コマンドエコノミーの到来です！ AIは今後10年間でビジネスゲームのルールを書き換える

✍️原文は「Technice Island」に掲載されました。

過去 20 年にわたり、デジタル経済の台本は長い間書かれてきました。ブランドは生産と棚に責任を負い、消費者は閲覧、比較し、お気に入りの商品をショッピング カートに追加する責任を負います。 デパートから電子商取引プラットフォームに至るまで、私たちは長い間、スワイプ、スワイプ、クリックのモデル、つまり目で買い物をし、指で選択することに慣れてきました。

しかし、[生成 AI](/blog/let-ai-become-a- Thinking-partner) の出現により、脚本が書き直されています。 私たちは「ブラウジングエコノミー」から新しい世界、「プロンプトエコノミー」へ移行しています。

▲我们進行中「浏览经济」（ブラウジングエコノミー）、全く新しい世界へ向かって進んでいます──「指令经济」（プロンプトエコノミー）。 (写真/提供：鄭偉泉)

コマンドエコノミーの世界では、消費者はもはや単なる受動的選択者ではなく、コマンドを通じて頭の中にある想像力を商品、コンテンツ、サービスに変えることができます。 これは、既存のメニューを微調整するだけではなく、一文から新しい制作プロセスを開始することです。

最近、Swatch は興味深い AI プロジェクトを立ち上げました。消費者は気分、詩、抽象的なイメージなどの文を Web サイトに入力するだけで済み、システムは生成 AI を使用して独自の表面パターンを生成します。その後、ブランドはこのデザインを実際に時計にして消費者に送ります。表面的には、これは非常に話題のマーケティング キャンペーンのように見えます。 しかし、一歩下がってみると、これが実際には Future Business のプレビューであることが突然わかります。

なぜなら、このプロセスにおいて、役割は静かに逆転するからです。 ブランドが最初にシーズン全体に相当する時計をデザインしてから、消費者がオンラインでゆっくりと選べるわけではありません。 その代わりに、私たちが最初に言葉を発すると、機械や工場が順番に私たちの言葉に応えます。指示から始まるこのモデルを、私は「コマンドエコノミー」と呼んでいます。

この変更は単なるマーケティング キャンペーンのアイデアのように見えるかもしれませんが、実際にはビジネス ロジック全体の再編成が行われています。 つまり、誰がデザインするのか、誰がニーズを定義するのか、誰が生産リズムを制御するのか、誰がデータ内で発言する権利を持つのかなどは、すべてそれに応じて書き換えられます。

デザインは民主化される

この新しい世界では、消費者はもはや請求書を支払うだけでなく、正式に製品開発のフロントエンドに引き込まれ、ブランドの共同デザイナーになります。

以前は、インスピレーションから完成品に至るまでには、プロ仕様の設計ソフトウェア、エンジニアリング仕様、内部評価会議、校正、修正など、何層ものハードルがありました。 ほとんどの人は、デザインツールを理解しておらず、頭の中にあるイメージをデザイナーに正確に「翻訳」できないため、創造性が頭の中に留まっています。

現在、生成 AI がこの翻訳の仕事を引き継いでいます。 会話と入力ができれば、プロレベルのデザイン結果を作成できます。 これがデザインの民主化の鍵です。ツールを操作できるかどうかではなく、自分のやりたいことを明確に表現できるかどうかが創作の基準となります。

▲ デザインの民主化の鍵 - 創作の基準はもはやツールを操作できるかどうかではなく、自分が望むものを明確に表現できるかどうかです。 (写真/提供：鄭偉泉)

このような変更には、少なくとも 2 つの明らかな影響があります。

まず、これまでニッチすぎて無視されていたロングテールのニーズが満たされる機会が得られ始めています。 たとえば、海水に洗われて少し色が褪せたような青緑色の表面を希望する人がいます。ある人は、子供時代の路地にある食料品店の記憶を写真の中に隠したデザインを望んでいた。 従来の市場では、このような超個人化されたニーズに対応できる余地はありませんが、AI ならそれが可能です。 コマンドエコノミーは、もともと無視されていたこれらの小さな願いを、大量に実行できる新しい市場に変えます。

次に、デザインそのものに参加することで、製品の心理的価値が増幅されます。 このデザインが「AI が育ててくれると言っている」と知ったとき、その感情的なつながり、所有感、誇示感は、量産モデルとは比較するのが困難です。 あなたはただ時計を買うのではなく、あなたの頭の中にだけ存在するイメージを実現するのです。

その結果、パーソナライゼーションは、色とサイズの選択によるカスタマイズから、真のハイパーパーソナライゼーションへと進化しました。 このブランドはもはや製品ラインを提供するだけでなく、クリエイティブなツールとデザインの遊び場を提供します。 あなたは選択しているのではなく、創造しているのです。

##ビジネスモデルの再構築

消費者からのたった 1 つの指示で設計と生産を開始できるようになると、企業が慣れ親しんだビジネス ロジックを最初からやり直す必要があります。

以前は、企業は予測生産を使用していました。最初に市場の好みと販売予測を決定し、次に生産を開始し、商品を在庫して配布し、最後にマーケティングを利用して製品を発売しました。 チェーン全体のリスクは不正確な予測にあります。 多すぎると在庫になり、少なすぎると在庫切れになります。

コマンド エコノミーにより、別のモデルが実現可能になります。それは、C2M (消費者から製造者) の究極のバージョンである、需要による直接生産です。 その結果、すべてのプロセスが最初に指示され、その後製品が誕生します。 消費者が出すプロンプトは単なる注文ではなく、直接使用できる設計草案や仕様書でもあります。

▲ コマンドエコノミーは別のモデルを実現可能にします。つまり、生産は需要に直接誘導され、C2M (消費者から製造者へ) の究極のバージョンです。 (写真/提供：鄭偉泉)

現時点では、サプライチェーンはより柔軟かつ機敏になる必要があります。 標準製品を大量に投入するだけではなく、少量のロットや製品ごとに異なる多様なカスタマイズを受け入れることができなければなりません。 これは製造側にとっての課題ですが、AI とデジタル製造能力を習得した企業にとっては追いつくチャンスでもあります。

同時に、在庫リスクも大幅に軽減され、一部のカテゴリーでは在庫ゼロに近い運用も実現しています。 企業が当初倉庫に預けていた資金は、AI モデルのトレーニング、設計ツールの最適化、生産設備のアップグレードに振り向けることができます。 資本配分の重心は静かに変化していますが、この動きによって、誰がコマンドエコノミーでより速く運営できるかが決まります。

それに応じて価格戦略も当然変化します。 全員のデザインが異なる場合、その価値はもはや素材やブランドのプレミアムだけでなく、独自の価格設定の層も追加されます。 命令が複雑になり、要素の組み合わせが稀になるほど、販売価格は高くなる可能性があります。 顧客は私だけが持っているものには多少のお金を払っても構わないと思っています。これは心理的なレベルの価格設定であり、ブランドは希少性スコアや生成時間の制限などのメカニズムを追加するなど、ゲームのルールを再設計する必要があります。

マーケティング戦場の変化

「製品は指示によって生成される」と言えば、当然マーケティングの焦点もそれに合わせて移っていきます。 以前は、SEO、キーワードの配置、コンテンツの配信に重点を置いていました。将来、ブランドが学ぶ必要があるのは、消費者がより適切な指示を出せるように導く方法です。

これは、新しい「PO」(プロンプトの最適化、指示の最適化)として理解できます。

この世界では、プロンプトを書くのが最も得意な人は、より美しい写真とより多様な コピーライティング を手に入れるだけでなく、より自分に合った製品も手に入れることができます。 したがって、ブランドの責任は単に物を売ることではなく、ユーザーが本当に欲しいものを伝える方法を教えることです。

次に、ますます多くのブランドが指示を教え始めます。色の感じ、スタイルの雰囲気、細部のレベルを説明する方法を教えます。特定のアーティストや特定の都市が好きなら、メッセージを書く方法を教えてください。 これは単なる コンテンツ マーケティング のように見えるかもしれませんが、実際には、消費者が新しい語彙や想像力を養うのに役立ちます。

同時に、ブランドは、今日検索バーに表示されるキーワード候補と同じように、コマンド候補をデザインすることもできます。 「夢」と入力すると、システムは「朝霧の海辺のような青緑色」「少し手描きのような質感のある子供時代の思い出」などを推奨し、どう説明したらいいのか分からない行き詰まった点を回避し、AI がもたらす創造的な空間をさらに探索するのに役立ちます。

データの観点から見ると、これらのプロンプトは、ユーザーが主体的に入力したものであり、それ自体が、個人の好みや満たされていないニーズを直接明らかにするものである。 ブランドが十分なコマンド データを蓄積すると、まだ商品化されていない潜在的な傾向を確認できるようになります。 おそらく、その製品はまだ市場に出回っていませんが、消費者はすでに自分の望むものを「発言」しています。

これにより、製品開発はもはや製品マネージャーが会議室で議論するだけでなく、実際のユーザーの意見を遡って読み、要望のコーパスを次世代の製品ラインに直接変換できるようになります。

ブランディングのための新しい教訓

もちろん、コマンドエコノミーは単なる美しい消費者のロマンス物語ではなく、特に知的財産権、ブランド管理、デジタルギャップなど、多くの新たな問題ももたらします。

1つ目は知的財産権です。 ユーザーの指示に基づいてAIがデザインを生成する場合、その作成者は誰でしょうか？ コマンドを入力した人ですか？ それともモデルをトレーニングする会社でしょうか？ それともプラットフォームやコンピューティングリソースを提供するサービスプロバイダーでしょうか?これは法的技術的な問題だけでなく、ユーザーが自信を持って創作する勇気があるかどうかにも直接関係します。 もし私が今日素晴らしいデザインを作った場合、ブランドはそれを二次利用できるでしょうか?他の場所で使用する権利はありますか?これらには、サービスと実際の運用の観点から明確な回答が必要です。

2つ目はブランドのガードレールです。 意匠権の一部が消費者に返還されると、ブランドはビジョンやスタイルを完全に管理された方法で管理できなくなります。 現時点では、ブランド デザイナーの役割は、各モデルを個人的に描くことから、キュレーターや門番の役割に変わります。彼らは、AI が作成できる境界線を設定し、どのような種類のデザインがブランドの延長とみなされ得るか、何をブロックする必要があるかを決定する責任があります。

これには、美的一貫性、安全性への配慮、価値観の実装が含まれます。 たとえば、Swatch がどれほどオープンであっても、完全に製造不可能なデザインやブランドの精神に反するデザインを AI が生成することは不可能です。 これらは AI ガードレールを通じて事前に設定する必要があります。

最後に、新たなデジタル ギャップがあります: プロンプト リテラシー(プロンプト リテラシー)。プロンプトの書き方を知っている人は、自分のアイデアに沿った、より美しい作品を作成できます。 あまり慣れていない人は、常に奇妙な結果にとどまる可能性があります。同じプラットフォームであっても、時間が経つにつれて、ユーザー エクスペリエンスは 2 つの世界に分割されます。

したがって、ブランドが少数のハイエンドプレーヤーにサービスを提供するだけでなく、コマンドエコノミーを本当に拡大したい場合は、インターフェイスを設計し、テンプレートを提供し、コンテンツを教育し、さらにはワンクリックで微調整することによって、このギャップを削減する必要があります。 専門用語がわからない人でも、シチュエーションを選択したり、要素をドラッグしたり、音声で説明したりすることで、AIがもたらす創造性を楽しむことができます。

収束と展望

コマンドエコノミーは美しい言葉ではありませんが、権力を再編するプロセス全体です。 プロンプトが同時に要件の説明、設計草案、注文指示、およびデータ ソースになる場合、ビジネスの焦点はもはや、誰が工場を所有し、誰がアクセス権を持っているかということだけではなく、誰が指示への入り口を制御し、誰が指示を安定した価値に変換する能力を持っているかということになります。

企業にとって、これは少なくとも 3 つのことを開始する必要があることを意味します。

まず、製品開発および生産プロセスを再設計し、生成 AI を単なるビジュアルを作成するためのツールとしてではなく、C2M の主要なエンジンとして扱います。 ユーザーが指示を出した瞬間から、システム全体がこの要求に従って下流に流れ、最終的には実際にユーザーに引き渡される完成品に変わることができる必要があります。 次に、プロンプト エンジニアリング をチームが強化する必要がある中核的な能力として検討します。 マーケティング、製品、カスタマーサービスのチームはすべて、コマンドを使用して AI と連携する方法を学び、より明確でより具体的で想像力豊かなニーズを表現できるようにユーザーを導く方法を学ぶ必要があります。 同時に、これらの指示に隠された傾向や洞察を読み取る方法も学ばなければなりません。

第三に、ブランドの役割を再定義します。 ブランドはもはや製品を推奨するだけの存在ではなく、創造を可能にするプラットフォームになります。 あなたの価値は、AI モデルの安定性と創造性、インターフェースが使いやすいかどうか、ガードレールが明確で公平であるかどうか、ユーザーが作成したすべてのデザイン、ストーリー、データをどのように扱うかにますます反映されるようになります。

たった一言で生成できるスウォッチウォッチから始まり、私たちは実際に今後 10 年間のビジネスの原型を垣間見ることができました。消費者は指示を使って願いを叶え、AI は願いを製造可能なデザインに変え、ブランドと工場は安全で安定した美しいものにする責任を負います。

この新しい世界では、指示が新しい生産性をもたらします。 指示を理解し、強化し、うまく活用できる人が、今後 10 年間でビジネスを支配する可能性が高くなります。

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