知恵が減り始めるとき、あなたの堀はどこにあるでしょうか? Cheng Shijia 氏の「スマート インフレ下の新しいビジネス チャンス」を読んで、台湾の古い問題について話しましょう
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知恵が減り始めるとき、あなたの堀はどこにあるでしょうか? Cheng Shijia 氏の「スマート インフレ下の新しいビジネス チャンス」を読んで、台湾の古い問題について話しましょう

知恵が減り始めるとき、あなたの堀はどこにありますか? Cheng Shijia の「スマート インフレ下の新たなビジネス チャンス」を読む

その日の午後、私は本屋で何気なく本をめくっていました。 新しい本の腰に突然「スマート・インフレ」の文字が目に入り、立ち止まりました。

私はそれを手に取り、数ページをめくりました。そして、めくればめくほど、奇妙な感覚を覚えました。 そこには、過去 2 年間、ブログに繰り返し書いてきたいくつかの文章が含まれており、その中には、ほぼ同じ内容の 2 つのバージョンであるものもありました。

本の表紙に目を向けると、正式なタイトルは「スマートインフレ下の新たなビジネス機会: AI 時代の希少能力と新たな堀(新しいタブで開く)」であることがわかりました。 著者はFacebookの友人でもあるSega Chengさんです。

私は普段、ソーシャル メディアでセガが書いた長い記事を読んでいますが、彼の AI についての話し方が非常に体系的であるといつも感じます。これは他の多くの人とは異なります。 彼は意図的に新しいテクノロジーを宣伝したり、みんなを怖がらせたりするのではなく、物事の根底にあるロジックをただ説明しているだけです。彼は iKala の共同創設者兼会長です。彼はスタンフォード大学でコンピューター サイエンスの修士号を取得しています。 彼は Google のシリコンバレー本社に勤務しており、Google の検索エンジンに AI を導入した最初のエンジニアの 1 人でした。前著「AI 世界の根底にあるロジックと生存ルール(新しいタブで開く)」は 5 ヶ国語で出版されているそうです。

言い換えれば、これは傍観者からコメントするのではなく、実際にテーブルに座っている人です。

「スマートなインフレ下での新たなビジネスチャンス: AI 時代の希少な能力と新たな堀」ブックカバー、鄭世佳著、天夏文化出版 (新しいタブで開く)

スマートインフレは、私が書いた平準化効果と同じものです

さて、まずは本のタイトルにある核となる概念について話しましょう。

程世佳氏の言葉は次のとおりです。昔は、知恵は貴重な資源でした。企業は、機械では代替できない頭の中にある知識や判断力を買うために、弁護士、コンサルタント、エンジニアに高い給料を喜んで支払った。しかし、大手メーカーがAI APIの価格をほぼ無料に引き下げると、携帯電話の電源を入れれば誰でも専門家に匹敵する知恵のアウトプットを得ることができ、「知恵」という資産はインフレ通貨のように減価し始める。

彼は非常にわかりやすい比喩を使用しました。昔は、100 万元の知恵があれば、それは市場で 100 万元の価値がありました。 AI のせいで誰もがポケットに 100 万元を入れられるようになった今、あなたの取り分はたったの 50 万元かもしれません。

これを読んで笑ってしまいました。これはまさに昨年の記事「AI 時代の残酷な分断」で話した内容だったのですが、化学の「平準化効果」を借用したものです。

そのとき私が言ったのは、これまでは市場の労働者の中には、3点しか達成できない人もいるし、6点しか達成できない人もいて、上位の人は9点や10点を達成することもできた。顧客はこの差額を喜んで支払いました。 しかし、AI は即座に全員のベースラインを 6 ポイントに引き上げました。 元々 3 点だった初心者が 6 点を出せるようになり、元々の 6 点が 7 点になる可能性があります。しかし、本来9点や10点を達成できるトップエキスパートはどうなるでしょうか? 対照的に、進歩の余地は限られています。

市場に 6 ポイントのピースが氾濫すると、顧客は自然に「その追加の 3 ポイントのアイテムに本当に 5 倍の価格を支払う必要があるのだろうか?」と疑問に思うようになります。

当時私が書いた結論は次のとおりでした。 **AI は収益を上げましたが、同時に天井も下げました。 **

供給側のセガの知恵は、価格が崩壊したということですが、私は需要側の立場から、なぜ顧客がプレミアムを支払う気がなくなったのかを考えています。 同じ目的地に向かう 2 つの道。

彼の著書で言及されているGoogleの数字は、Google I/O 2026カンファレンスでGoogle CEOのピチャイが発表したデータである。Googleが毎月処理するトークンの数は、2024年5月の9.7兆から2026年5月には3.2ギガビットに増加し、前年比7倍となった。

この曲線は、AI アプリケーションが大規模実装とリアルタイム推論の段階に完全に入ったことを反映しているだけでなく、スマート生産の規模を直接的に表しています。 そして、何かがこの速度で大量生産されると、その価格がどうなるかを実際に経済学者に教えてもらう必要はありません。

クリックがゼロだった章、私もたまたま同じ穴にいたのです。

この本の最初の部分では、私が過去 6 か月間関わってきたゼロクリックと GEO について説明します。

セガの判断は、AIエージェントがユーザーのために検索、価格比較、注文を行うようになると、トラフィックとクリック数に依存して生き残る従来のウェブサイトのビジネスモデルは崩壊するだろう、というものだ。 エージェントがダイアログ ボックス内ですべてを実行するため、ユーザーは Web ページを開く必要がなくなりました。 彼は非常に重要な結論を下しました。あなたのブランドが AI によって言及または推奨されなければ、そのブランドはインターネット上で消滅するでしょう。

私が記事「あなたの次の顧客は人間ではありません」で書いたことと同じことです。ブランド マーケティングの第一線の視聴者は、静かに人間から機械に変わりつつあります。 エージェントは美しい写真に感動したり、ブランドストーリーに感動して涙したりすることはありません。彼らが求めているのは、構造化され、読みやすく、比較可能な情報です。

当時の私の結論は次のとおりでした。 **AI に見られない、参照されないということは、急速に成長する入り口から AI が消えつつあることを意味します。 **

個人的なスケールでも、これは真実です。 「2026年パーソナルブランド生き残る鍵は、目に見えることではなくAIに引用されること」でお話しました。 AI にあなたを認識させることは、人にあなたを見つけてもらうことよりも重要です。 技術的な観点からこの側面を完成させたい場合は、クリエイター向け AEO スタート ガイド も作成しました。

ただし、本書では特に強調されていないことですが、小規模チームにとって重要だと思うことをここで付け加えておきます。

代理店ビジネスは、実は中小企業や個人企業にとっては過小評価されている機会です。 以前は、Google でのランキングを争うのは予算とコンテンツの間の競争でした。小規模ブランドが大企業に勝つことは困難でした。 しかし、エージェントが気にするのは、情報が不明確で、仕様が不完全で、レビューが虚偽であることです。これらはまさに、柔軟な小規模ブランドが迅速かつ確実に物事を進めることができる場所です。

言い換えれば、代理店ビジネスには、誰がより多くのマーケティング予算を持っているかではなく、誰が基本的なことをよりよくできるかという競争を取り戻す機会があるのです。 本書を読まれる中小企業経営者にとって、この問題は本書で挙げられているどのビジネスチャンスよりも現実的なものかもしれない。

しかし、私が本当に感銘を受けたのは、いわゆる AI のビジネスチャンスではありませんでした

正直に言うと、本書の第 2 部では、まるまる 7 章にわたって、エッジ コンピューティング、カスタマイズされた質問と回答エンジン、コンパニオン ヒーリング、エクスペリエンス エコノミー、エンターテインメント業界など、AI 市場の宝の山について説明しています。 内容はどれもしっかりしています。

しかし、本当に私を正座させたのは、セルフシーケンスでした。

程世佳は序文の中で、彼が「台湾病」と呼ぶものについて長い時間を費やして語った。 同氏が引用した数字は残酷だ。台湾の半導体直接雇用人口はわずか30万人強で、1100万人以上の総雇用人口の約3%にすぎない。台湾の株式市場の時価総額はすでに世界第 6 位ですが、TSMC という 1 つの企業が約 45% を占めています。

それから彼は次のような文章を書きました:AI は台湾の病気を治すのではなく、それを増幅させるでしょう。

これを読んだとき、7月に書いた記事を思い出しました。 その記事の出発点はまったく異なっていました。私が話したのは、AI を扱うすべての人が同じものを無料で作成しているという事実です。つまり、プロンプト、ツールの呼び出し、そして最も重要なのは、モデルが間違っている場合にモデルを修正する方法です。 あらゆる修正はあなたの判断を蒸留したものです。

しかし、書き続けていると、同じ場所に行き着きました。

ハードウェアの堀は私たちの手の中にありますが、ソフトウェアのインテリジェンスの堀は他人の手にあります。 私たちは価値を生み出すのは得意ですが、価値を維持するのは非常に苦手です。

国際的な視野を持つセガは、明らかに経済全体、為替レート、税制、住宅価格などの構造的な観点からこれを検討しています。一方、私は案件を請け負うフリーランスワーカー、つまり一人会社の立場から見ています。しかし、私たちが目にしているのは同じ問題です。 台湾は生産には優れていますが、日本を維持するのはあまり得意ではありません。

以前は、OEM という病名があり、粗利益は上流とブランドの両方に食われていました。 AI時代には、何を食べるかは会社全体の経営の知恵となり、無料で配られる可能性が高いため、請求書を受け取ることさえありません。

この本をすべて読んだ後、このセクションが最も興味深く、最も広範な議論に値し、最も読み飛ばされる可能性が高いセクションであることがわかりました。 「AIのビジネスチャンスはどこにあるのか?」というほど分かりにくいからです。

温度は希少物質になっている、私はこれをずっと前から理解していました

この本の第 14 章では、温度が希少物質になり、手触りが熱要求になることについて述べています。第 4 章では、生成的なコンテンツで埋め尽くされたときに、現実がどのように最も価値のあるセールス ポイントになるかについて説明します。 この 2 章は私にとって今年最も感動的な部分だったので、とても楽しく読むことができました。

中小企業向けの記事 で Vibe コンテンツについて説明しました。誰もが 3 秒以内にプロフェッショナルな投稿を作成できるようになると、プロフェッショナリズム自体が敷居ではなくなります。 本当に希少なものとは、AIには真似できないものなのです。

その記事の結論は次のとおりです。 **コンテンツの制作能力がボトルネックではなくなったとき、最後の堀はセンスと判断力です。 **

セガはこの問題を、交際、癒し、リアル体験、ゲームエンターテインメント、触覚創造、コンサートエコノミーなどの経済全体のスケールに落とし込み、人々のリアリティへの欲求を満たすことで軌道に乗りつつあります。

私自身のビジョンや経験はそれほど壮大なものではありませんが、方向性は同じです。 私の考えでは、AIを利用できる人はますます増えていくと思います。それはテクノロジーであり、それを学ぶのは難しくありません。そして、機械が補えないものは常に不足します。 なぜなら、それはあなたの味覚と判断力を試されるからです。これについては、オーディオとビデオのしきい値の移動 に関する記事でも触れました。 AI が労働層を引き継ぎ、判断層はそのまま残ります。

確かに、これは本書の第 20 章の主張とも一致します。 思考力は堀であり、思考を AI に委託することはできません。

これについては私なりの意見があります。 私は自分の判断を、ローカルに留まり、私に属するシステムに凝縮しました。 つまり、私の文章の声、言葉のタブー、ワークフローの仕様はすべて、私が管理するオリジナルのコピーを持っています。

**大きな言語モデルは私が雇った労働者であり、私の脳そのものではありません。労働者はいつでも置き換えることができますが、頭脳は外部委託されません。 **

このことは言葉で言うと抽象的に聞こえますが、実際には非常に具体的です。私はコンテンツ制作全体を何度でも実行できる生産ライン 1 名と AI 軍団 に分割し、複数の製品ラインを同時に維持しました。 また、独自の標準、意見、ワークフローを、何百もの会話に散在させるのではなく、ポータブルなコピーに凝縮し​​たい場合は、8 月 30 日に「AI コンテンツ制作システム ワークショップ」を開催し、Claude Code を使用して、このラインを自分で構築できるように 3 時間でガイドしました。

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##最後に

この本の序文に、「AIの世界のお金は動いているが、同じテーブルから離れることは決してない」という一文がある。

私はこの比喩が大好きです。 お金が増えるとも言いませんし、お金がなくなるとも言いません。場所が変わったとのこと。

セガは序文の中で、AIによって引き起こされる体系的な社会問題に対する答えがほとんどないことを認めている。 彼は 2 か月間米国中を旅し、スタンフォード、Google、OpenAI、Anthropic、議会、市政府の代表者と会いました。彼が聞いた最も一般的な答えは 4 つの単語でした。 「わかりません」。

まえがきに「わかりません」と書ける著者は、知っている部分を積極的に読みたくなります。 なぜなら、この問題に関しては、あえて境界を認める人のほうが、あえて主張する人よりも信頼できるからです。 AI に関する本は市場に多すぎますが、そのほとんどは「AI がすべての人を金持ちにする」というおとぎ話を売っているか、「AI がすべての人に取って代わる」というパニックを売っているかのどちらかです。 どちらも売りやすいですが、すべての人が必要とするものではない可能性があります。

この本の最後に、読者への質問が残されています。 「自分がどこに立つべきか知っていますか?」

私の答えはそれほど確実ではありませんが、今年私が何をしてきたかはわかっています。判断を自分の手に委ね、繰り返しの作業を引き継ぎ、「機械にはできないが、私はたまたまうまくできる」という立場に自分を置くようにしています。

その場所は毎年移動します。 したがって、これが終わる日はなく、問題は継続するかどうかだけです。

もしこの質問に困惑したとしても、それはおそらくあなたが十分に明確に考えていないからではありません。 別の記事 で、多くの人が自分の立場を選択できないと書きました。それは能力の問題ではなく、不本意の問題です。 どうしてもそのハードルを乗り越えたい場合は、スージー先生の「ポジショニング コンバージェンス ワークショップ」が 9 月 26 日に第 2 回セッションを開きます。 オンラインで開催され、3 時間で 1 センテンスのポジショニングを習得できます。

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その不安を感じているものの、それがどこから来たのかがわからない場合は、この本(新しいタブで開く) が少なくとも何らかの方向性を示してくれます。 そして、何かに方向性があれば、それほど怖くはなくなります。

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