Ulysses が AI と出会うとき: 摩擦の少ないクリエイティブなワークフローをどのように作成したか
昨夜、私は Zhang Yongxi 先生から、生放送番組「Seven Weapons」シリーズの最初のゲストとして招待されました。テーマは私が長年愛用している筆記具「Ulysses」。
正直に言うと、私はツールを共有することにいつも少し躊躇していました。 言うことがないからではなく、あまり言いすぎると人々をさらに不安にさせてしまうのではないかと思うからです。 結局のところ、この時代では、毎日新しいツールがリリースされます。ツールを調べるだけでも膨大な時間がかかり、実際に座って書く時間は圧迫されてしまいます。
しかし、このライブ配信が、ライティングツールに対する自分の見解を再整理する機会を与えてくれたことにも感謝しており、また、次のことをより確信することができました。
優れたツールを使用すると、より多くのことを実行できるようになりますが、1 つのことに集中して実行できるようになります。
書くことはロッククライミングに似ています
張永熙 先生は生放送中に私がとても好きな比喩を使いました。 彼はこう言いました。 「道具は登山スニーカーのようなものです。」
彼は台北101に素手で登ったアレックス・オノルドの話について言及した。 ロック クライミングには多くの装備が必要だと誰もが考えていますが、実際には最も重要な装備は非常に少なく、良い靴、マグネシウム パウダーの入った袋、音楽プレーヤーです。 A world-class player like Honnold doesn’t use many tools, but every one of them can resist friction.
書くことも同じだと思います。 ユリシーズは私にとって頼りになるスニーカーです。これを履くと創作の摩擦が軽減され、言葉の山を登ることにもっと集中できるようになります。 でも結局、山に登るのは自分です。
▲書くことはロッククライミングのようなもので、摩擦を減らすために良い道具が必要ですが、最終的に登るのはあなたです
書くことの難しさ: ネットからツリー、そしてラインへ
生放送中、張永熙先生は私が以前書いた一節を引用しました。
書くことの難しさは、ツリー構文を使用して構築されたネットワーク構造を単語の線形文字列に変換することにあります。
この格言は実際、カナダ系アメリカ人の実験心理学者、認知科学者、サイエンス ライターであるスティーブン ピンク ピンカーの指摘から来ています。という見方がありましたが、書いているうちにさらに深く気づきました。私たちの頭の中のアイデアは、多くの場合ネットワークのようなものです。 この概念はその概念に接続され、絡み合って一緒に引っ張られます。 しかし、アイデアを記事にまとめたい場合、読者の前にウェブ全体を広げることはできません。まずツリー状の階層構造に編成し、次に読者が最初から最後まで読めるようにツリーを直線的な文字列に平坦化する必要があります。
500 ワードの短い記事を書く場合、このプロセスは頭の中で完了する場合もあります。 しかし、5,000 ワードの長い記事、さらには 150,000 ワードの本を書こうとすると、ネットワークからツリー、そしてラインに至るプロジェクトは非常に複雑になります。 台北101のビルを建てるのと同じように、設計図だけを持っているわけではありません。中間部の最長の建設プロセスをサポートするには、足場、タワークレーン、さまざまな建設機械も必要です。
私にとってユリシーズはその足場です。
▲ ライティングの本質は、脳内のアイデアのネットワークをツリー構造に変換し、それを直線的な言葉に圧縮することです
ユリシーズの哲学
ユリシーズのロゴは蝶の羽が付いたペンです。 私はいつもこのイメージが美しいと思っていました。これは繭から蝶への変化を象徴しています。 私たちはそれぞれ、頭の中にたくさんのアイデアを持っていますが、それを磨き、醸し出し、蓄積して、作品として羽ばたかせる必要があります。
▲ Ulysses のデザイン哲学: ツールを消し去り、言葉だけに集中させましょう
ツールの不安についての考え
正直に言うと、私は執筆ツールやメモを取るツールをたくさん使っています。 Evernote は私にとって長年の付き合いであり、深い愛情を持っています。 しかし、メモを取りすぎると情報が見つけにくくなり、システムが混乱しやすくなります。 Notion のオールインワンは魅力的ですが、生産性を向上させるポルノのような状態に陥ることがよくあります。派手なテンプレートや機能を見て興奮するものの、生産量は実際には増えません。 Roam Research と Obsidian 間の双方向接続は確かに強力ですが、単に書きたい人にとっては複雑すぎて重すぎる場合があります。
▲ ツールへの不安はこの時代によくある問題ですが、本当に重要なのはツールそのものではなく、アウトプットです
ユリシーズ は異なります。 これはデータベースや第二の脳ではなく、単なる執筆ツールです。 左側にはツリー状のカテゴリとディレクトリがあり、右側にはきれいな編集領域があります。 ワードカウント、出力機能、タグシステムはありますが、プラグイン、双方向リンク、データベースビューはありません。
ユリシーズ チームにはそれができないのではなく、やらないことを選択しているのです。
ツールを非表示にして、単語だけに集中できるようにします。 Ulysses を開いたときにできることは、書くことだけです。
この哲学を本当に理解するまでには長い時間がかかりました。 それ以外の誘惑や可能性はありません。 この「意図的な制限」はある種の自由をもたらします。
セルの書き込み方法
張永熙先生は生放送中に日本の学者・野口悠紀雄氏の影響を受けた「細胞書法」を披露した。このコンセプトは私にとても共感しました。
彼は執筆を制御可能な最小単位に分割します。150 ワードはセル、1,000 ワードは小さな組織、7,000 ワードは章、30,000 ワードは 1 本、150,000 ワードは 1 冊です。
このフレームワークの価値は、数字そのものだけではなく、それがもたらす「予測可能性」にもあります。 読書体験は約 1,000 ワードであり、1,000 ワードは約 6 ～ 7 個の 150 ワードのセルで構成されていることがわかっていれば、何もない画面を呆然と見つめることはなくなります。最初の 150 ワードのセルを書く方法を見つけるだけで済みます。
▲ セルの書き込み方法: 制御可能な最小単位に分割書き込み、150 ワードが 1 つのセル
九公歌の思考法
ここ 2 ～ 3 年で、私は単語数が制御すべき非常に重要な変数であることをますます認識するようになりました。 書く前に、まずこの記事で何文字書きたいか、さらには各段落で何文字書きたいかを決めます。 これは創造性を制限するためではなく、達成可能な目標を自分に与えるためです。
たとえば、「経済日報 は 1,000 ワード程度しか書けませんが、「テクノロジー アイランド」は 2 ～ 3,000 ワードしか書けません。 どちらもメディアのコラムですが、私にとってはまったく異なる意味を持ちます。
!【ナイングリッド思考法】(/images/blog/ulysses-ai-writing/nine-grid- Thinking.webp) ▲ 九公歌思考法は、記事の構成を素早く開発するのに役立ちます
多くの人が記事を書き終えることができないのは、アイデアがないからではなく、いつやめるべきかわからないからです。
明確な単語数の目標があると、自然に終点がどこにあるのかがわかります。
3 つの実践的なシナリオ
ライブ ストリーム中に、Ulysses が役に立った 3 つのシナリオを共有しました。
▲ 私の仕事における Ulysses の 3 つの主な適用シナリオ
AI 読書体験のワークフロー
最初のシーンは、読書体験を手早く書き留めることです。 私は自分の読書体験を Facebook で共有することが多く、通常は 1,000 語以上になります。 私は本を読んでメモを取り、そのメモを AI に投げて参考資料の生成を依頼し、Ulysses に戻って記事を書きました。 私は右側に記事を書き、左側に AI のリファレンスを置きます。この 2 列の編集により、すばやく比較、抽出、再編成することができます。
▲ AIとUlyssesを組み合わせた読書体験執筆ワークフロー
スライドをすばやく修正する
2 番目のシナリオは、スライド ショーの簡単な改訂です。 私は決まったテーマでスピーチをすることが多いのですが、毎回さまざまな聴衆に合わせて内容を微調整する必要があります。 Ulysses を使用してスライドの変更ロジックをテキスト構造に記録し、各ノードに絵文字やキーワードをマークして、次回修正するときにその時点での考えをすぐに思い出せるようにします。
Write a book
3 番目のシナリオは、本を書くことです。 50,000 ワードでも、60,000 ワードでも、150,000 ワードでも、大量の資料と章を管理するには時間がかかります。 『Ulysses』のツリー構造により、本全体の骨格を明確に把握でき、膨大なアーカイブの中で迷うことなく、いつでも章の順序を調整できます。
AI 連結の新たな可能性
実はこの生放送で一番盛り上がるのは、AI連携に関するディスカッションです。 また、パートナーのほとんどがこのテーマのためにここに来ていることもよく知っています。
▲ MCP を介して AI に接続し、ライティング ツールをよりスマートにします
ただし、最初に 1 つ明確にしておきたいのは、AI が代わりに書く必要はないということです。 実際、AI の最大の価値は、執筆を支援することではなく、整理、分類、要約、タグ付け、記事横断検索、投稿、フォーマット仕様の定義など、執筆以外のすべての処理を支援することだと思います。 これらのタスクは重要ですが、執筆の中心ではありません。言い換えれば、執筆の分野では、彼らは単調な執筆とみなされる可能性があります。
大変な作業は AI に任せ、作成は人間に任せましょう。 これが今の私の仕事哲学です。 このビジョンを実現する鍵となるのは、MCP (Model Context Protocol) です。 MCP は、AI がツールに接続できるようにする通信プロトコルです。 Ulysses だけでなく、Notion や Obsidian などのツールにも MCP が搭載されている場合があります。 AI は結合された後、ファイルの作成、コンテンツの読み取り、タグの追加、構造の整理、統計の作成、レビューなど、データベースに対してさまざまな作業を行うことができます。
経済日報ランキング
実践的な例を挙げてみましょう。 私は長年にわたって「経済日報」にコラムを書いており、何百もの記事が蓄積されています。 以前はカテゴリを分類するのが大変でしたが、今では AI にそのフォルダを読み取って、主題カテゴリをカウントし、割合を分析し、トレンドの盛衰を観察し、編集上の観点からどのようなトピックかを予測するよう依頼することもできます。 今後のことも書けます。
▲経済新聞のコラム記事の話題分布や傾向をAIで分析
このとき、データが多ければ多いほど、AI の価値が高まるということが 1 つわかります。 本当に蓄積することが前提です。 あなたの文章がさまざまな場所に散在し、わかりにくい形式でいっぱいの場合、AI はそれについて何もできません。 しかし、明確に構造化されたデータベースがある場合、AI はそれを使用可能な資産に変えることができます。
コンテンツ制作ラインと入稿の自動化
現在では、厳密な投稿基準を定義し、その基準に従って AI に処理させることで、原稿 (リンク、イラスト、フォーマット、スタイルなどを含む) を 3 ～ 5 分程度で投稿できるようになりました。 原稿の投稿は、単にコピーして貼り付けるだけではなく、リンク レベル、画像サイズ、キャプションの形式、タイトルのスタイルなど、多くの詳細が含まれます。AI はこれらすべてを自然に実行できます。明確な仕様を与え、修正を続けてさえいれば、AIは正確に原稿を提出してくれる。
▲コンテンツ制作ラインを確立し、入稿の細かい部分はAIに任せる
さらに、AI は、1 匹の魚でより多くの量を食べること、つまり、同じ記事を異なるプラットフォームのトーンやフォーマットに変換することにも役立ちます。 たとえば、ニュースレターの投稿はよりフォーマルである必要があり、Facebook の投稿はより親密なものである必要があり、Instagram の投稿はより合理化されている必要があります。 AI はユーザーに代わって書き換えるのではなく、ユーザーに代わって再構成して変換するため、オリジナルの精神と独自のスタイルを維持できます。
ツールは登山スニーカーのようなものです
▲ 道具は登山スニーカーのようなものです。たくさん持つことではなく、摩擦を減らすことが重要です
ツールの選択に関する提案
もしあなたも自分に合ったライティングツールを探しているなら、私からのアドバイスは、まず自分が何をしたいのかを考えてからツールを選ぶことです。 他人が勧めたからといって安易に導入したり、多機能だから選んだりしないでください。 理由は非常に単純で、機能が多いことは必ずしもメリットではなく、場合によっては負担になるからです。
▲ツール選びのポイント：まずは自分が何をしたいのかをしっかり考えてからツールを選ぶ
自分を「消える」ツールを見つけてください。そのツールを使用していることを忘れ、自分が書いていることだけを思い出すまで消えます。
そうですね。
詳細な読み方:
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