれば、まずは得たい答えを考えて範囲を限定し、じっくりと注力できる構造にした方が良いと思います…。
また、質問マントラを作成したい場合は、次の手順から始めることもできることも前に述べました。
- 呪文の目的を決定する: 尋ねたい質問の目的、解決すべき問題は何か、ユーザーが完了するのに役立つタスクは何か、について明確に考えてください。
- データの収集と分析: 関連データを収集し、データを分析して、ユーザーが尋ねる可能性のある質問、およびその質問の背後にあるニーズと目的を発見します。
- 呪文の構造と内容を設計する: 呪文の構造と内容は、目的とデータ分析の結果に基づいて設計でき、ユーザーが目的のタスクを完了したり、問題を解決したりできるように確実に導くことができます。
- テストと最適化のマントラ: 複数のテストと反復を行い、AI ツールと顧客からのフィードバックを収集した後、それに応じて最適化と改善が行われます。
5W1H分析法(「六和法」(https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%85%AD%E4%BD%95%E6%B3%95)とも呼ばれる)を上手に活用するのも良い方法です。ぜひ皆さんも試してみてください!
🚀 AI アプリケーションの秘密をもっと知りたいですか? 【Vistaエンパワーメントアカデミー】(https://www.skool.com/vista-8077)へようこそ!
📖 深入探索相關主題