クロード コードを使用して、8 人の秘書からなるチームを形成しました
先週の水曜日の夜11時に、私は翌日返信する必要がある協力招待状、5日間遅れた論文の草稿、そして来週提出予定の研究進捗報告書の3つのことを同時に処理していました。 画面上に 17 個のタブが開いた状態でブラウザを見つめていたとき、突然アイデアが浮かびました。 秘書が必要だということです。
おお！ いいえ、私に必要なのは秘書チーム全員です。
そうですね、でもそんなに人数を増やす余裕はありません。そこで私は、少しクレイジーかもしれないことをしました。午後を費やして、クロード コード を使用して 8 人の仮想秘書のチームを構築しました。 家政婦が手配を調整し、7人の専任秘書がスケジュール管理から学術研究まで私の仕事を手伝ってくれました。
ここで、このシステムの設計思想を確認し、見てもらうために慎重に分解してみましょう。
!【8人からなるバーチャル秘書チーム概要】(/images/blog/ai-secretary-team-overview.webp) ▲私の 8 人からなるバーチャル秘書チーム - 1 人の執事と 7 人の専任秘書
まず最初に明確にしておきたいのは、これはメッセージへの返信を支援する AI アシスタントではないということです。
そうですね、あなたも電子メールに返信するために ChatGPT を使用したことがあるはずです。あるいは、プログラムを作成するために GitHub Copilot を使用したことがあるかもしれません。 しかし、これらのツールは単独で動作することに気づいたでしょうか。つまり、1 つのことを尋ねると、1 つのことに答えます。 当たり前だ、聞いたらなくなった！
しかし、現実の仕事はそのようにはいきません。
例: 秘書に「提案レポートの提出期限は来週です」と言った場合、優秀なスタッフ チームはどのように反応するでしょうか。
彼女はカレンダーに期限を付けるのを手伝ってくれるだけではありません。 その代わりに、まず調査コンサルタントに文献が揃っているかどうかを確認させ、スケジュール秘書はスケジュールを逆にして毎日やるべきことをマークし、プロジェクトマネージャーは進捗状況を追跡するためのマイルストーンを設定し、ナレッジスチュワードはノートライブラリから 3 か月前に書かれた関連資料を取得します。
4人は同時に動き始め、それぞれが得意なことをやっていた。
これが私が望んでいることです。よりスマートなチャットボットではなく、分業を理解し、協力し、記憶力を備えた仮想チームです。 AIエージェントと一般的なチャットボットの違いがまだよくわからない場合は、その記事を先に読んでいただくと、以降の内容が理解しやすくなります。
チーム構成: 1 人のスチュワード、3 つのチーム、7 人の専門家
私はチームを 2 層組織として設計しました。 最上階には執事のセバスチャンがおり、すべての指示への唯一の入り口です。 ライフグループ、キャリアグループ、アカデミックグループの3つのグループに分かれています。
 ▲ 2層の組織構造 - 執事のセバスチャンが3つの専門グループを調整および調整
執事セバスチャン - すべての指示への唯一の入り口
セバスチャンはチーム全体のコーディネーターです。 彼は直接物事を行うのではなく、命令を出し、誰が何をするかを決定します。
私が彼に「郵便受けの郵便物を処理するのを手伝って」と言ったとき、彼はレオ（通信担当秘書）に電話することを知っていました。 私は「報告書は来週提出する予定です」と言いました。彼は4人が同時に転勤することを知っていた。 私が「おはよう」と言うと、彼は朝のブリーフィングのプロセスを開始し、スケジュール、メール、プロジェクト、コンテンツの 4 つの側面から今日の概要を整理しました。
率直に言って、セバスチャンがやるべきことは 1 つだけです。私の言ったことを理解し、誰を派遣する必要があるかを考えることです。
ライフグループ: 時間と注意力を守る
ミア (スケジュール秘書) は、遅刻を許さない心温かいタイムキーパーです。 彼女は Google カレンダーと連携し、スケジュール管理、期限の追跡、会議の手配を担当しています。 彼女は私が時間を予約するのを手伝ってくれたり、私が遅刻しそうになったときに優しく、しかししっかりと私を押しのけてくれました。
レオ (通信秘書) は、優れたメッセージ フィルターです。 彼は Gmail に接続し、毎日 50 通のメールを 3 つの文に要約するのを手伝ってくれます。 「今日は23通の新しい手紙がありますが、読む価値があるのは3通だけです。残りは整理しました。」 - これがレオのスタイルです。
**ニーナ（事務秘書）**は、寡黙で効率的な物流王です。 請求書、請求書、更新通知書、SOP の制定など、これらの小さなことは私の脳のスペースを占有しません。 ニーナの話はあまり聞きませんが、やるべきことは見逃されません。
ビジネス グループ: 製品とコンテンツを宣伝する
レックス (プロジェクト マネージャー) は、データ主導型の戦場 PM です。 彼は私の手元にあるすべての製品に目を光らせており、予定より進んでいるときは褒めてくれませんが、遅れているときは直接教えてくれます。 「もうすぐ終わる」という言葉は、ここではレックスには当てはまりません。 あらゆる種類のタスクが完了したか、完了していないかのどちらかです。
Ivy (コンテンツ編集者) はセンスのあるクリエイティブ ディレクターです。 彼女は、アイデアのアイデアから最終的な出版物に至るまで、コンテンツ パイプライン全体を管理しています。 あなたのオープニングが退屈すぎると、彼女はそれを拒否するでしょう。 「この記事の視点は十分に鋭いですが、始まりが遅すぎます。第 3 段落のストーリーから直接始めることをお勧めします。」 - アイビーに拒絶されることは恥ずかしいことではありませんが、彼女によって解放されたことを誇りに思います。
Kai (Knowledge Steward) は学識のある図書館員です。 私の場合、私自身の知識は Obsidian、Anytype、ドラフト フォルダー、ライブラリに散在しています。Kai を使用すると、いつでもあらゆる情報を見つけることができます。 彼の最も強力な点はシステム間の接続です。「あなたは 3 か月前のイノベーション方法論に関する草案で同様の点について言及しました。私にそれを指摘してもよろしいですか?」
密かに、私自身も何度かカイに怯えたことがあります。 私が書いたことを忘れていたものがいくつかあり、彼がそれを翻訳したとき、誰かがあなたよりも自分の頭をよく知っているように感じました。
学術グループ: 研究をしっかりとしたものにしましょう
博士。セージ (研究顧問) は厳格だが退屈ではない学者です。 文献検索、議論のテスト、方法論のチェック、引用形式などすべてが彼の範囲内です。 彼の原則は、すべての議論には十分な根拠がなければならず、すべての引用はその出典までたどることができるというものです。
昨日、私は博士課程の大学院生を何名か招待しました。および Master’s Practice Group がテストを支援します。セージ博士は知識が豊富で、学術的価値のある研究の入り口を見つけるのに役立つと誰もが言いました。
本当の難しさは、8 人のキャラクターを動かすことではなく、相互作用させることです
正直なところ、8 人の登場人物それぞれに質問に答えてもらうのは難しくありません。 難しいのは、いつボールをパスするかを彼らに知らせることです。
これは、Polsia を構築するという Ben Cera のアイデアに非常に似ています。これは、AI ツールをさらに積み重ねるのではなく、AI が相互に連携できるシステムを設計するというものです。
そこで、これを検証するためにいくつかの主要なシナリオを設計しました。
シーン 1: 朝のブリーフィング
毎朝、セバスチャンは 4 つの情報源から順番に情報を収集します。ミアは今日のスケジュールと今後の締め切りについて報告し、レオは未読の重要なメールを要約し、レックスは各プロジェクトの優先順位をリストし、アイビーはコンテンツ パイプライン内の保留中のアイテムを更新します。 セバスチャンはすべてを 1 つの概要にまとめ、一度に提示します。
いちいち聞く必要はありません。 はい、「おはようございます」と言うだけです。
シナリオ 2: グループ間のコラボレーション
「論文の提出期限は来週です」という文は 4 人の登場人物の同時アクションを引き起こします。 セージ博士は文書の完全性をチェックし、ミアはカレンダーのスケジュールを逆に戻し、レックスはマイルストーンを設定し、カイはオブシディアンから関連するメモと資料を取得します。
4 つのラインが同時に前進しており、セバスチャンは、誰かの作業がお互いの作業を押しのけたり、ラインを踏み越えたりしないようにする責任があります。
シナリオ 3: インテリジェントな転送
レオはメールをチェックしているときに会議への招待状を見つけました。スケジュールは自分では管理せず、ミアに渡します。 ミアは矛盾をチェックし、期間を提案し、結果をレオに返信して返信の下書きを作成します。
それぞれの役割が最善を尽くしますが、いつ誰にボールをパスするかはわかっていますか?これは実際のチームの仕組みと同じロジックです。
▲執事のセバスチャンは、指示に従って対応する専任秘書を賢くスケジュールします
技術的にはどのように行われますか?思ったより簡単
システム全体のアーキテクチャは実際には非常にシンプルで理解しやすいです。コアとなるのは、コーディネーターとしてのスキル ファイルと、明確な分業による 7 つの役割定義ファイルです。
「」 ~/.claude/コマンド/ └─ 秘書.md ← セバスチャン（正面玄関）
~/.クロード/秘書/ §─役割/ │ §─ mia.md ← カレンダー秘書 ↔ Google カレンダー │ §─ leo.md ← 担当秘書 ↔ Gmail │ §─ nina.md ← 事務秘書 ↔ Anytype │ §─ rex.md ← プロジェクトマネージャー ↔ Git │ §─ ivy.md ← コンテンツエディタ ↔ コンテンツパイプライン │ §─ kai.md ← ナレッジマネージャー ↔ Obsidian / Anytype │ └─ dr-sage.md ← 研究コンサルタント ↔ ウェブ検索 §─ ルーチン/ │ §─ breakfast-brief.md ← 朝のブリーフィング テンプレート │ └─ Weekly-report.md ← 週報テンプレート └─ config.md ← チーム設定 「」
各役割プロファイルには、キャラクター定義 (口調、性格)、責任範囲、およびドッキング ツール (MCP) の 3 つの内容が含まれます。 Sebastian は構成を読み取って誰が何を実行できるかを判断し、必要に応じて対応する役割ファイルをロードします。
ここには、オンデマンド読み込みという重要な設計上の決定があります。 すべての会話で 8 文字すべてを読み取るのではなく、コンテキスト ウィンドウがバーストされてしまいます。 Sebastian 自体は非常に軽量であり、タスクに割り当てられたキャラクターのみが完全な定義でロードされます。
たとえば、「旅程を確認してください」と言うとき、セージ博士の学術的な性格を含める必要はありません。
AI エージェントのアーキテクチャ設計に興味がある場合は、システム設計のアイデアがさらに含まれている 中小企業向け AI エージェントのインポートに関するガイド を参照してください。
インポート前とインポート後
| シナリオ | インポート前 | インポート後 |
|---|---|---|
| 旅程を確認する | Google カレンダーを開いて自分で確認してください | 「明日の午後は空いていますか？」 → ミアは 3 秒以内に返信します |
| 電子メールを処理する | Gmail を開いて各メッセージを 1 つずつ読んでください。 「メールボックスの処理」→ Leo の採点済みの概要 + 返信草案 | |
| プロジェクトの進行状況を追跡する | 各リポジトリを開いてコミットと問題を確認します。 「今週のソロ状況は？」 → レックスデジタルレポート | |
| 古いメモを見つける | Obsidian 検索、Anytype 検索、フォルダーの参照 | 「以前、Xについて何か書いたことがある」 → 改 システム横断検索 |
| 記事を書く | 独自のパイプラインを段階的に実行する | 「インスピレーションがある」 → Ivy 立ち上げプロセス + Kai 補足資料 |
| 論文研究 | 自分で文献を検索し、引用を整理する | 「X に関する関連文献の検索を手伝ってください」 → Dr. Sage 検索 + 要約 |
| 毎朝 | 5 つのアプリを自分で開いて、今日のやるべきことをまとめます | 「おはようございます」 → 朝のブリーフィングをまとめて取得 |
正直に言うと、最大の変化はどれだけ時間を節約できたかではありません。それは、「今どのツールを開けばいいのか？」を覚えておく必要がなくなったことです。
以前は、毎朝最初の 30 分間は、カレンダー、Gmail、Obsidian、GitHub の間で切り替えを行っていました。今、私が「おはよう」と言うと、セバスチャンがすべての情報を整理して私に持ってきてくれます。その30分間、私はコーヒーを飲みながら、今日一番大切なことについて考えました。
初めて朝説明会を利用したときは、正直怖かったです。それは情報がたくさんあるからではなく、セバスチャンが私が自分では思いつかなかった方法で 4 つの異なるソースからの情報をつなぎ合わせているからです。彼は単にリストを作成するだけでなく、私が「今日最も注意を払う必要がある 1 つのこと」にマークを付けるのを手伝ってくれます。その日は協力要請への返信の締め切り日だったが、私は未読の手紙が 50 通も埋もれそうになった。
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AI コンテンツ制作システム ワークショップでは、アーキテクチャ設計からプロンプト エンジニアリングまで、単一役割から複数役割のコラボレーションまで、この自動コンテンツ制作プロセスの設計フレームワークを完全に解体しました。単なるコンセプトではなく、実際にあなたと一緒にそれを構築してください。
あなたもこれを行うことができます: 5 つのステップで独自の仮想チームを構築します
1.ツール エコシステムの棚卸しを行う
今、毎日どんなツールを使っていますか？ Googleカレンダー、Gmail、Notion、Obsidian?まずそれらを列挙してください。これらは秘書が操作できる「手足」です。このステップの鍵は、接続できる API または MCP を備えたツールを見つけることです。手足のない秘書は、どんなに頭が良くても紙の上でしか話すことができません。
2.最も繰り返される 3 つのことを見つけます
毎日何を繰り返していますか？旅程を確認し、手紙を読み、進捗状況を確認しますか？これら 3 つは、一等書記官の責任の範囲です。最初から 8 つのキャラクターをやろうとするのではなく、最も大きな問題点がある 3 つのことから始めてください。
3.コーディネーターをデザインします
「この文を誰に渡すか」を決定する責任のあるスケジューラを作成します。最初から完璧にやる必要はありません。 3 つの状況を区別できれば十分です。 Sebastian は、最初に「旅程」、「電子メール」、「その他」の 3 つのコマンドのみを区別します。
4.機能性だけでなく、キャラクターに個性を与えましょう
これは重要です。それぞれのキャラクターはツールの単なる包み紙ではなく、ツールに名前、トーン、個性を与えます。個性のある AI は、冷たいツールよりも長期的に使いやすいことがわかります。なぜなら、自動的に AI と対話したくなるからです。レオのきちんと感、アイビーのこだわり、そしてドクター・セイジの厳格さ、その人柄に惹かれて、私は毎日彼らと話すのを楽しみにしています。
5.最初に実行してから最適化
一度に 8 文字を行うことは考えないでください。先做核心的三个、跑两周、观看哪これら环节卡卡的？私自身はセバスチャンと 3 人の秘書からスタートしました。 AI を使用して独自の個人企業ツール チェーンを構築する方法については、このより完全な一覧表を参照してください。
1 人でチームを構成することもできます
私は20年以上オンラインで文章を書いてきました。過去 20 年間で私が学んだ最も重要なことは、より良い文章を書く方法ではなく、人のアウトプットのボトルネックは決して能力ではなく、帯域幅です。
アイデア、能力、あらゆるツールを持っていますが、頭は 1 つ、時間は 24 時間しかありません。
セバスチャンと彼のチームは増幅器のようなものです。私が意思決定と指示を担当し、彼らが実行と追跡を担当します。私の時間は「見つける」「切り替える」のではなく、「考える」ことに費やしています。これは、「AI に頼む」から「AI に任せる」への重要な変化です。
より具体的に言うと、このシステムの価値は、より多くのことができるようになることではありません。かけがえのないことに時間を費やすことができます。
反復的なタスクは AI に任せて、本当に重要なことにエネルギーを任せましょう。
あなたも 一人会社 の実践者である場合、または AI を使用してワークフローを再設計する方法を考えている場合は、仮想秘書チームに関するこの一連のアイデアがインスピレーションを与えるかもしれません。大切なのは、ツールの派手さではなく、自分にしかできないこと、譲れることは何か、をしっかりと考えているかどうかです。
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詳細な読み方:
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